# XMULibrarayPy

**Repository Path**: tao2001/xmulibraray-py

## Basic Information

- **Project Name**: XMULibrarayPy
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-17
- **Last Updated**: 2025-09-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 高校专利转移转化分析平台

[![Python Version](https://img.shields.io/badge/python-3.7+-blue.svg)](https://python.org)
[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green.svg)](LICENSE)
[![GUI Framework](https://img.shields.io/badge/GUI-PyQt5-orange.svg)](https://pypi.org/project/PyQt5/)

基于机器学习的专利价值评估系统，提供单次计算和批量处理功能。

## 🚀 功能特性

- **专利价值评估**: 基于28个特征参数的机器学习模型
- **单次计算模式**: 图形化界面，实时输入和计算
- **批量处理模式**: Excel模板导入，批量分析多个专利
- **现代化界面**: 基于PyQt5的美观用户界面
- **完整日志系统**: 详细的操作日志和错误追踪
- **配置化设计**: 模块化配置管理

## 📋 系统要求

- Python 3.7 或更高版本
- Windows 10+ / macOS 10.14+ / Linux Ubuntu 18.04+
- 至少 2GB RAM
- 100MB 可用磁盘空间

## 🔧 安装指南

### 1. 克隆项目

```bash
git clone <repository-url>
cd PythonProject
```

### 2. 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 3. 运行程序

```bash
python main.py
```

## 📦 依赖库

- `PyQt5` - GUI框架
- `pandas` - 数据处理
- `openpyxl` - Excel文件处理
- `numpy` - 数值计算（可选）

## 🏗️ 项目结构

```
PythonProject/
├── config/                 # 配置模块
│   ├── __init__.py
│   └── settings.py         # 主配置文件
├── gui/                    # GUI模块
│   ├── __init__.py
│   └── styles.py           # 样式定义
├── utils/                  # 工具模块
│   ├── __init__.py
│   └── logger.py           # 日志系统
├── logs/                   # 日志文件目录
├── main.py                 # 主程序入口
├── patent_gui.py           # GUI主界面
├── patent_model.py         # 核心计算模型
├── patent_utils.py         # 工具函数
├── patent_constants.py     # 常量定义（兼容）
├── patent_template.xlsx    # Excel模板文件
├── requirements.txt        # 依赖清单
└── README.md              # 项目说明
```

## 💼 使用方法

### 单次计算模式

1. 启动程序后，在"单次处理模式"区域填写专利信息
2. 填写必填字段（标有*号的字段）
3. 点击"计算"按钮获取评估结果

### 批量处理模式

1. 点击"下载Excel模板"获取标准模板
2. 按照模板格式填写专利数据
3. 点击"上传数据文件"选择填写好的Excel文件
4. 系统自动处理并生成结果文件
5. 点击"下载分析结果"保存结果

## ⚙️ 配置说明

### 模型参数配置

在 `config/settings.py` 中可以调整：

- 模型系数和截距
- 默认成本参数
- GUI样式配置
- 日志级别设置

### 样式自定义

在 `gui/styles.py` 中可以自定义：

- 颜色主题
- 字体设置
- 控件样式
- 动画效果

## 🔍 技术细节

### 计算模型

专利价值评估基于以下特征：

**高校属性**:
- 高校类型（理工类/农林类/师范类）
- 建设级别（一流大学/其他高校）
- 创新能力指标
- 区域经济水平

**专利特征**:
- 引证信息（引证次数、被引证次数）
- 技术特征（技术宽度、技术深度、技术领域）
- 专利属性（类型、申请人数、发明人数等）
- 其他指标（维持时间、权利要求数等）

### 与Java版本的一致性

本Python版本与原Java版本在以下方面保持完全一致：

- 计算公式和系数
- 数据预处理逻辑
- 批量处理流程
- 模板文件格式

## 🐛 故障排除

### 常见问题

1. **导入错误**: 确保已安装所有依赖库
2. **文件权限错误**: 检查程序对文件目录的读写权限
3. **模板格式错误**: 使用最新下载的Excel模板
4. **计算错误**: 检查输入数据的格式和范围

### 日志查看

程序运行日志保存在 `logs/patent_system.log`，包含详细的操作记录和错误信息。

## 🤝 贡献指南

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
5. 打开 Pull Request

## 📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 [LICENSE](LICENSE) 文件了解详情。

## 👥 开发团队

- **专利价值分析团队** - *初始开发* - 高校专利转移转化分析平台

## 📞 支持与反馈

如有问题或建议，请：

1. 创建 GitHub Issue
2. 发送邮件至项目维护者
3. 查看项目文档和FAQ

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**注意**: 本系统仅供学术研究和教育用途，计算结果仅供参考。