# EdgeLiteGateway **Repository Path**: suoten/EdgeLiteGateway ## Basic Information - **Project Name**: EdgeLiteGateway - **Description**: EdgeLite: 开源边缘AI网关，22种工业协议+ONNX推理引擎，传感器/视觉AI双确认。Python，10分钟Docker部署。 - **Primary Language**: Python - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 8 - **Forks**: 5 - **Created**: 2026-04-25 - **Last Updated**: 2026-05-23 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: edge-ai, ai-gateway, iot-gateway, edge-computing, ONNX-Runtime ## README

# ⚡ EdgeLiteGateway ### 开源轻量级边缘AI网关 —— 让设备接入像插U盘一样简单，让边缘节点会"思考" [![License](https://img.shields.io/github/license/suoten/EdgeLiteGateway?color=blue\&label=license)](LICENSE) [![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.11%2B-3776AB?logo=python\&logoColor=white)](https://www.python.org/) [![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-0.110%2B-009688?logo=fastapi\&logoColor=white)](https://fastapi.tiangolo.com/) [![Vue](https://img.shields.io/badge/Vue-3.4%2B-4FC08D?logo=vue.js\&logoColor=white)](https://vuejs.org/) [![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.0.2--community-brightgreen)](https://github.com/suoten/EdgeLiteGateway) [![Docker](https://img.shields.io/badge/Docker-Ready-2496ED?logo=docker\&logoColor=white)](https://www.docker.com/) [![ONNX](https://img.shields.io/badge/ONNX-Runtime-FF6F00?logo=onnx\&logoColor=white)](https://onnxruntime.ai/) **🧠 国内首个开源边缘AI网关 | 🎯 22种工业协议+AI推理开箱即用 | 📹 传感器AI+视觉AI双确认 | 🪶 轻量Python架构 | 🚀 10分钟Docker部署** [快速开始](#-快速开始) · [在线演示](https://edgelite.jjtt.net/) · [AI功能](#-边缘ai推理引擎) · [功能特性](#-功能特性) · [安装部署](#-安装部署) · [技术架构](#-技术架构) · [版本对比](#-版本与路线图) · [技术支持](#-技术支持) **[English](README_EN.md)**

*** ## 🚀 快速开始 > 🎯 **不想部署？先体验演示站点**：[https://edgelite.jjtt.net/](https://edgelite.jjtt.net/)　用户名 `admin` / 密码 `Edgelite123` > **只需安装 [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/)，无需 Node.js / Python** > ⚠️ **Windows 用户**：请使用 **PowerShell**（不要用 CMD），右键开始菜单 → Windows PowerShell ```bash # 1. 克隆仓库 git clone https://gitee.com/suoten/EdgeLiteGateway.git && cd EdgeLiteGateway # 2. 生成配置文件（Windows PowerShell 用 Copy-Item 替代 cp） cp docker/.env.example docker/.env # 3. 构建并启动（首次约 3-5 分钟，之后秒启） # 中国大陆用户如构建卡住/超时，请在 Docker Desktop 设置中配置镜像加速器 # Settings → Docker Engine → 添加 "registry-mirrors": ["https://docker.1ms.run"] cd docker && docker compose build edgelite && docker compose up -d # 4. 查看启动日志 docker compose logs -f edgelite # 看到 "Uvicorn running" 即成功，Ctrl+C 退出 ``` 打开浏览器访问 http://localhost:8080 ，账号 `admin` / 密码 `admin123`（首次登录需修改密码）。

📡 断网缓存配置（可选）

MQTT断网缓存功能默认关闭，启用后断网时消息自动持久化到SQLite，网络恢复按序重传： 1. 登录后进入 **系统管理 → MQTT Server** 2. 开启 **启用断网缓存** 开关 3. 配置参数： - **离线数据库路径**：默认 `data/mqtt_offline.db` - **最大缓存条数**：默认 10000 - **最大重试次数**：默认 5 - **重传间隔(ms)**：默认 5000 4. 点击 **保存** 即可，网络中断时消息自动缓存，恢复后自动重传

