# lg-docker

**Repository Path**: sunli1103_admin/lg-docker

## Basic Information

- **Project Name**: lg-docker
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-10-10
- **Last Updated**: 2022-03-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 作业说明

#### 课程介绍

> **第九阶段 容器技术&CI/CD、DevOps**
>
> 模块一 Docker容器虚拟化技术
>
> 本模块主要深入讲解Docker容器虚拟化技术原理及应用，涉及Docker安装、应用，引擎、容器、镜像、仓库核心组件剖析，DockerFile、Docker数据持久化等高级实战，Swarm集群管理、Docker Compose、私有仓库等等



#### 作业内容

> 使用DockerFile构建镜像并搭建 swarm+compose集群
>
> 如图：
>
> <img src="https://images.gitee.com/uploads/images/2020/1019/235143_e91b689e_1712191.png" alt="输入图片说明" title="屏幕截图.png" style="zoom:80%;" />
>
> （1）Hot是应用程序(springboot)，打成jar包：Hot.jar 
> （2）利用dockerfile将Hot.jar构建成镜像lgedu/hot:1.0 
> （3）构建Swarm 集群
> （4）在 Swarm 集群中使用 compose 文件 （docker-compose.yml） 来配置、启动多个服务 包括: Mysql、Redis以及应用程序Hot
> 注意：作业提交演示视频 




#### 软件版本

```
centos-7.7
jdk-11.0.7
docker-19.03.13
docker-swarm-1.2.9
docker-compose-1.26.0
```



#### 注意问题

1. docker-compose安装地址

   ```shell
   curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.0/docker-compose-$(
   uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
   ```

   注意mac系统复制pdf的安装路径时可能会丢掉 `docker-compose` 中的 `-` ，变成 `dockercompose` ，从而导致安装失败。

2. 注意克隆虚拟机的场合

   最好是在第一台虚拟机安装和准备好相应资源后，包括各种软件、目录、代码、配置文件等，在创建swarm集群前克隆。然后在第一台虚拟机创建管理者节点，第二台虚拟机以工作者节点身份加入集群。
   
3. 需要登录docker hub

   如果jdk的基础镜像使用 `FROM store/oracle/jdk:11`，则需要使用 `docker login` 登录docker hub后才能下载。

   


#### 实现步骤

**1. 安装docker**

1.1 卸载历史版本

```shell
#查看安装
yum list installed | grep docker
#卸载
yum -y remove containerd.io.x86_64
yum -y remove docker-ce.x86_64
yum -y remove docker-ce-cli.x86_64
#删库
rm -rf /var/lib/docker
```

1.2 安装官方yum源

```shell
yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
```

1.3 安装docker引擎

```shell
yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
```

1.4 启动docker

```shell
#开机启动
systemctl enable docker
#启动
systemctl start docker
#查看Docker状态
docker info
```



**2. 准备docker镜像**

2.1 mysql镜像

```shell
docker pull mysql:5.7.30
```

2.2 redis镜像

```shell
docker pull redis:5.0.9
```

2.3 hot镜像

2.3.1 创建hot项目：使用idea创建springboot项目hot

HotApplication.java

```java
package com.lagou.hot;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import java.io.IOException;

@SpringBootApplication
public class HotApplication {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        SpringApplication.run(HotApplication.class, args);

        System.out.println("Hello Hot");
        System.in.read();
    }
}
```

2.3.2 然后使用maven的package打包成Hot.jar，并上传到虚拟机 `/root/upload/docker/build/`

2.3.3 在该目录下编写Dockerfile

```dockerfile
FROM store/oracle/jdk:11
COPY Hot.jar /Hot.jar
ENTRYPOINT exec java $JAVA_OPTS -jar /Hot.jar
EXPOSE 8080
```

2.3.4 创建镜像文件

```shell
docker build -t lgedu/hot:1.0 .
```



**3. 安装compose**

3.1 下载当前稳定版本

```shell
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
```

3.2 将可执行权限应用于二进制文件

```shell
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
```

3.3 添加到环境中

```shell
ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose
```

3.4 查看版本

```shell
docker-compose --version
```

3.5 卸载

```shell
rm /usr/local/bin/docker-compose
```




**4. 准备compose环境**

4.1 编写docker-compose.yml（swarm环境用）

```yml
version: "3.0"
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7.30
    ports:
      - 3307:3306
    command:
      --default-authentication-plugin=mysql_native_password
      --character-set-server=utf8mb4
      --collation-server=utf8mb4_general_ci
      --explicit_defaults_for_timestamp=true
      --lower_case_table_names=1
      --default-time-zone=+8:00
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "root"
    volumes:
      - /docker/mysql/db:/var/lib/mysql
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 2
  redis:
    image: redis:5.0.9
    environment:
      - TZ=Asia/beijing
    ports:
      - 6380:6379
    volumes:
      - /docker/redis/data:/data
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 2
  hot:
    image: lgedu/hot:1.0
    ports:
      - 8008:8080
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 2
```

4.2 创建数据卷目录

```shell
mkdir -p /docker/mysql/data
mkdir -p /docker/redis/data
```



**5. 安装swarm**

5.1 下载镜像

```shell
docker pull swarm
```

5.2 查看版本

```shell
docker run --rm swarm -v
```



**6. 准备swarm环境**

6.1 克隆虚拟机，将第二台机器ip设置为 `192.168.3.112`
6.2 创建新集群（在111上执行）

```shell
docker swarm init --advertise-addr 192.168.3.111
```

6.3 查看集群状态和节点信息

```shell
docker info
docker node ls
```

6.4 查看添加节点token（需在管理者节点111上执行）

```shell
docker swarm join-token manager
docker swarm join-token worker
```

6.5 添加工作节点到集群（需在工作者节点112上执行）

```shell
docker swarm join --token SWMTKN-1-4yib7u1p5yvj82uuyqgts55ktfaw2psxa2lmacq2rk6jdxdr86-4y136ja1hzoy08mt7rj5cqq2n 192.168.3.111:2377
```

6.6 可删除节点

```shell
docker swarm leave --force
```

6.7 可发布服务到集群

```shell
docker service create -p 80:80 --replicas 2 --name service-nginx nginx
```

6.8 可查看发布的服务

```shell
docker service ls
docker service inspect --pretty service-nginx
docker service ps service-nginx
```

6.9 可删除服务

```shell
docker service rm service-nginx
```

6.10 可查看运行的服务

```shell
docker ps
```

6.11 可扩展服务

```shell
docker service scale service-nginx=3
docker service ls
docker service ps service-nginx
```

6.12 可更新服务

更换端口号

```shell
docker service update --publish-rm 80:80 --publish-add 88:80 service-nginx
```

访问：http://192.168.3.111:88/



**7. 结合swarm和compose**

运行环境（需在管理者节点111上执行）

```shell
cd /root/upload/docker
docker stack deploy -c docker-compose.yml web
```

查看服务

```shell
docker stack services web
```

![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/1021/024029_2371e0cd_1712191.png "屏幕截图.png")

停止服务

```shell
docker stack down web
```




#### 视频讲解

![视频讲解](reference/md-videos/docker.mp4)