# ComfyUI-MiniMaxH3-Easy **Repository Path**: syecao/ComfyUI-MiniMaxH3-Easy ## Basic Information - **Project Name**: ComfyUI-MiniMaxH3-Easy - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-09-13 - **Last Updated**: 2026-09-28 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # ComfyUI-MiniMaxH3-Easy [English README](README.md) 一套面向实际创作的 MiniMax H3 ComfyUI 节点:用更少的节点完成文生、图生、首尾帧、参考生视频、数字人和长视频上下文分段,并提供统一媒体管理、可视化素材引用、提示词优化与分段二采。

MiniMax H3 Easy 媒体加载器与主节点

## 主要优势 - **一个入口覆盖常用模式**:文生、图生、首尾帧、参考生视频和数字人共用同一个 Easy 主节点。 - **统一管理图片、视频和音频**:Media Loader 支持上传、拖入、粘贴、预览、排序、替换和删除,视频缩略图直接显示时长。 - **提示词直接引用素材**:输入 `@` 即可插入图片、视频或音频引用,不必手写 `` 等标签。 - **长视频分段生成**:每段可使用独立提示词和参考素材,同时把上一段的画面或音视频上下文传给下一段。 - **内置分段二采**:支持 Pixel Resize、3D Latent Upscale,以及显存不足时的 Low VRAM Tile。 - **保持 ComfyUI 的可组合性**:采样器、LoRA、注意力优化、解码和保存仍可自由连接。 ## 安装 请先更新到包含 MiniMax H3 官方节点的较新版本 ComfyUI。 在 `ComfyUI/custom_nodes` 中安装: ```bash git clone https://github.com/nkxx188/ComfyUI-MiniMaxH3-Easy.git ``` 也可以通过 ComfyUI Manager 搜索 `ComfyUI-MiniMaxH3-Easy` 安装。**请在版本选择中安装 Nightly 版本,Nightly 才是当前最新版**;其他发布版本可能落后于本仓库。安装或更新 Python 文件后请重启 ComfyUI。 常规模型放入: ```text ComfyUI/models/diffusion_models/ ComfyUI/models/text_encoders/ ComfyUI/models/vae/ ``` 使用 Latent Upscale 二采时,将对应的 H3 3D latent 放大模型放入: ```text ComfyUI/models/latent_upscale_models/ ``` Easy Loader 可以直接选择 FL2VA、Ref2VA、文本编码器和两个 VAE。模型加载器已经取消文件名白名单和命名筛选,会显示 ComfyUI 对应模型目录中的全部可用文件;请根据模型用途选择正确的文件。如果希望使用其他原生、社区或 GGUF 加载器,也可以通过 **MiniMax H3 Easy Model Adapter** 接入。 ## 快速开始 最快的方式是导入 [`workflow/1.MiniMax_H3_Easy.json`](workflow/1.MiniMax_H3_Easy.json),然后: 1. 在 **MiniMax H3 Easy Loader** 中选择模型; 2. 在 **MiniMax H3 Easy** 中选择模式; 3. 输入提示词,并按需要连接图片、视频或音频; 4. 设置分辨率、宽高比和时长; 5. Queue 工作流。 手动搭建时,基本结构是: ```text Easy Loader → MiniMax H3 Easy → Easy Output → 采样 / 解码 / 保存 ``` 主节点输出的 `Model` 可继续连接 LoRA、模型补丁或采样器;`H3 Context` 连接 **MiniMax H3 Easy Output**。 ## 生成模式 | 目标 | 模式与输入 | |---|---| | 文生视频 | 选择“图生或首尾帧”或“参考生视频”,不连接任何媒体 | | 图生视频 | 选择“图生或首尾帧”,连接 1 张图片 | | 首尾帧视频 | 选择“图生或首尾帧”,连接 2 张图片 | | 参考生视频 | 选择“参考生视频”,连接图片、视频或独立音频;必须至少有一张图片或一个视频 | | 数字人 | 选择“数字人”,连接视觉参考和且仅一条驱动音频 | 首尾帧图片会按目标画布进行必要的中心裁切,不会被横向或纵向拉伸。 “图生或首尾帧”和“参考生视频”两种模式在没有连接任何素材时都会自动走文生视频,不需要为了文生单独切换到固定模式。 当 Loader 同时配置 FL2VA 和 Ref2VA 时,普通文生/图生优先使用 FL2VA,完整参考生视频优先使用 Ref2VA;只配置一个模型时,该模型会承担所有模式。 ### 数字人 数字人模式会把 Media 中唯一的一条音频作为驱动音轨锁定到生成结果,不再把它当成普通参考音频。视觉参考可以是图片或视频;如果没有提供音频,节点会自动退回普通参考生视频,不会直接报错。