⚙️ v1.0.2 新增配置项（点击展开）

**scheduler 配置段**（`configs/config.yaml`）： ```yaml scheduler: max_concurrent_collects: 50 # 最大并发采集数 error_rate_threshold: 0.1 # 帧错误率告警阈值（10%） watchdog_interval: 10 # 看门狗周期数（超时自动重启Task） ``` **InfluxDB 保留策略**： ```yaml influxdb: retention_days: 30 # 数据保留天数（默认30天） ``` **测点可选字段**（跳变检测 + 范围校验）： ```yaml # 测点配置中可新增： jump_threshold: 10.0 # 跳变阈值（超过标记quality=suspect） min_value: 0.0 # 最小值（低于标记quality=out_of_range） max_value: 100.0 # 最大值（高于标记quality=out_of_range） ```

🖥️ 已安装 Node.js？用混合模式（本地构建前端 + Docker 跑后端）

如果你本地有 Node.js 18+，可以先构建前端再用 Docker 启动，这样访问 http://localhost:3000 （Nginx 提供前端，速度更快）： ```bash git clone https://gitee.com/suoten/EdgeLiteGateway.git && cd EdgeLiteGateway cd web && npm install && npm run build && cd .. cp docker/.env.example docker/.env cd docker && docker compose --profile nginx up -d ```

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🎯 一键部署做了什么？（点击展开）

| 步骤 | 操作 | 耗时 | 说明 | |------|------|------|------| | 1 | 克隆代码 | 几秒 | `git clone` 下载项目 | | 2 | 生成配置 | 瞬间 | `cp .env.example .env` 创建环境变量 | | 3 | 构建镜像 | 3-5 分钟 | Docker 内自动安装依赖、构建前后端 | | 4 | 启动容器 | 30 秒 | `docker compose up -d` 后台启动网关/InfluxDB/MQTT |

