# HyperCyto

**Repository Path**: superbayes/hyper-cyto

## Basic Information

- **Project Name**: HyperCyto
- **Description**: 本仓库是一个专注于光谱细胞仪相关算法开发的代码库，旨在为光谱流式细胞数据分析提供高效、可靠的计算工具。该库集成了从原始光谱数据处理到高级分析的全套算法，支持生成光谱特征矩阵、光谱解混，降维聚类， 免疫亚群分析， 稀有亚群的探索等核心应用场景。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-21
- **Last Updated**: 2026-09-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# HyperCyto

#### 介绍
本仓库是一个专注于光谱流式细胞仪相关算法开发的代码库，旨在为光谱流式细胞数据分析提供高效、可靠的计算工具。该库集成了从原始光谱数据处理到高级分析的全套算法，支持生成光谱特征矩阵、光谱解混，降维聚类， 免疫亚群分析， 稀有亚群的探索等核心应用场景。

#### 软件架构

HyperCyto 采用分层架构设计，遵循接口与实现分离的原则，确保代码的可扩展性、可维护性和可测试性。项目结构清晰，各层职责明确，便于团队协作和后续功能扩展。

##### 架构层次

1. **接口层 (HyperCyto.Interfaces)**
   - 定义所有算法接口，提供统一的契约规范
   - 包含 `IMathAlgorithm` 等核心算法接口
   - 遵循接口隔离原则，每个接口职责单一

2. **实现层 (HyperCyto.Implementations)**
   - 提供接口的具体实现
   - 包含 `BasicMathAlgorithm` 等算法实现类
   - 遵循开闭原则，支持通过继承扩展功能

3. **应用层 (HyperCyto.ConsoleApp)**
   - 提供控制台应用程序，展示算法使用示例
   - 包含用户交互界面和演示代码
   - 作为算法库的使用参考和测试工具

4. **测试层 (HyperCyto.Tests)**
   - 基于 xUnit 测试框架编写单元测试
   - 覆盖核心算法的各种边界条件和场景
   - 确保代码质量和功能正确性

##### 项目依赖关系

```
HyperCyto.ConsoleApp
    ├── HyperCyto.Implementations
    │       └── HyperCyto.Interfaces
    └── HyperCyto.Tests
            ├── HyperCyto.Implementations
            └── HyperCyto.Interfaces
```

##### 技术栈

- **开发框架**: .NET 8.0
- **编程语言**: C# 12.0
- **测试框架**: xUnit
- **开发环境**: Visual Studio 2022
- **构建工具**: dotnet CLI