数字人模式

## 媒体与提示词 ### 四种媒体输入方式 | 方式 | 适合场景 | |---|---| | **Media Loader** | 推荐的日常用法;集中管理素材,并支持视频参考解码缓存 | | **直接连接 Media 口** | 从普通图片、视频、音频节点直接连接;同一个可见端口支持多条虚拟连线 | | **Media Bridge** | 工作流 API、无头运行或需要显式输入口的工作流 | | **Media Splitter** | 将 Media Bundle 拆成可接入其他工作流的独立图片、视频和音频输出 | Media Loader 支持从资源管理器直接拖入图片、视频和音频,也可以在单独选中该节点后使用 `Ctrl+V` 粘贴剪贴板中的媒体。拖入或粘贴的素材会自动归入对应分类。 音频卡片提供低调的播放/暂停按钮,方便快速检查;视频卡片仍以缩略图预览为主。 Media Loader 本身可以保存较大的素材库,实际数量限制由使用它的 Easy 或 Context Segments 节点检查。**四种方式中,只有 Media Loader 会缓存视频参考的解码结果**:同一个视频首次解码后,后续生成可通过 ComfyUI 的节点缓存直接复用,从而减少重复使用视频参考时的加载和解码时间。更换文件或文件内容变化后缓存会自动失效。直接连接 Media 口、Media Bridge 和 Media Splitter 不提供这项视频解码缓存;它节省的是生成前的视频处理时间,不会缩短模型本身的采样时间。 `Media Splitter` 是 Media Loader / Media Bridge 的反向工具:把一个 `Media Bundle` 拆成标准的 `IMAGE`、`VIDEO`、`AUDIO` 输出。设置三类数量后,节点只显示对应数量的输出口;不需要的输出不会占用画布空间,适合把同一套素材分给其他 ComfyUI 工作流。 直接连接 Media 口时,可以从端口拖到空白画布快速创建媒体节点,也可以点击虚拟连线编号删除对应素材。

多线 Media 输入

### `@` 素材引用 在参考生视频或上下文提示词中输入 `@`,即可选择已经连接的图片、视频或音频。界面可以按序号或文件名显示引用,运行时会自动转换为 H3 需要的标签。 图片、视频和音频分别独立编号。例如 `@图片1`、`@视频1` 和 `@音频1` 可以同时存在。

素材引用选择器

### 台词块与原始视图 输入 `#` 可以创建台词块,运行时自动转换为 `...`。编辑器右下角的按钮用于提示词优化和结构化/原始提示词视图切换。

结构化台词块

提示词参数也可以转换为普通 `STRING` 输入。连接外部文本后,节点内编辑器会进入只读状态,并以外部字符串为准。 ## 上下文分段长视频 上下文分段把一条长视频拆成多个连续片段。每段保留自己的提示词、时长和参考素材,同时从上一段取得连续性信息。 最基本的链路是: ```text Context Segments → Segment Sample → Segment Decode → 第一采视频 ↓ Segment Refine → Segment Decode → 二采视频 ``` ### 基本用法 1. 用单独一行 `---` 分隔每段提示词;在结构化编辑器中输入 `~` 会自动插入这个分隔符; 2. 在“分段秒数”中填写对应时长,例如 `5,5,5`; 3. 通过 `@` 为各段指定需要的媒体; 4. 选择连续方式和上下文帧数; 5. 将 `H3 Context` 连接到 **Segment Sample**。 普通第一采工作流: - [`3.MiniMax_H3_Easy_Context_Segments.json`](workflow/3.MiniMax_H3_Easy_Context_Segments.json) ### 逐段控制(可选) 如果只想一条链完成所有分段,直接使用 **Segment Sample** 即可。需要逐段调整 Seed、临时替换某段提示词,或以后只重跑受影响的分段时,可使用 [`5.MiniMax_H3_Easy_Context_Segments_Control.json`](workflow/5.MiniMax_H3_Easy_Context_Segments_Control.json)。它用 **MiniMax H3 Easy Sample Setup** 接收一次公共的 Context、Model、SAMPLER 和 SIGMAS,再把多个 **Segment Step** 串联起来;第一次运行仍会完整生成,局部重跑只是额外能力。 第一个 Step 接 Setup,后续 Step 只连接 `Previous segment`,分段顺序由连线自动确定。每个 Step 都有自己的 Seed,`Prompt override` 是可选输入;不连接时继续使用 Context Segments 中的分段提示词和 `@` 素材。示例工作流放了 3 个 Step,可按需要增加或减少。 ### 分段提示词与参考媒体 所有连接到 Context Segments 的素材组成一个共享素材库,但不会自动全部参与每一段。**每个分段只会直接使用该段提示词中通过 `@` 明确引用的图片、视频或音频**;引用不会从上一段继承。同一份素材需要用于多段时,应在每个相关分段中再次 `@` 引用。 未被当前分段引用的素材不会送入该段生成,避免不同片段的参考内容互相干扰。编辑器会在运行时把 `@` 引用转换为 H3 所需的标签,并按当前分段使用的素材重新编号;即使某段没有直接引用素材,所选连续方式仍会把上一段的上下文传给它。 ### 连续方式 | 连续方式 | 作用 | 可用上下文帧数 | |---|---|---| | **Motion Context** | 直接传递上一段的视频 latent,通常是最适合先尝试的模式 | `5 / 22 / 39 / 56 / 73` | | **RGB Guide** | 将上一段尾帧作为多帧视觉 Guide 重新编码 | `5 / 22 / 39 / 56 / 73` | | **Soft AV Prefix** | 同时传递画面和音频前缀,并柔和释放音频边界 | `39 / 90 / 141` | | **Hard AV Prefix** | 严格保持画面和音频的重叠前缀 | `39 / 90 / 141` |