*** ## 🛠️ 前提条件（必看）在部署之前，请确认你的环境满足以下要求。**如果不满足，下面的步骤会报错。** | 软件 | 最低版本 | 检查命令 | 安装方法 | | ------------------------- | ------ | ------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Docker** | 20.10+ | `docker --version` | Windows/Mac: [Docker Desktop](https://docs.docker.com/get-docker/)；Linux: `curl -fsSL https://get.docker.com \| sudo sh` | | **Git** | 2.30+ | `git --version` | [Git 下载](https://git-scm.com/downloads) | | **Node.js** (仅混合模式需要) | 18+ | `node --version` | [Node.js 官网](https://nodejs.org/zh-cn/download/) 下载 LTS 版本 | | **Python** (仅开发模式需要) | 3.11+ | `python --version` | [Python 官网](https://www.python.org/downloads/) 下载 3.11 或 3.12 | > **💡 Windows 用户特别注意**：Windows 自带 CMD 不支持 `&&` 连接命令，请使用 **PowerShell**（右键开始菜单 -> Windows PowerShell）或安装 [Git Bash](https://git-scm.com/downloads)。`cp` 命令在 PowerShell 中可用，等同于 `Copy-Item`。 *** ## ⚠️ 常见问题速查（撞墙自救指南）遇到错误不要慌，按下面的对照表处理： | 报错信息 | 可能原因 | 解决办法 | | ------------------------------- | ------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | | `docker: command not found` | 没装 Docker | 去 Docker 官网下载安装 | | `Docker Desktop is not running` | Docker 没启动 | 双击桌面 Docker 图标启动，等鲸鱼图标稳定后再执行命令 | | `INFLUXDB_TOKEN is not set` | 没复制 `.env` 文件 | 执行 `cp docker/.env.example docker/.env` | | `node: command not found` | 没装 Node.js（混合模式才需要） | 改用默认的纯容器模式，无需 Node.js | | `npm ERR! code EACCES` | 没权限 | Windows 用管理员运行 PowerShell，Linux 加 `sudo` | | `port 3000 is already in use` | 端口被占用 | 关闭占用端口的程序，或修改 `docker/docker-compose.yml` 中的端口 | | `port 8080 is already in use` | 后端端口被占用 | 同上，Tomcat/Jenkins 通常占用 8080 | | `Error: ENOSPC: System limit` | Linux 文件监听限制 | 执行 `echo fs.inotify.max_user_watches=524288 \| sudo tee -a /etc/sysctl.conf && sudo sysctl -p` | | 页面打开白屏/一直在加载 | 前端没构建或其他原因 | **[→ 看这里，分步诊断](#-页面打不开怎么办逐步诊断)** | | `npm run build` 报内存不足 | Node.js 内存限制 | 执行 `set NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=4096 && npm run build` | | 登录时提示"用户名或密码错误" | 忘了密码 | 首次启动查看日志获取临时密码，如修改过请删除 `data/edgelite.db` 重新启动 | > 如果上面没有你的错误，请去 [GitHub Issues](https://github.com/suoten/EdgeLiteGateway/issues) 搜索或提交新问题。 --- ### 🔍 页面打不开怎么办？（逐步诊断）这是最常见的求助问题。**不要慌，按下面顺序一条条跑，每一步都会告诉你问题出在哪里。** > **💡 Windows PowerShell 用户注意**：下面命令中的 `ls` 换成 `dir`，`curl` 换成 `curl.exe`，其他不变。以下命令均从**项目根目录**执行。 ```bash # 诊断 1：Docker 容器在不在？ cd docker && docker compose ps ``` > ✅ 正常：3 个容器（edgelite / influxdb / mosquitto）状态全是 `Up` 或 `healthy` > ❌ 异常有容器 `Exited` → 执行 `docker compose logs <容器名>` 看错误日志 ```bash # 诊断 2：后端是否在运行？ curl http://localhost:8080/health ``` > ✅ 正常：返回 `{"status":"ok"}` > ❌ 无响应 → 后端容器挂了，执行 `docker compose logs edgelite --tail 30` 看崩溃原因 ```bash # 诊断 3：InfluxDB 是否健康？ curl http://localhost:8086/health ``` > ✅ 正常：返回 `{"status":"pass"}` > ❌ → 等 30 秒再试，或 `docker compose restart influxdb` **以上 3 步全部通过后**，浏览器打开 `http://localhost:8080`，用 `admin` / `admin123` 登录。 > 💡 **还不行？** 终极重装法（注意这会**清空所有数据**）： > > **Linux / Mac：** > ```bash > cd docker && docker compose down -v && rm -rf ../data/ && cp .env.example .env && docker compose build edgelite && docker compose up -d > ``` > **Windows PowerShell：** > ```powershell > cd docker; docker compose down -v; Remove-Item -Recurse -Force ../data/; Copy-Item .env.example .env; docker compose build edgelite; docker compose up -d > ``` *** ## 🎯 什么时候需要 EdgeLite？ > **边缘AI异常检测**：你希望网关不只采集数据，还能在边缘侧用AI模型实时检测异常、预测趋势，数据不出厂，延迟低于100ms，而不是把所有数据传到云端再分析。 > **传感器+视觉双确认**：你的产线需要传感器AI+视觉AI双确认——温度传感器异常后自动调取摄像头画面，视觉AI确认是否真的冒烟，而不是只靠单一数据源告警频繁误报。 > **工厂设备采集**：你的车间里跑着西门子、三菱、Modbus 等各种协议的设备，你希望一个网关统一采集、阈值超限自动告警、数据直接上报 MES，而不是每个协议写一套采集程序。 > **园区能源 + 视频联动**：你需要把电表水表数据和 GB28181 摄像头画面接到同一个平台，在 3D 可视化大屏上实时看能耗和监控，而不是能源系统和视频系统各搞一套。 > **远程串口运维**：你需要远程调试现场的串口设备（PLC、仪表），但不想给每个现场部署 VPN，通过 EdgeLite 的串口透传功能就能直接访问。 *** ## 📋 功能特性 ### 设备接入 / 协议适配 | 类别 | 协议 | 说明 | |------|------|------| | **通用工业** | Modbus TCP/RTU | 最广泛使用的工业协议，几乎兼容所有 PLC/传感器 | | **通用工业** | Siemens S7 (S7-200/300/400/1200/1500) | 西门子 PLC 全系列 | | **通用工业** | Mitsubishi MC (iQ-R/Q/L/FX) | 三菱 PLC 全系列 | | **通用工业** | Omron FINS (CJ/CP/NJ) | 欧姆龙 PLC | | **通用工业** | Allen-Bradley CIP/PCCC | 罗克韦尔 AB PLC | | **通用工业** | OPC-UA Client | 跨平台工业互操作标准 | | **通用工业** | OPC-DA Client | 传统 Windows OPC 兼容 | | **通用工业** | MQTT Client (Sparkplug B) | **Sparkplug B** — MQTT Sparkplug B 工业规范协议，支持工业MQTT数据标准化发布与订阅 | | **电力/能源** | IEC 60870-5-104 | 电力远动规约，变电站/配电自动化 | | **电力/能源** | DL/T 645-2007 | 国家电能表通信规约 | | **机器人/CNC** | ABB RWS (Web Services) | ABB 机器人 REST API | | **机器人/CNC** | FANUC FOCAS | 发那科 CNC 数控系统 | | **机器人/CNC** | KUKA Ethernet KRL | 库卡机器人 XML | | **称重/仪表** | Toledo MT-SICS | 梅特勒-托利多称重仪表 | | **视频** | ONVIF / PyGBSentry / HTTP | IP 摄像头 / 视频边缘分析（企业版支持） | | **扩展** | HTTP Webhook / Serial / Simulator | 自定义拉取、串口原始数据、虚拟设备调试 |

