# SimGrid_RF_Scheduling

**Repository Path**: tanzhendong/sim-grid_-rf_-scheduling

## Basic Information

- **Project Name**: SimGrid_RF_Scheduling
- **Description**: 基于SimGrid的强化学习异构平台调度研究
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-03-13
- **Last Updated**: 2023-09-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 本科毕业设计

## README

# 基于强化学习的异构多机调度算法设计与实现
## 程序功能列表
| 文件名 | 功能 |
|----|----|
| data文件夹 | 包含了能耗，损失值，奖励值等多个数据（不重要） |
| dispatch文件夹 | 一个简易的调度环境 |
| DQN文件夹 | 采用Double DQN算法进行调度，见附注1 |
| PPO文件夹 | 采用PPO算法进行调度，构成与DQN文件夹类似，效果一般（已弃用） |
| platform文件夹 | 一些SimGrid中的基本平台xml描述文件 |
| figure文件夹 | 一些结论性的图片 |
| tools文件夹 | 一些小工具 |

## 附注1：模拟环境构成
| 文件名 | 功能 |
|----|----|
| app_masterworkers.py | SimGrid模拟器函数，包含了master和workers |
| task_generator.py | 任务生成器，用于生成调度任务列表 |
| env_masterworkers.py | 采用gym库封装的调度环境，与强化学习算法对接 |


## 附注2：DQN文件夹构成
| 文件名 | 功能 |
|----|----|
| data文件夹 | 基本数据存档 |
| model文件夹 | 训练后的模型参数 |
| DQN_Agent.py | 训练程序 |
| DQN_test.py | 推理程序 |
| test_data文件夹 | 与传统算法对比实验测试结果 |
| version1,2_result | 之前两次测试结果存档 |
| log.txt | 模拟器临时写入文件（不可删除） |
| Agent_log.txt | 训练中的最优表现存档 |
| env_test.txt | 测试环境 |
| test_data_process.py | 数据处理与绘图等程序(dataProcess类程序) |

## 附注3：tools文件夹构成
| 文件名 | 功能 |
|----|----|
| drawXXX.py | 绘图类程序 |
| simgrid.trace | 踪迹文件，用于绘制Gantt图 |
| draw_gantt.R | R语言绘制甘特图 |
| draw_topo.py | xml解析与拓扑绘制 |