微云（可快速扩充）

一键构造大数据平台-介绍

Hadoop介绍 及应用场景.

Hbase+Hive介绍 及应用场景.

普通版镜像包构造

压缩版镜像包构造《比较大》

常用场景1 hbase+hive(hbase进行删改的数据维护,hive进行复查查询和导入数据)

通过hive创建hbase表,在hive中增加数据，hbase同步增加数据，查看hive的数据。 通过hive创建hbase表,在hbase中增加数据，查看hbase数据。

运行示例

运行

进入到当前目录

fig up -d && fig logs [namenode 节点启动较慢,需要二次启动]

观察日志

访问hbase信息页面 通过 http://192.168.59.103:60010/。

访问RegionServer的信息页面 通过 http://192.168.59.103:60030/。

测试snappy安装是否成功：

1 . 使用 CompressionTest 来查看snappy是否 enabled 并且能成功 loaded:

• docker exec -u hdfs hbase_hb_1 bash -c "hdfs dfs -mkdir -p myhbase &&
  hbase org.apache.hadoop.hbase.util.CompressionTest snappytest snappy"

2 . 创建一章以snappy方式压缩的表来检查能否成功:

####初始化日志数据表

• docker exec -u hdfs hbase_hb_1 bash -c "hbase shell < /data/hbase/hbase-init.rb"

• docker exec -u hdfs hbase_rs_1 bash -c "hive -f /data/hbase/hive-init.sql"

#在hbase插入一条数据,hive查询数据同步增加 #>hbase shell #>put 'hive_hbase_log',1, 'log:full', '100' #>scan ‘hive_hbase_log'

hbase+hive示例

https://github.com/supermy/hadoop-docker-nn http://t.cn/RA6by8L