# elasticsearch.docker.compose

**Repository Path**: taoshumin/elasticsearch.docker.compose

## Basic Information

- **Project Name**: elasticsearch.docker.compose
- **Description**: elasticsearch 使用dockerr compose 搭建步骤
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-07-31
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

#### es 操作步骤

##### docker阿里云镜像加速

`参考文献`

```
https://cr.console.aliyun.com/#/accelerator
```

运行es单节点镜像

`docker run --name es -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=singlee-nodde" elasticsearch:7.6.0`

版本号一定要一致

`docker run --name kibana -d -p 5601:5601 -e ELASTICSEARCH_URL=http://10.4.176.34:9200 kibana:7.6.0`

修改配置文件

`docker exec -it kibana /bin/bash`
`vi /config/kibana.yaml`

修改为
```
 server.port: 5601  # port
 server.host: 0.0.0.0 # 访问限制
 elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"] ## elasticsearch 访问地址
 i18n.locale: "zh-CN" # 中文
 ```

 参考资料
 `https://www.jianshu.com/p/88f0546d5955`


常用关键字说明

```
关键词	说明
match_all	查询简单的 匹配所有文档。在没有指定查询方式时，它是默认的查询<br>
match	用于全文搜索或者精确查询，如果在一个精确值的字段上使用它， 例如数字、日期、布尔或者一个 not_analyzed 字符串字段，那么它将会精确匹配给定的值<br>
range	查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间 gt 大于；gte 大于等于；lt 小于；lte 小于等于<br>
term	被用于精确值 匹配<br>
terms	terms 查询和 term 查询一样，但它允许你指定多值进行匹配<br>
exists	查找那些指定字段中有值的文档<br>
missing	查找那些指定字段中无值的文档<br>
must	多组合查询 必须匹配这些条件才能被包含进来<br>
must_not	多组合查询 必须不匹配这些条件才能被包含进来<br>
should	多组合查询 如果满足这些语句中的任意语句，将增加 _score ，否则，无任何影响。它们主要用于修正每个文档的相关性得分<br>
filter	多组合查询 这些语句对评分没有贡献，只是根据过滤标准来排除或包含文档<br>
```