# PartyBuildingProject

**Repository Path**: tantil/PartyBuildingProject

## Basic Information

- **Project Name**: PartyBuildingProject
- **Description**: 基于大模型与数据库做的一个党建知识问答助手
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-12-15
- **Last Updated**: 2025-04-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 党建机器人项目说明

## 项目概述
本项目旨在开发一个党建机器人，该机器人能够基于人民网的数据进行知识推理与问答。项目主要包含数据爬取、模型训练及应用接口等部分。其中，数据来源于人民网，确保数据的权威性和可靠性；模型部分则使用了Hugging Face的预训练模型，以提高机器人的语义理解能力。

## 环境配置

### 基础环境
- 确保已安装Miniconda3，并使用`/root/miniconda3/bin/python`作为Python解释器。

### 依赖库安装
本项目需要多种Python库支持，包括但不限于：
- requests（用于数据爬取）
- beautifulsoup4（用于解析HTML）
- pandas（用于数据处理）
- transformers（用于加载和使用Hugging Face模型）
- torch（模型运行的底层框架）

请通过以下命令安装所需库（假设已在Miniconda3环境中）：
```bash
conda install requests beautifulsoup4 pandas torch
pip install transformers
```

### 模型下载
请将Hugging Face的预训练模型下载到`SearchModels`文件夹下。具体模型可根据实际需求选择，一般可以选择BERT或RoBERTa等基于Transformer的预训练模型。

下载示例（以BERT为例）：
```bash
cd SearchModels
wget https://huggingface.co/bert-base-uncased/resolve/main/config.json
wget https://huggingface.co/bert-base-uncased/resolve/main/pytorch_model.bin
wget https://huggingface.co/bert-base-uncased/resolve/main/vocab.txt
```

## 数据爬取
数据爬取部分代码位于项目根目录下的`data_crawler.py`（假设文件名为此）。请确保在执行爬取前已了解并遵守人民网的robots.txt协议及相关法律法规。

执行爬取：
```bash
python data_crawler.py
```

## 项目结构
```
project_root/
├── data_crawler.py       # 数据爬取脚本
├── SearchModels/         # 存放Hugging Face模型
│   ├── HuggingFace
|       |——— model  
├── ...                   # 其他代码文件（如数据处理、模型训练、接口服务等）
└── README.md             # 项目说明文档
```

## 后续步骤
1. **数据处理**：对爬取的数据进行清洗、整理，转化为模型可接受的格式。
2. **模型训练/微调**：根据具体任务（如问答、文本分类等）对预训练模型进行微调。
3. **接口服务**：开发API接口，使党建机器人能够对外提供服务。

## 注意事项
- 在使用人民网数据进行爬取和模型训练时，请务必遵守相关法律法规及网站的使用协议。
- 本项目仅供学习交流使用，请勿用于商业用途。

## 联系方式
如有任何问题或建议，请通过gitee与我联系。

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请根据实际情况调整上述内容，特别是模型下载地址、数据爬取脚本名称及项目结构等部分。