上下文连续方式

如果更重视说话人或歌手声音的连续性,优先使用 AV Prefix,或提供明确的音频参考。单纯的 RGB Guide 主要传递视觉边界,不能可靠锁定音色。 Context Segments 也支持数字人音频模式:连接且仅连接一条音频后,它会按整条时间线自动切片,并作为最终完整音轨。 ### 分段二采 **MiniMax H3 Easy Segment Refine** 会逐段放大和重新采样,并继续把上一段二采结果传给下一段,因此不会把不同段的提示词和参考素材混在一起。 - **Pixel Resize**:先解码、缩放、再编码;不需要 latent 放大模型。 - **Latent Upscale**:使用内置 3D latent 放大节点,避免以像素缩放作为放大步骤。 - **Low VRAM Tile**:将当前片段按空间切块二采,以更多耗时换取更低显存占用。 - 现在像素放大和 Latent 放大已经合并到同一个上下文分段工作流中,并分别放在独立分组内;默认启用 Latent 放大组和 3-step 自定义 Sigma。 - 像素放大组不再额外加载第二阶段模型,直接复用第一采模型。 对应示例(可在两个分组之间切换): - [`4.MiniMax_H3_Easy_Context_Segments_Refine.json`](workflow/4.MiniMax_H3_Easy_Context_Segments_Refine.json) Segment Decode 会逐段解码并写入临时视频文件,最终输出带音频的完整 ComfyUI `VIDEO`,因此不需要在内存中保留整条 RGB 视频。 ## 提示词优化 点击提示词编辑器右下角的 `✦` 可以手动优化当前提示词,也可以在设置中开启“运行工作流时自动优化”。支持: - OpenAI-compatible Chat Completions; - OpenAI Responses; - Gemini Native; - Ollama; - 可选读取已连接媒体; - 按生成模式加载对应的 MiniMax H3 Prompt Guide; - 中文和 English 两种提示词语言,并分别使用对应的方案列表。中文目前提供“通用”“文戏”“动作”“广告”方案。

提示词优化和视图切换按钮

### Context Segments 的专用优化 “分段秒数”同时决定优化器需要输出多少段。例如填写 `5,5,5` 时,可以只在输入框中写一整段故事或创意,再点击 `✦`(或开启运行时自动优化),优化器会把它规划成 **3 段**独立提示词,并自动用 `---` 分隔。 - **整体优化**:一次理解整条视频。既可以把一整段创意拆成开端、发展和结尾,也可以整体润色已经分好的脚本,同时保留各段原有动作和顺序。 - **逐段优化**:适合已经写好的多个分段。它会按设置的并发数分别优化,每次只改当前段;前面各段仅作为只读的连续性背景,不会被反复重写。 这套优化不是简单扩写:它会根据每段时长安排动作密度,保留必要的主体外观、场景、道具状态和声音线索,让每段提示词都能独立使用,同时避免输出“第 2 段”“接着上一段”这类模型无法直接利用的规划文字。开启“读取媒体”后,优化器还会保留或分配真正需要的 `@` 引用;最终生成时仍严格遵守“每段只使用本段引用素材”的规则。 自动优化会记录已经处理过的提示词;当提示词、优化设置和媒体都没有变化时,不会在每次运行时重复改写。