📡 查看完整通信架构图

```mermaid flowchart LR subgraph 南向设备["设备 & 传感器"] A1["PLC (S7/MC/FINS)"] A2["Modbus 设备"] A3["CNC / Robot"] A4["电力仪表 IEC104/DLT645"] A5["摄像头 ONVIF"] A6["MQTT 子设备"] end subgraph EdgeLite["EdgeLiteGateway"] direction LR B0[🧠 ONNX AI推理引擎] B1[协议驱动层 22 plugins] B2[规则引擎] B3[预处理管线] B4[时序数据缓存] end subgraph 北向对接["北向平台与存储"] direction TB C1["IoTSharp"] C2["ThingsBoard"] C3["ThingsCloud"] C4["ThingsPanel"] C5["Huawei IoTDA"] C6["Custom MQTT"] D[("InfluxDB 时序库")] end A1 & A2 & A3 & A4 & A5 & A6 --> B1 B0 --> B2 B1 --> B3 --> B4 B4 --> D B4 --> C1 & C2 & C3 & C4 & C5 & C6 B2 <-.-> B4 ```

*** ### 🧠 边缘AI推理引擎 > **这是 EdgeLite 与所有传统网关的核心差异——在边缘侧完成AI推理，数据不出厂，延迟<100ms** - **ONNX Runtime 推理引擎**：原生支持 `.onnx` 模型，边缘侧实时推理，单次延迟 < 100ms - **8个预置AI模型开箱即用**：异常检测、趋势预测、动态阈值、振动分析、能耗预测、质量检测、电池健康、泄漏检测 - **模型热加载**：不重启网关即可替换模型，运维零中断 - **AI → 规则引擎联动**：AI推理结果直接驱动告警规则，传感器异常 → AI确认 → 自动告警 - **AI推理看板**：实时统计推理次数/延迟/错误率，可视化AI运行状态 - **传感器AI + 视觉AI 双确认**：EdgeLite传感器AI检测异常 → 调用PyGBSentry视觉AI二次确认 → 高置信告警

⚙️ 启用AI推理引擎（点击展开）

AI推理引擎默认启用，但需要安装 ONNX Runtime 依赖： ```bash # 安装 AI 推理依赖（在虚拟环境中执行） pip install -e ".[ai]" # 或安装全部可选依赖 pip install -e ".[all]" ``` Docker 部署时已自动包含 ONNX Runtime，无需额外操作。如需关闭 AI 引擎，在 `configs/config.yaml` 中设置： ```yaml ai_inference: enabled: false ```

