# 算法题

**Repository Path**: superhan0910/algorithm-problem

## Basic Information

- **Project Name**: 算法题
- **Description**: 算法讨论
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2021-03-26
- **Last Updated**: 2021-06-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 题目列表

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#### 2021-03-26
- BN的参数如何优化？
- [介绍Focal Loss和变体](http://note.youdao.com/noteshare?id=e296180674a6591d60e68e314225c69b)
- [YOLO系列损失函数](http://note.youdao.com/s/cOhAZwhX)
- [多个GPU上BN的计算过程](https://app.yinxiang.com/fx/e762ed65-3534-4456-8952-bf239ba47b57)
- [XGBoost正则化项和什么有关?](http://note.youdao.com/s/2Kit1a2o)
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#### 2021-03-27
- [长尾问题怎么处理？](http://note.youdao.com/noteshare?id=b6c890959184ea575051ba5d5d3eda84)
- [介绍常见的插值算法](https://app.yinxiang.com/fx/963e7e46-7cd9-4569-9c09-556242352576)
- [交叉熵Loss的定义和求导](http://note.youdao.com/s/81MiIT9T)
- [BN能不能解决过拟合？为什么?](http://note.youdao.com/noteshare?id=0ed4f5bb0125f104a6804b3f0c53d528)
- [如何解决数据集的正负样本不平衡?](http://note.youdao.com/s/Udee0lqI)
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#### 2021-03-28

- mAP计算公式
- [SENet的实现细节](http://note.youdao.com/s/HDqh0jS)
- RoI Pooling的计算过程
- [ResNet和ResNeXt的区别](http://note.youdao.com/noteshare?id=259b7c53275c7f32f167838ae3789d14)
- anchor_bbox如何恢复到原始的大小？

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#### 2021-03-29

-  [Batch大小如何选择？](http://note.youdao.com/noteshare?id=8a9ceac0e77b91447e70851a1530ca53)
-  [介绍AdaBoost损失函数](http://note.youdao.com/s/MrgtcpCg)
- [Kmeans和EM算法的关系](http://note.youdao.com/noteshare?id=f0cb259e2d12ed5edf12e4965f6df138)
- YOLOv4用到哪些优化方法？
- Focal Loss 和 交叉熵函数的区别
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#### 2021-03-30

- [LR的损失函数](http://note.youdao.com/s/GMshuxFk)
- 手撸K-means算法
-  [Adam和AdaGrad的区别](http://note.youdao.com/s/2Eq1j1lu)
- [XGBoost的正则项是什么？](http://note.youdao.com/s/2Kit1a2o)
- 介绍大火的视觉Transformer
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#### 2021-03-31

- [介绍自注意力机制](http://note.youdao.com/s/HXZMvevz)
- 小样本问题如何解决？
- [K-means如何选取K值](http://note.youdao.com/noteshare?id=f0cb259e2d12ed5edf12e4965f6df138)
- 常用的Pooling方法有哪些？
- 有哪些激活函数？说出它们的优缺点
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#### 2021-04-02
- 如何缓解过拟合？
- [1*1卷积原理和作用](http://note.youdao.com/s/GPKtKjW4)
- 文本匹配怎么使用BERT？
- Bagging和Boosting的区别
- [正则化：L1 L2的作用和区别](http://note.youdao.com/s/ZnqJPuw4)
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#### 2021-04-03
- 介绍U-Net变体
- LSTM 三个门的作用？
- Anchor-free算法进展
- [介绍常见的即插即用模块](http://note.youdao.com/s/LIeodP0e)
- [XGB如何实现，与GBDT的区别](http://note.youdao.com/s/I7OU109v)
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#### 2021-04-05
- 图像处理滤波方法
- 介绍MobileNet系列
- 介绍SENet中的注意力机制
- 语义分割的常见Loss及优缺点
- U-Net 上采样是用的什么方法？
- ReLU有哪些缺陷？
- 查看显卡占用率的命令
- 介绍模型剪枝的常用方法
- 逻辑回归能否解决非线性分类问题？
- 介绍BN原理，为什么要加缩放和偏置？
- 写一下XGB的损失函数
- 介绍常用扩大感知野的方法
- 怎么解决训练中的noise lable问题？
- 如何计算一个卷积神经网络的复杂度？
- 计算图像相似度的方法
- Soft NMS和NMS的区别
- 介绍IoU loss和GIoU Loss
- 多模态融合的方法有哪些？
- sych bn解决的问题以及怎么解决的？
- Canny算子的流程
- 分割和Matting的区别
- 介绍Transformer原理
- NMS的缺点及其改进工作
- 为什么分类要用交叉熵损失函数？
- 介绍R-CNN系列发展历程
- 介绍常见的深度学习优化方法
- 给定小部分标注，怎么做到精准分割？
- 介绍检测中label assigment的相关工作
- 手撕NMS
- SVM如何扩展维度？
- 分类和回归的各种指标
- 介绍你常用的涨点tricks
- 神经网络节点太多如何加快计算？
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#### 2021-04-06
- SVM 现场推导
- AUC/ROC曲线意义
- CRF的损失函数长啥样？
- 介绍Focal Loss及相关变体
- U-Net为何在医学图像分割表现这么好？
- 介绍ReLU及其变体
- 对遮挡的人脸怎么进行检测？
- 条件随机场以及其势函数的定义
- 介绍SVM的核函数
- 介绍ResNet及其变体
- 介绍YOLOv1-YOLOv5
- 画一下depthwise网络结构
- 说下精确率和准确率的区别
- 常用扩大感受野的方法
- 介绍depthwise网络结构
- 逻辑回归如何分类出非线性超平面?
- BN的gama  labada意义
- 训练网络出现Nan的原因？
- K-means类聚‬‬如何择选‬‬初始点？
- 脸人‬‬arcface中的arc啥为‬‬比cosface那些好，啥为‬‬比triplet好？
- 介绍Adam优化器
- KF与EKF, UKF的区别
- 介绍SIFT的整个详细流程
- CNN和 FCN的区别和各自优势
- 单阶段和两阶段目标检测和代表性网络
- 如何计算GGV‬‬的参数量？
- 绍介‬‬DeepLab中的CRF法方‬‬
- ROC 曲线的横纵坐标是什么？
- tsooBGX‬‬相对于TDBG‬‬的优化有哪些？
- 手推 LR 的损失函数
- 决策树如何剪枝和分裂的？
- 常见的图像插值方法有哪些？
- 介绍有监督、自监督和半监督学习
- [L1和 L2 norm的区别](http://note.youdao.com/noteshare?id=08e6e30477b225ac3771fd52728416df)
- 介绍CV方向上的注意力网络
- 图像分割领域常见的损失函数
- 写目标检测中计算IoU的伪代码
- 介绍Focal Loss、OHEM原理和优缺点
- 反卷积具体怎么实现的？
- SIFT算法如何实现尺度不变性？
- [batch size是不是越大越好？为什么](http://note.youdao.com/noteshare?id=8a9ceac0e77b91447e70851a1530ca53)
- 介绍MobileNet和ShuffleNet系列网络
- PCA 原理和推导
- [怎么解决长尾问题？](http://note.youdao.com/noteshare?id=b6c890959184ea575051ba5d5d3eda84)
- 介绍空洞卷积及其优缺点
- 随机森林是怎么体现随机的？

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