# WardSense

**Repository Path**: sutter099/ward-sense

## Basic Information

- **Project Name**: WardSense
- **Description**: WardSense 是一个基于人工智能技术的智慧病房监控与分析系统。通过摄像头与拾音器采集实时音视频数据，结合行为分析算法，帮助医疗人员实时了解病房情况，提升医疗效率，保障患者安全。
- **Primary Language**: C++
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 4
- **Created**: 2024-12-23
- **Last Updated**: 2025-12-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# WardSense

#### 介绍

WardSense是一个基于人工智能技术的智慧病房监控与分析系统。通过摄像头与拾音器采集实时音视频数据，结合行为分析、语音分析，帮助医疗人员实时了解病房情况，提升医疗效率。

**核心功能**

- 实时监控：通过摄像头实现病房内的24小时实时监控。
- 行为分析：利用 AI 算法识别患者行为，例如摔倒、异常活动、离床等。
- 数据存储与回放：支持病房监控数据的存储与历史记录回放，便于事后分析。
- 视频分析：分析视频中的行为、语音等信息，提供有用的分析报告。
- 病例系统：管理患者病例信息，包括病历、处方、检查报告等，便于医护人员进行管理和分析。

#### Dependencies

- VS2022
- Qt 5.15
- OpenCV 4.8.1
- cuda 12.5
- cudnn 9.7
- onnxruntime 1.19
- cmake

#### Getting Started

如果使用行为识别功能，需要下载yolo和whisper模型文件到`resource/model`，并链接onnxruntime和whisper

顶层CMakeLists.txt中的`CMAKE_USE_CUDA_WARD_SENSE`控制是否使用行为识别功能

构建工程
```
cmake -S . -B cmake_build
```

生成二进制程序 && 运行
```
cmake --build cmake_build
./cmake_build/src/main
# on windows
# ./cmake_build/src/Debug/main
```

#### TODO

目前分为两个界面
- 实时监控界面
	- 行为分析、语音分析，事件记录到**行为/病例系统**中
- 分析界面
	- 病例信息显示
	- 行为记录显示(行为/病例系统)
	- 分析视频文件，已有分析结果则读取

其他优化
- 人声识别启动失败
- 文字重点加粗或标红
- 监控视频布局功能优化，布局记忆
- 拾音器与摄像头合流、同步
- 存储计划功能
- 登陆界面
- 通过qt父指针完成资源释放