```mermaid flowchart LR A[设备数据] --> B[ONNX推理引擎] B --> C{异常分数 > 阈值?} C -->|是| D[AI告警触发] C -->|否| E[正常数据] D --> F[PyGBSentry视觉确认] F --> G[高置信告警+通知] ``` *** ### 边缘计算引擎 - **规则引擎**：阈值告警 / 死区过滤 / 变化检测 / 条件动作（P1） - **数据预处理**：缩放 / 死区 / 限幅 / 开方 / 累积（P1） - **告警服务**：`钉钉 / 邮件 (SMTP) / 企业微信 / Webhook` 多渠道通知 - **MQTT断网缓存与自动重传**：断网时消息自动持久化到SQLite，网络恢复后按序重传，确保数据零丢失（P1） - **RPC反向控制**：支持从北向平台（ThingsBoard/IoTSharp等）下发RPC指令反向控制设备，实现远程调参/启停（P1） - **Sparkplug B协议**：支持Sparkplug B工业物联网协议，标准化工农业MQTT数据发布与订阅（P1） - **多网关级联发现**：基于mDNS自动发现邻居网关并构建级联拓扑，支持大规模部署场景的网关互联（P1） - **边缘AI推理引擎**：ONNX Runtime 推理 / 3预置模型（异常检测/趋势预测/动态阈值）/ 模型热加载 / AI规则联动 / AI推理看板（P2） ### 平台与系统 - **认证鉴权**：JWT (Access + Refresh) + RBAC `admin / operator / viewer` - **审计日志**：全操作留痕，`设备/规则/告警/登录` 全维度 - **南向**：MQTT Broker (内置 `amqtt`) / Modbus Slave / Serial Bridge（P2） - **北向**：自定义 MQTT Broker 把 EdgeLite 变成协议转换中台（P2） - **MCP Server**：Model Context Protocol 把实时数据暴露给 AI Agent（P2） > 💡 优先级划分：**P0 = v1.0 必需** · **P1 = v1.0 目标** · **P2 = v1.1+** ### 可视化与交互 - **看板**：设备/点位总数、在线率、今日数据量（P0） - **SCADA 编辑器**：拖拽绑定测点 + 实时数据（P2） - **数字孪生**：`Three.js 3D` 模型绑定 / 测点映射 / 视角同步（⚠️ 实验性） - **数据查询**：多维度图表 / 自定义时间范围（P1） - **PWA 离线**：Service Worker 离线可用 / 推送通知（P2） ### 📸 界面预览 | 仪表盘 | 规则管理 | | --- | --- | | ![](docs/images/1.png) | ![](docs/images/3.png) | | 组态编辑器 | 服务管理 | | --- | --- | | ![](docs/images/7.png) | ![](docs/images/8.png) | > 截图来自社区版 v1.0.2 *** ## 📦 安装部署三种部署方式分别适合不同场景，**对号入座**： | 方式 | 适合谁 | 一句话说明 | | -------------------------------------------- | ----------------------- | ------------------------------- | | [Docker 纯容器（推荐）](#-快速开始) | 🟢 **新手推荐** | 只需 Docker，克隆 → 构建镜像 → 浏览器打开 | | [Docker + 本地前端](#方式一docker-compose-本地前端) | 🟡 有 Node.js，想要 Nginx 加速 | 本地构建前端，Docker 跑后端 | | [Python 本地部署](#方式二python-本地部署开发模式) | 🔵 开发者/二次开发 | 需要 Python 3.11 + Node.js，启动开发服务 | *** ### 方式一：Docker Compose + 本地前端适用于本地有 Node.js、想要 Nginx 提供前端（访问 http://localhost:3000）的场景。 ```bash # 1. 克隆仓库 git clone https://gitee.com/suoten/EdgeLiteGateway.git && cd EdgeLiteGateway # 2. 构建前端页面（需要 Node.js 18+） cd web && npm install && npm run build && cd .. # 3. 配置环境变量 cp docker/.env.example docker/.env # 4. 启动全部服务（-d = 后台运行，--profile nginx 启用 Nginx 前端） cd docker && docker compose --profile nginx up -d # 5. 查看日志（确认启动成功） docker compose logs -f edgelite # 后端日志 # 6. 浏览器打开 http://localhost:3000，账号 admin，密码 admin123（首次登录需修改密码） ``` | 端口 | 服务 | 说明 | | ------ | -------------- | -------------------- | | `3000` | 前端 (Nginx) | Web UI | | `8080` | 后端 (FastAPI) | REST API + WebSocket | | `8086` | InfluxDB | 时序数据库（仅 localhost） | | `1883` | Mosquitto MQTT | MQTT Broker | **停止服务**：`docker compose down`\ **完全清除（含数据）**：`docker compose down -v` *** ### 方式二：Python 本地部署（开发模式）适用于二次开发、调试驱动、修改源码。 ```bash # 前置：必须 Python 3.11+ 且 Node.js 18+ # 1. 克隆 git clone https://gitee.com/suoten/EdgeLiteGateway.git && cd EdgeLiteGateway # 2. 创建 Python 虚拟环境（重要！避免污染系统 Python） python -m venv .venv # 3. 激活虚拟环境 .venv\Scripts\activate # Windows PowerShell source .venv/bin/activate # Linux / Mac # 4. 安装后端依赖 pip install -e ".[dev]" # 5. 准备配置文件 cp configs/config.example.yaml configs/config.yaml # 6. 启动后端（新开一个终端） python main.py --port 8080 # 7. 新终端启动前端开发服务器（新开一个终端） cd web cp .env.example .env # 前端环境变量 npm install npm run dev # Vite dev server, 默认 http://localhost:5173 # 8. 浏览器打开 http://localhost:5173 # 首次登录：admin / admin123 ``` > **💡 为什么需要虚拟环境？** 隔离项目依赖，避免和系统Python其他项目冲突。如果你已激活虚拟环境，终端前面会显示 `(.venv)`。

