# classical_image_process

**Repository Path**: terry_xing/image_process

## Basic Information

- **Project Name**: classical_image_process
- **Description**: classical image process for industrial/工业图像处理
- **Primary Language**: C++
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-03-15
- **Last Updated**: 2023-12-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Image-processing, Deep-learning, TemplateMatching

## README

# gitclone

#### 介绍
主要包括工业领域传统图像算法的算法实现和优化，包括算法优化，c代码，SSE代码等

#### 工业图像算法介绍
其实工业算法开发门槛很低，但是上限无限，精度和速度都是极致追求，需要能够把硬件压榨的很彻底，这样才能在竞争中取得优势，ms级的竞争可能在硬件选型的时候就可以节约很多成本，所以工业算法优化无止境就在这里。工业算法工程师的成长之路是很痛苦的历程。从开始实现所有c代码，到c代码优化，sse优化甚至cuda优化。这个很长的路需要走，需要合适机会才有可能坚持下去，完全可以作为个人毕生的事业和追求。虽然opencv里面很多现成的，但是定制化的效率和出现bug无法保证。


#### 算法组成部分

1.  滤波算法
2.  分割算法(二值化)
3.  连通域提取
4.  分割算法(基于梯度)
5.  基于轮廓模板匹配(halcon ncc)
6.  传统OCR思路


#### 推荐

1.  冈萨雷斯数字图像处理（面广，偏向于实践，对于深层次的欲言又止，所以回味无穷）
2.  机器视觉算法与应用（halcon，把能说明白都说明白了，代码自由发挥）
3.  https://www.ipol.im/?utm_source=doi（里面包含了很多经典算法的基础实现，包括大名鼎鼎的Chan-Vese Segmentation主动轮廓法等）
4.  推荐界面QT，包括交互和算法封装
5.  现在关注的人越来越少，都投入机器学习/深度学习，多看国外经典领域大牛（David Marr，Andrew Zisserman，David Lowe等）的paper，多看看国外的书籍。此外我国台湾省这一领域也很强，主要还是有先发优势。