# PythonStudy

**Repository Path**: sunjingwu/PythonStudy

## Basic Information

- **Project Name**: PythonStudy
- **Description**: PythonStudy
- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2017-10-30
- **Last Updated**: 2024-05-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# PythonStudy
## Python-Flask

## Python-NumPy 
```
pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```


# 向量搜索平台

## 搜索(search)

## 推荐(recommend)

> 推荐系统的基本任务联系用户和信息，解决信息过载、挖掘长尾、用户体验的问题(处理海量数据、实时响应 )；一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对他感兴趣的用户面前；实现信息消费者和信息生产者的共赢。 

## 基于内容的相似推荐


## 基于行为的协同过滤

### 基于用户协同过滤 U2U2I
    - 计算出与目标用户兴趣相似的用户集合
    - 将兴趣相似的用户喜爱的物品推荐给特定用户

### 基于项目协同过滤 U2I2I
    - 计算出目标用户的喜爱的物品
    - 将于物品相似的其他物品推荐给目标用户

## 推荐系统基本阶段

输入（万/百万/亿）——召回（万/千）——排序（千/百）——调整（百/十）——输出

- 召回
    - 协同过滤
    - 内容相似
    - 图算法
    - 热门

- 排序
    - 计器学习
    - 二分类（LR,GBDT,DNN,Wide&Deep）

- 调整
    - 去重
    - 已购、已读过滤
    - 在线（是否下线）过滤
    - 热门补足
    - 分页提取
    - 合并内容信息

### 召回路径（i2i,u2i,u2i2i,u2u2i,u2tag2i）

> 状态码 436001-436050