# NoteBook
**Repository Path**: tiancunhua/NoteBook
## Basic Information
- **Project Name**: NoteBook
- **Description**: 记录一路走来学习的计算机专业知识
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://wugenqiang.github.io/NoteBook
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-03-10
- **Last Updated**: 2022-05-24
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 🎨 前言
!> 说明：这是一个兼具博客文章、知识管理、文档查找的个人网站，主要内容是本科及研究生阶段所学的计算机专业知识。如果你喜欢这个博客 & 主题欢迎到 [GitHub](https://github.com/wugenqiang/NoteBook) 点个 Star，或者交换[友链](https://notebook.js.org/#/Friends/) ( •̀ ω •́ )✧🔑
* ⏳ 爱分享，爱生活！在我眼里，`你永远是不一样的烟火`！觉得还不错的话，记得好好学习吖！
* ✨ 本仓库建立的初衷是为了记录一路走来学习的计算机专业知识，方便之后复习与查看。`起于此，但不止于此`，在不断的摸索和完善，勤能补拙，相信一点点的积累最后汇聚成海！希望我的这个小小的计划，可以帮助到实力强大的你！`止于至善`，同时也欢迎各位小伙伴加我公众号【**码客趣分享**】联系我，给我提建议 ~~ 给我一点点鼓励，下面附上我的微信公众号，欢迎支持 🎉🎉 给你比俩个大大的爱心 🧡🧡
# 🍵 编程语言
## 📌 C
* [C 程序设计学习笔记](C/C-Notes.md)
* [上机题代码练习](C/C-Code.md)
* [南开 100 题 C 语言版](C/南开100题C语言版.md)
## ☁️ C++
* [C++ 学习笔记](C++/C++Notes.md)
## ☕️ Java
* [Java 入门基础编程笔记](Java/Java-Base-Notes.md)
## 🐍 Python
* [👒 欢迎进入 Python 王国](Python/)
* **【一】Python 入门学习笔记**
* [0 - 6 小时 Python 入门](Python/6小时Python入门/6小时Python入门) >> 推荐先跟这篇文档敲一遍，对 Python 有了初步认识后，再根据下面章节深入学习：
* [1 - Python 基础](Python/Python入门学习笔记/CH1-Python基础)
* [2 - 函数](Python/Python入门学习笔记/CH2-函数.md)
* [3 - 高级特性](Python/Python入门学习笔记/CH3-高级特性.md)
* [4 - 函数式编程](Python/Python入门学习笔记/CH4-函数式编程.md)
* [5 - 模块](Python/Python入门学习笔记/CH5-模块.md)
* [6 - 面向对象编程](Python/Python入门学习笔记/CH6-面向对象编程.md)
* **【二】Python 数据分析** >> 推荐使用工具 [Jupyter notebook](Python/Jupyter-notebook使用指南)
# 🚀 计算机基础
## ⏳ 算法与数据结构
* [算法与数据结构学习笔记（C 语言版）](计算机专业课/算法与数据结构/算法与数据结构笔记.md)
## 📜 数据库
* [数据库原理及应用学习笔记](计算机专业课/数据库/数据库原理及应用.md)
## 📘 微机原理
* [微机原理学习笔记](计算机专业课/微机原理/微机原理笔记.md)
## ⏰ 计算机组成原理
* [【零】参考资料](计算机专业课/计算机组成原理/参考资料.md)
* [【一】计算机系统概论](计算机专业课/计算机组成原理/一、计算机系统概论.md)
## 🔋 软件工程
* [软件工程学习笔记](计算机专业课/软件工程/软件工程学习笔记.md)
## 💭 设计模式
* [【零】参考资料](计算机专业课/设计模式/参考资料.md)
* [【一】介绍](计算机专业课/设计模式/一、介绍.md)
