# WeMedia

**Repository Path**: tdcoding/wemedia

## Basic Information

- **Project Name**: WeMedia
- **Description**: 滑块验证码作为一种常见的人机验证方式，旨在防止机器人或恶意程序的自动化攻击。然而，随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展，破解滑块验证码的技术也日益成熟。本文将详细说明破解滑块验证码的重要点、难处，并介绍一种基于yolov8训练的模型的破解过程，并展示其效果。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-12-01
- **Last Updated**: 2024-04-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# WeMedia

#### 介绍
滑块验证码作为一种常见的人机验证方式，旨在防止机器人或恶意程序的自动化攻击。然而，随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展，破解滑块验证码的技术也日益成熟。本文将详细说明破解滑块验证码的重要点、难处，并介绍一种基于yolov8训练的模型的破解过程，并展示其效果。


#### 软件架构
<<<<<<< HEAD
ultralytics(yolov8) + selenium + flask + redis

#### 安装教程
在安装有anaconda的 环境下执行pip install requirements.txt

#### 使用说明

1. 程序入口代码为：GUI.py，代码里集成了三个平台的验证码识别示例（简书、头条、知乎）
2. slidevcode模块是yolov8识别模块，包括模型库slidevcode.pt
3. server 模块是配合短信验证码实现登录的示例，主要用于配合安卓端拦截验证码后传输到本模块中，然后再结合Redis进行读取破解
4. cookies 模块是用于每次登录后存放cookie，以便下次再执行时不需要再登录，代码实现请参考验证码识别示例
5. assets 存放5中滑块缺口标本，主要用于新的背景图与此，重新生成数据集，生成代码参考GenSlideVcode.py
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 **一、破解滑块验证码的重要点： **  

1.1 图像分割：滑块验证码通常由背景图和滑块图组成，破解的第一步是提取各种滑块图像，本人收集了5种

![输入图片说明](images/slidevcode.png) ![输入图片说明](images/slidevcode3.png) ![输入图片说明](images/slidevcode5.png) ![输入图片说明](images/slidevcode6.png) ![输入图片说明](images/slidevcode7.png)

1.2 滑块位置定位：确定滑块在背景图中的位置，以便后续的滑动模拟
​​![输入图片说明](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/31a962465f8c4b5fb681ed9bb1fb0069.png)
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1.3 滑块轨迹模拟：通过模拟用户的滑动轨迹，使得破解过程更加真实可信

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 **二、 破解滑块验证码的难处 ：** 

2.1 多样性：滑块验证码的设计者会采用不同的背景图、滑块图以及滑块形状、大小等参数，增加了破解的难度。

2.2 干扰项：为了防止破解，滑块验证码通常会添加一些干扰项，如噪点、干扰线等，使得图像更加复杂，增加了破解的难度。

2.3 实时性：滑块验证码通常要求用户在一定时间内完成验证，破解过程需要在规定时间内完成，增加了破解的难度。

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 **三、破解过程：** 

为了破解滑块验证码，我们采用了yolov8来训练模型，具体步骤如下：

3.1 数据预处理：艰苦的收集了14000张各色的图片的数据集。数据集进行预处理，包括图像增强、滑块图像分割、滑块位置标注等。 

[输入链接说明](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/913d01a6e391487f9747b337de64c2ef.png)

3.2 模型训练：使用yolov8模型对预处理后的数据集进行训练，以学习滑块图像的特征。
训练效果99%点多，奈斯！

[输入链接说明](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/aa5c3d20d4d145ae825418abbb04699b.png)

#### 使用说明

https://blog.csdn.net/c_pamsa/article/details/134913138

https://live.csdn.net/v/350937

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


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