# pytorch_mlp实现手写数字识别

**Repository Path**: sundejia/torch_mlp_app

## Basic Information

- **Project Name**: pytorch_mlp实现手写数字识别
- **Description**: 利用pytorch手写数字识别APP
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-04-24
- **Last Updated**: 2024-06-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 项目描述
这是一个利用torch的MLP结构作为底层模型识别手写数字的项目，包含了模型的训练和加载。项目中包含了一个模型，是在`torch_mlp.py`中定义的。

`torch_mlp.py`：定义了一个MLP模型，模型保存为`best_mlp_model.pt`。

## 项目运行效果截图
![输入图片说明](16558158a23c77cf80af24c36d4b669.png)
![输入图片说明](e439fee441dc018c523909863ce3535.png)

## 功能
- `torch_mlp.py`：训练模型并保存。
- `torch_mlp_app.py`：加载模型，构建Gradio接口与用户交互。

## 依赖
- Python 3
- torch

## 使用
1. 运行`torch_mlp.py`训练模型并保存。
2. 运行`torch_mlp_app.py`加载模型，构建Gradio接口与用户交互。

## 注意
确保在运行`torch_mlp_app.py`之前已经运行过`torch_mlp.py`并成功保存了模型。

## 个人信息
[TODO: 此处填写个人信息]
- 学号: 202152320104
- 年级: 2021
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 一 班