# Teco-Torch

**Repository Path**: tecorigin/teco-torch

## Basic Information

- **Project Name**: Teco-Torch
- **Description**: TecoPyTorch是一个运行在SDAA设备上的深度学习框架。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: BSD-3-Clause
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: https://gitee.com/tecorigin/teco-torch
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 17
- **Forks**: 3
- **Created**: 2024-03-21
- **Last Updated**: 2025-06-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# TecoPyTorch

<h4 align="center">
  <a href=#介绍>介绍 </a> |
  <a href=#文档>文档 </a> |
  <a href=#安装说明> 安装说明 </a> |
  <a href=#编写自定义算子> 编写自定义SDAA C算子 </a> |
  <a href=#快速入门> 快速入门 </a>
</h4>

# 介绍

TecoPyTorch是一个运行在SDAA设备上的深度学习框架，它由Pytorch和Torch-SDAA两部分组成，Torch-SDAA插件用于将[PyTorch框架](https://pytorch.org/)对接适配到SDAA设备，最大限度地继承了PyTorch框架原生的体系结构和使用方式，保留了它的优秀特性，方便用户使用。

## 文档
Torch-SDAA的用户文档详见[文档中心](http://docs.tecorigin.com/release/tecopytorch/v1.3.0/)

## 安装
具体的安装步骤请参考此[安装说明](http://docs.tecorigin.com/release/tecopytorch/v1.3.0/#adc158be408511eea9770242ac110007) 。

## 编写自定义算子
TecoPyTorch支持自定义SDAA C算子，您可以参考[自定义SDAA C算子](http://docs.tecorigin.com/release/torch_2.4/#6fb567bef4285602b1a1541a3828d14a)编写自定义算子。

## 快速入门
 [这里](http://docs.tecorigin.com/release/tecopytorch/v1.3.0/#3fed2a5ac0a211eebe40024214151608)是一个手写数字识别模型的例子，可以帮你快速上手TecoPyTorch的使用。