# auto_test **Repository Path**: tao__tao/auto_test ## Basic Information - **Project Name**: auto_test - **Description**: Auto_Test 是一个完全开源免费的自动化测试框架，旨在整合多种工具和技术，提供全面的API和UI自动化测试解决方案。通过使用Python、pytest、Selenium、pytest-html、requests、openpyxl、pandas、DingTalk、email、Faker、Jenkins等技术，本项目能够帮助开发者高效地进行自动化测试，并生成详细的测试报告。 - **Primary Language**: Python - **License**: MulanPSL-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 5 - **Forks**: 0 - **Created**: 2022-07-23 - **Last Updated**: 2025-08-12 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Auto_Test ## 项目简介 Auto_Test 是一个完全开源免费的自动化测试框架，旨在整合多种工具和技术，提供全面的API和UI自动化测试解决方案。通过使用Python、pytest、Selenium、pytest-html、requests、openpyxl、pandas、DingTalk、email、Faker、Jenkins等技术，本项目能够帮助开发者高效地进行自动化测试，并生成详细的测试报告。支持通过Jenkins构建发送测试结果通知到邮件和钉钉，方便团队成员及时了解测试状态。 ## 关键特性 - **多技术整合**：结合Python、pytest、Selenium等多种工具，实现API和UI自动化测试。 - **详细报告**：使用pytest-html生成美观且详细的测试报告。 - **数据处理**：利用openpyxl和pandas处理Excel数据，方便测试数据管理和结果分析。 - **通知集成**：通过DingTalk发送测试结果通知，确保团队及时了解测试状态。 - **数据伪造**：借助Faker生成假数据，丰富测试场景。 - **持续集成**：通过Jenkins实现持续集成，确保项目代码始终处于良好状态。 ## 项目结构 ```plaintext AUTO_TEST ├── basepage # UI自动化基础类封装目录 │ └── pages # UI页面封装目录 ├── case # 测试数据目录 │ ├── api # 接口测试数据目录 │ └── ui # UI测试数据目录 ├── common # 全局公共模块 ├── config # 配置文件 ├── logs # 日志目录 ├── report # 测试报告 ├── testCase # 测试用例目录 │ ├── api # 接口测试用例目录 │ └── ui # UI测试用例目录 ├── tools # 工具类目录 ├── Dockerfile # Dockerfile文件 ├── main.py # 测试主入口 ├── pytest.ini # pytest配置文件 ├── README.md # 项目说明文档 └── requirements.txt # 依赖包版本文件 ``` ## 快速开始 1.工具： - python下载地址: - pycharm下载地址: 2.搭建步骤 - 2.1拉取代码 - git clone - 查看本地和远程所有分支： git branch -a - 切换分支：git checkout [branch-name] - 2.2创建虚拟环境： - python -m venv venv - venv/Scripts/activate - 回车激活环境 - 2.3安装项目依赖包 - pip install -r requirements.txt - 2.4运行项目 - 运行前检查config目录中Config.ini文件是否配置正确 - python main.py ## 参与和支持如果你觉得这个项目对你有帮助，请给我们一个Star，感谢你的支持! ## 🎨 微信群在下方为群二维码，可以用于技术交流，也可以一起讨论在项目使用过程中遇到的各种问题。真心希望大家一起优化该项目，积极讨论，让我们一起抱团取暖！ ### 群二维码