# tangerine-peel

**Repository Path**: tanzero/tangerine-peel

## Basic Information

- **Project Name**: tangerine-peel
- **Description**: 基于知识图谱的陈皮柑橘种植农事活动智能推荐系统
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-02
- **Last Updated**: 2025-07-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于知识图谱的陈皮柑橘种植农事活动智能推荐系统

## 项目启动

1. 克隆项目到本地
2. 目录 t-p 下运行`pnpm i`安装依赖
3. 在项目根目录下运行`pnpm dev`启动项目

## 项目简介

本项目是一个基于知识图谱的陈皮柑橘种植农事活动智能推荐系统，旨在为陈皮柑橘种植户提供农事活动推荐服务。系统通过构建陈皮柑橘种植知识图谱，结合用户历史种植记录和当前种植环境，为用户推荐适合的农事活动。

## 命名规范

BEM 命名规范

- block：模块名，例如：.header
- element：模块中的元素，例如：.header\_\_title
- modifier：元素的状态，例如：.header\_\_title--active

## 组件命名规范

- 组件名后缀为组件功能，例如：HeaderTitle、FooterTitle
- components 组件名使用双驼峰命名法，例如：HeaderTitle
- 其他组件名使用小驼峰命名法，例如：headerTitle、footerTitle

## TS 变量命名规范

- 变量名使用小驼峰命名法，例如：userName、userAge
- 常量名使用全大写字母，例如：USER_NAME、USER_AGE
- 类名使用大驼峰命名法，例如：User、UserAge
- 接口名使用大驼峰命名法，例如：User、UserAge
- 函数名使用小驼峰命名法，例如：getUser、getUserAge
- 参数名使用小驼峰命名法，例如：userName、userAge
- 属性名使用小驼峰命名法，例如：userName、userAge
- 方法名使用小驼峰命名法，例如：getUser、getUserAge
- 枚举名使用大驼峰命名法，例如：User、UserAge
- 类型别名使用大驼峰命名法，例如：User、UserAge
- 类型参数名使用大驼峰命名法，例如：User、UserAge

## git 提交规范

本项目采用 Angular 提交规范，具体如下：

- feat：新增功能（feature）例如：git commit -m 'feat：增加用户注册功能'
- fix：修复 bug
- docs：文档更新
- style：代码格式（不影响代码运行的变动）
- refactor：重构（即不是新增功能，也不是修改 bug 的代码变动）
- perf：改善性能的代码更改
- test：添加或修改测试
- chore：构建过程或辅助工具的变动
- revert：回滚到上一个版本

## 系统架构

系统采用前后端分离的架构，前端使用 Vue+Vite 框架，后端使用 Spring Boot 框架。系统主要包括以下模块：

1. 知识图谱构建模块：构建陈皮柑橘种植知识图谱，包括陈皮柑橘种植品种、种植方法、农事活动等知识。
2. 用户管理模块：管理用户信息，包括用户注册、登录、修改密码等。
3. 农事活动推荐模块：根据用户历史种植记录和当前种植环境，为用户推荐适合的农事活动。
4. 数据分析模块：对用户历史种植记录和农事活动数据进行统计分析，为陈皮柑橘种植户提供种植建议。

## 技术栈

前端：Vue3、ts、Element Plus、Axios、Echarts、Vue Router、Pinia、Vite、Tailwindcss

后端：Spring Boot、MyBatis、MySQL

知识图谱：Neo4j

## 系统功能

1. 用户注册、登录、修改密码

2. 构建陈皮柑橘种植知识图谱

3. 根据用户历史种植记录和当前种植环境，为用户推荐适合的农事活动

4. 对用户历史种植记录和农事活动数据进行统计分析，为陈皮柑橘种植户提供种植建议

## 使用说明

1. 环境准备：安装 Java、MySQL、Neo4j 等环境

2. 数据库配置：在 application.properties 文件中配置 MySQL 和 Neo4j 数据库连接信息

3. 知识图谱构建：使用 Neo4j 导入陈皮柑橘种植知识图谱数据

4. 启动后端服务：运行 Spring Boot 项目

5. 前端页面访问：使用 Vue.js 框架构建前端页面，访问 http://localhost:8080 即可进入系统