# crnn_self_attetion

**Repository Path**: sunqining/crnn_self_attetion

## Basic Information

- **Project Name**: crnn_self_attetion
- **Description**: cnn + self attention 实现 ocr 网络
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-07-11
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# crnn_self_attetion

使用self attention 实现的crnn网络，效果比直接使用seq2seq + attention好了很多，在长序列，多单词情况下效果也很好

使用方法更改 dataset/write_tfrecords.py 文件中路径位自己的路径，同样使用的是 mjsynth.tar.gz http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/text/ 数据集

然后更改 dataset/data_provider.py 中 TfDataProvider 类中的root路径为生成的tfrecord路径

运行 crnn_main.py 训练
运行 evaluate_net.py 测试