* [【二】面向对象设计原则](计算机专业课/设计模式/二、面向对象设计原则.md)
# 🐋 刷题 OJ
* [🍉 刷题在行动，加油！](OJ/README.md)
# 🥼 前端学习
## 🥉 Vue.js
* [IDEA 搭建 Vue 项目 Demo](FrontEnd/Vue/idea-to-vue.md)
* [Vue.js 基础入门笔记](FrontEnd/Vue/vue-base-notes.md)
# 📝 面试有招
> 一场生死较量，努力展示自己的才能的时刻！
* 技术面试
* 来这里看看：[🚀 技术面试题](interview/README.md)
* 研究生复试
* [🌼 英语面试和口语](PostgraduateExam/english-interview-speaking.md) >> 考核形式：听力 + 面试
* [🔨 计算机专业面试](PostgraduateExam/计算机专业面试.md) >> 考核形式：笔试 + 面试，考察专业基础课和专业技能
* [👀 计算机专业英语](PostgraduateExam/计算机专业英语.md) >> 考查计算机专业英语，考查形式：翻译计算机行业前景文章（相关，看具体情况）
* 笔试是 C 高级程序设计，可以看看这个：[💎](C/高级程序设计复试笔试准备题.md)
# 🎨 论文投稿
* [🎉 分享免费下载论文的网站](ToolBox/ShareToFreeDownloadPapers.md)
* [🎉 分享如何在论文中画漂亮的插图](ToolBox/分享如何在论文中画插图.md)
* [🎉 论文投稿篇](论文方面/)
* [🎉 LaTex 语法使用指南](ToolBox/LaTex使用指南.md)
## 📑 论文期刊阅读
* [🎉 文献期刊阅读平台推荐](ToolBox/ShareToFreeDownloadPapers.md)
* [【一】知网了解行业趋势](https://www.cnki.net/)
* [【二】计算机研究与发展](http://crad.ict.ac.cn/CN/1000-1239/home.shtml)
* [【三】上海研发公共服务平台](http://www.sstir.cn/)
* [【四】论文阅读平台个人推荐版](ToolBox/ShareToFreeDownloadPapers.md)
* [【五】科学知识平台（X - MOL）](https://www.x-mol.com/)
* [【六】安全内参期刊阅读](https://www.secrss.com/)
* [🎉 论文阅读计划 - 每周阅读总结系列](https://wugenqiang.github.io/PaperSummary/)
# 🤖 人工智能
?> 🔊 研究生阶段研究内容涉及机器学习、数据挖掘、图像处理以及生物信息学方向等，在此整理，止于至善，自利利他！如果有问题或者建议，欢迎来稿！
* [🏆 研究生学习八问](关于/研究生学习八问.md)
* [🤖 人工智能（AI）](人工智能/)
> 🥝 打开**钉钉**，点击扫一扫进入下面这个群，群里很多大佬分享了许多人工智能相关的资料，包括 Python、机器学习、生物信息学、AI、数据挖掘、深度学习、计算机视觉、图像处理等等，欢迎共同维护和学习！如果你有更好的资料推荐，也可以直接上传共享，让我们一起营造出一个更好的学习氛围！使得学术研究更加符合时代的需求！Come On 🔔
## 💥 数学基础
* **【一】高等数学基础**
* [1 - 元素和极限](人工智能/数学基础/高等数学-CH1-元素和极限.md)
* [2 - 两个重要的极限定理](人工智能/数学基础/高等数学-CH2-两个重要的极限定理.md)
* [3 - 导数](人工智能/数学基础/高等数学-CH3-导数.md)
* [4 - 泰勒展开](人工智能/数学基础/高等数学-CH4-泰勒展开.md)
* [5 - 偏导数](人工智能/数学基础/高等数学-CH5-偏导数.md)
* [6 - 积分](人工智能/数学基础/高等数学-CH6-积分.md)
* **【二】线性代数基础**
* [1 - 基本知识](人工智能/数学基础/线性代数-CH1-基本知识.md)
* [2 - 向量操作](人工智能/数学基础/线性代数-CH2-向量操作.md)
* [3 - 矩阵运算](人工智能/数学基础/线性代数-CH3-矩阵运算.md)
* [4 - 特殊函数](人工智能/数学基础/线性代数-CH4-特殊函数.md)
* **【三】概率论基础**