📦 可选：安装 InfluxDB 和 Mosquitto（点击展开）

时序数据和 MQTT 功能需要额外安装： ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt install influxdb mosquitto # 或用 Docker 单独启动： docker run -d --name influxdb -p 8086:8086 influxdb:2.7 docker run -d --name mosquitto -p 1883:1883 eclipse-mosquitto:2 ``` 不安装也能跑——系统会自动降级为缓存模式。

*** ### 服务管理命令（备忘）以下命令在 `docker/` 目录下执行： ```bash # 查看容器状态 docker compose ps # 查看所有日志 docker compose logs -f # 重启网关 docker compose restart edgelite # 删除所有数据（慎用！不可恢复） docker compose down -v rm -rf ../data/ ../logs/ ``` *** ## 🏛️ 技术架构 ``` ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 北向平台对接 │ │ ThingsBoard IoTSharp ThingsCloud ThingsPanel │ │ Huawei IoTDA Custom MQTT ↑ MQTT/HTTP/REST │ ├──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 核心引擎 (EventBus) │ │ ┌─────────────────┐ ┌──────────────────┐ │ │ │ MQTT Forwarder │ │ 规则引擎 │ │ │ │ 预处理管线 │ │ 告警/通知服务 │ │ │ └─────────────────┘ └──────────────────┘ │ ├──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 数据抽象层 (SOR) │ │ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ SQLite ORM │ InfluxDB 2.x Client │ │ │ │ 离线Cache │ Tags: device,tenant,asset │ │ │ └──────────────────────────────────────────────┘ │ ├──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ API & WebSocket │ │ REST /api/v1/* │ WS /ws/v1/{realtime,alarm,device} │ ├──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 驱动管理层 (Registry) │ │ 22 Protocols: S7 / MC / FINS / AB / IEC104 / DLT645 │ │ Modbus TCP/RTU / OPC UA / OPC DA / MQTT / Fanuc / ... │ ├──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 视频接入层 (VideoProvider) │ │ RTSP → PyGBSentry Analytics → MQ Events │ │ ONVIF Camera (PTZ, Preset, Snapshot URI) │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` *** ## 🤔 为什么选择 EdgeLite？ EdgeLite 定位为**全栈边缘计算网关**——不仅完成工业协议采集，更将规则引擎、告警通知、视频接入、Web 组态、3D 数字孪生融为一体，让边缘侧从"数据搬运工"升级为"智能决策节点"。 | 维度 | EdgeLite Gateway | IoTGateway | |------|:---:|:---:| | **核心语言** | Python 3.11+ | .NET 8 (C#) | | **工业协议数量** | 22 种 | 30+ 种 | | **规则引擎** | ✅ 阈值告警 / 条件组合 / 持续时间 / 变化检测 | ❌ 无内置 | | **告警通知** | ✅ 钉钉 / 企微 / 邮件 / Webhook | ❌ 无内置 | | **视频接入 (GB28181)** | ✅ ONVIF + GB28181 + 视频分析 | ❌ 不支持 | | **Web 组态 / 3D 数字孪生** | ✅ 拖拽组态 + Three.js 3D | ❌ 不支持 | | **时序数据存储** | ✅ InfluxDB 2.x + 离线缓存续传 | ⚠️ 需自行对接 | | **内置 MQTT Server** | ✅ aMQTT 内置 Broker | ❌ 需外部部署 | | **内存占用** | ⚠️ ~80-150 MB | ✅ ~30-60 MB | | **二次开发语言门槛** | Python（低门槛，生态丰富） | C# / .NET（中等门槛） | > 💡 **IoTGateway** 是优秀的工业采集网关，在 .NET 生态下协议覆盖广、性能出色。EdgeLite 在其基础上增加了规则引擎、告警、视频、组态等企业级功能，适合需要"采集 + 计算 + 展示"一体化方案的场景。 *** ## 📊 版本与路线图 > **更新日期：2026-05-22** ### 版本差异 | 特性 | Community v1.0 | Enterprise v1.5 | | --------- | :----------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: | | **驱动协议** | 22 | 26+ (新增 Omron NJ EtherNet/IP, GE SRTP, BACnet, KNX) | | **传感器模板** | 手动 | 模板向导 50+ | | **北向平台** | 4 (IoTSharp/ThingsBoard/ThingsCloud/ThingsPanel) | 9+ (新增 AWS IoT Core, Azure IoT Hub, Cumulocity, DMP, OneNET) | | **视频模块** | ONVIF 基础 | `PyGBSentry` 视频边缘分析引擎完整版 | | **扩展能力** | 有限 | 全 SDK (Go/JS/Python 二次开发) + Cluster 集群 | | **技术支持** | Community (Issue / QQ) | 7×24 Priority + 远程实施 | | **开源协议** | GPL-3.0 | 需商业授权 | *** ## 🙋 技术支持 | 渠道 | 说明 | | ----------------------------------------------------------------- | ------------------------- | | [GitHub Issues](https://github.com/suoten/EdgeLiteGateway/issues) | 提交 bug / 功能建议（中英文均可） | | QQ 群: 1094562415 | 技术交流与解答（加群请注明 "EdgeLite"） | | 📧 | 商业授权、企业版、定制开发咨询 | ### 文档索引 | 文档 | 内容 | | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------- | | [Docker 部署指南](#-快速开始) | Docker Compose 一键部署 | | [Python 本地部署](#方式二python-本地部署开发模式) | 开发环境搭建 | *** ## 📄 许可证 EdgeLiteGateway V1.0 Community 采用 [GPL-3.0](LICENSE) 协议开源。简单来说： - ✅ 你可以自由使用、修改、分发源码 - ✅ 你可以用于商业项目 - ⚠️ 修改后的代码必须保留 `GPL-3.0` 协议并开源 - 💼 对 GPL 有限制的商业场景（如嵌入式 SDK）请联系 `suoten@163.com` 获取双授权 *** ## ✨ 贡献者感谢以下贡献者对 EdgeLiteGateway 项目做出的重要贡献：

*** ## 🌟 Stargazers over time [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=suoten/EdgeLiteGateway\&type=Date)](https://star-history.com/#suoten/EdgeLiteGateway\&Date) *** ***Made with ❤️ for the Industrial IoT Community***