上下文提示词优化方式

API 设置保存在插件目录的 `prompt_optimizer.json`。API Key 在该文件中以明文保存,请勿公开或上传。 ## 节点一览 | 节点 | 用途 | |---|---| | MiniMax H3 Easy Loader | 选择 H3 模型、文本编码器和两个 VAE | | MiniMax H3 Easy Model Adapter | 接入外部 MODEL、CLIP 和 VAE 加载器 | | MiniMax H3 Easy Media Loader | 可视化管理图片、音频和视频 | | MiniMax H3 Easy Media Bridge | 为 API 或无头工作流提供显式媒体输入 | | MiniMax H3 Easy Media Splitter | 将 Media Bundle 拆成独立的 IMAGE、VIDEO 和 AUDIO 输出;最多 27 张图片、9 个视频和 9 个音频 | | MiniMax H3 Easy | 普通生成、参考生成与数字人 | | MiniMax H3 Easy Output | 将 H3 Context 展开为标准 Conditioning、Latent、VAE 和 FPS | | MiniMax H3 Easy Sample | 执行普通第一采,可选连接采样方案 | | MiniMax H3 Easy SelfLift Strategy | 为普通第一采或上下文分段工作流创建 SelfLift 采样方案 | | MiniMax H3 Easy Context Segments | 创建长视频分段计划 | | MiniMax H3 Easy Segment Sample | 执行分段第一采 | | MiniMax H3 Easy Sample Setup | 为逐段控制工作流提供一次公共采样设置 | | MiniMax H3 Easy Segment Step | 处理单个分段;可独立设置 Seed 和提示词覆盖 | | MiniMax H3 Easy Segment Collect | 汇总串联后的分段结果 | | MiniMax H3 Easy Segment Refine | 执行 Pixel 或 Latent 分段二采 | | MiniMax H3 Easy Segment Decode | 流式解码并输出完整 VIDEO | | MiniMax H3 Easy Aspect Ratio | 将一采宽高比传给下游分辨率节点 | | MiniMax H3 Easy Second Pass Conditioning | 为传统外部二采重建分辨率相关条件 | | MiniMax H3 Easy 3D Latent Upscale | 内置 H3 视频 latent 放大节点 | ## 使用限制与注意事项 - 普通参考生视频每次最多使用 9 张图片、3 个视频和 3 条独立音频,总数最多 15。 - Context Segments 的共享媒体库最多支持 27 张图片、9 个视频和 9 条音频;每个片段仍遵守普通单次参考限制。 - 数字人模式只能使用一条驱动音频。 - Media Loader 缓存的是解码后的帧;长时间、高分辨率参考视频可能占用较多系统内存。 - 常规的 Segment Sample 和 Segment Refine 当前每次 Queue 都会重新执行,即使 Seed 和输入没有变化;逐段控制工作流中的 Segment Step 可以利用 ComfyUI 原生缓存复用未改变的前置分段。 - Segment Decode 需要可用的 FFmpeg;项目会优先使用 `imageio-ffmpeg`,也支持系统 PATH 中的 FFmpeg。 - 提示词优化是可选工具,不影响节点在未配置 API 时正常生成。 - 如果节点内输入框的实际显示区域出现异常变宽或变窄,请安装 [ComfyUI-LegacyWidgetWidthFix](https://github.com/pekkAi-dev/ComfyUI-LegacyWidgetWidthFix),并在工作流中放入并保留一个 `Legacy Widget Width Fix` 节点,这样修复才会生效;只安装插件不会启用修复。这是 ComfyUI 前端的问题,不是本节点的 bug。大多数用户无需处理。 ## 其他说明 - 支持经典 ComfyUI 画布和 Nodes 2.0。 - 中文浏览器显示中文界面,其他语言环境默认显示英文。 - 示例工作流位于 [`workflow`](workflow) 目录;不同工作流可能需要额外模型、LoRA 或自定义节点。 ## 致谢 上下文连续生成的设计思路受到 [NikoDemon80/ComfyUI-H3-Motion-Context](https://github.com/NikoDemon80/ComfyUI-H3-Motion-Context) 及其衍生项目 [ethanfel/ComfyUI-MiniMaxH3-Contex-Loop](https://github.com/ethanfel/ComfyUI-MiniMaxH3-Contex-Loop) 的启发,代码与节点实现均独立完成。 ## License 与署名 本项目使用 [MIT License](LICENSE)。 如果项目中复用或改编了本项目较多代码或重要实现,请在项目说明中注明 `ComfyUI-MiniMaxH3-Easy` 及原作者,并请勿将复用的部分声明为完全独立原创。少量参考、普通调用或仅使用本节点不受此署名说明约束。