* [1 - 概率与分布](人工智能/数学基础/概率论-CH1-概率与分布.md)
* [2 - 期望与方差](人工智能/数学基础/概率论-CH2-期望与方差.md)
* [3 - 大数定律及中心极限定理](人工智能/数学基础/概率论-CH3-大数定律及中心极限定理.md)
* [4 - 常见概率分布](人工智能/数学基础/概率论-CH4-常见概率分布.md)
* [5 - 先验分布与后验分布](人工智能/数学基础/概率论-CH5-先验分布与后验分布.md)
* [6 - 信息论](人工智能/数学基础/概率论-CH6-信息论.md)
* [7 - 其他](人工智能/数学基础/概率论-CH7-其他.md)
* **【四】数值计算基础**
* [1 - 数值稳定性](人工智能/数学基础/数值计算-CH1-数值稳定性.md)
* [2 - 梯度下降法](人工智能/数学基础/数值计算-CH2-梯度下降法.md)
* [3 - 二阶导数与海森矩阵](人工智能/数学基础/数值计算-CH3-二阶导数与海森矩阵.md)
* [4 - 牛顿法](人工智能/数学基础/数值计算-CH4-牛顿法.md)
* [5 - 拟牛顿法](人工智能/数学基础/数值计算-CH5-拟牛顿法.md)
* [6 - 约束优化](人工智能/数学基础/数值计算-CH6-约束优化.md)
* **【五】蒙特卡洛方法与 MCMC 采样**
* [1 - 蒙特卡洛方法](人工智能/数学基础/蒙特卡洛方法与MCMC采样-CH1-蒙特卡洛方法.md)
* [2 - 马尔可夫链](人工智能/数学基础/蒙特卡洛方法与MCMC采样-CH2-马尔可夫链.md)
* [3 - MCMC 采样](人工智能/数学基础/蒙特卡洛方法与MCMC采样-CH3-MCMC采样.md)
## 🦚 机器学习
?> 🔊 发现了一个不错的机器学习导航站：[https://www.mlhub123.com/](https://www.mlhub123.com/)
* [🍉 机器学习](人工智能/?id=机器学习)
* **【一】Python3 玩转机器学习**
* [1 - 欢迎来到 Python3 玩转机器学习](人工智能/机器学习/Python3玩转机器学习/CH1-欢迎来到Python3玩转机器学习.md)
* [2 - 机器学习基础](人工智能/机器学习/Python3玩转机器学习/CH2-机器学习基础.md)
* [3 - Jupyter Notebook 和 Numpy、Matplotlib 等的简单使用](人工智能/机器学习/Python3玩转机器学习/CH3-Jupyter-Notebook和数据处理包的简单使用.md)
# 🔨 工具 CooL
* [🔨 ToolBox 实用工具库](ToolBox/Tools.md)
* [🎨 Typora + PicGo + Gitee 实现图片上传功能](ToolBox/Typora-PicGo-Gitee-PictureBed-Cool.md)
* [🔥 TamperMonkey 油猴使用指南](ToolBox/TamperMonkey使用指南.md)
* [🔑 IDEA 软件使用指南](ToolBox/IDEA使用指南.md)
* [🔑 Matlab 软件使用指南](ToolBox/Matlab使用指南.md)
## ⚙️ docsify 构建文档网站
* [🔥 GitHub + Docsify 构建学习网站](/docsify/README)
* [Docsify 文档构建指南](docsify/docsifyNotes.md)
* [Markdown 语法使用指南](docsify/mdNotes.md)
* [LaTex 语法使用指南](ToolBox/LaTex使用指南.md)
* [🍉 写博客必备神器推荐（非常好用系列）](ToolBox/写博客必备神器.md)
# 🎅 赞赏作者
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# 🍋 致谢列表
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* 💭 02. 感谢 [CS - Wiki](https://veal98.github.io/CS-Wiki/#/README) 作者的学习笔记，给本文档网站增添了新鲜血液！
* [💭 03. docsify：一个神奇的文档网站生成工具](https://docsify.js.org/)
