# EventTrader **Repository Path**: tin555/EventTrader ## Basic Information - **Project Name**: EventTrader - **Description**: No description available - **Primary Language**: Python - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-09-28 - **Last Updated**: 2025-09-28 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 股票交易策略系统 ## 项目意图 本项目旨在提供一个灵活的股票交易策略框架,允许用户通过多种策略对股票进行分析和交易。该系统支持多种技术指标和策略,用户可以根据自己的需求进行优化和调整。 ## 项目特点 - **多策略支持**:内置多种交易策略,包括布林带、KDJ、MACD、移动平均等,用户可以根据市场情况选择合适的策略。 - **灵活的参数优化**:支持对策略参数进行优化,帮助用户找到最佳的交易参数。 - **模拟交易账户**:提供模拟账户功能,用户可以在不承担风险的情况下测试策略的有效性。 - **数据可视化**:使用mplfinance库进行数据可视化,帮助用户更直观地理解市场动态。 - **多线程处理**:使用线程池来提高数据处理效率,支持并发获取多个股票的数据。 ## 功能概述 - **股票数据管理**:通过`StocksManager`类管理股票数据,支持从不同的股票市场获取数据。 - **策略实现**:每种策略都继承自`BaseStrategy`类,用户可以自定义自己的策略。 - **账户管理**:`DemoAccount`类用于管理模拟交易账户,包括买入、卖出、计算利润等功能。 - **结果展示**:提供结果展示功能,用户可以查看每种策略的表现和相关指标。 ## 安装与使用 ### 安装依赖 在使用本项目之前,请确保安装了以下依赖库: ```bash pip install event_trader ``` ### 使用步骤 1. 分析个股的各选股策略的表现 ```python from event_trader.strategies import MA2Strategy, KDJStrategy, MA1Strategy, BollStrategy, MACDStrategy, PriceDeviationStrategy from china_stock_data import StockData from event_trader import friendly_number stock = StockData('601688') print(f"{stock['股票简称']}, 市值:{friendly_number(stock['总市值'])}") for strategy in [MA2Strategy, KDJStrategy, MA1Strategy, BollStrategy, MACDStrategy, PriceDeviationStrategy]: st = strategy(stock) st.show(transaction = False, days = 30) ``` 或者输出各个策略的交易信息 ```python for strategy in [MA2Strategy, KDJStrategy, MA1Strategy, BollStrategy, MACDStrategy, PriceDeviationStrategy]: st = strategy(stock) print(st.transactions()) ``` 2. 分析个股 ```python from event_trader import StockInfo stock = StockInfo('600489') stock.get_result(t) ``` ## 贡献 欢迎任何形式的贡献!如果您有建议或发现了问题,请提交issue或pull request。 ## 许可证 本项目采用MIT许可证,详细信息请查看LICENSE文件。 ## 联系 如有任何问题或建议,请通过以下方式联系我: - 邮箱: 122828837@qq.com - 微信二维码 感谢您的支持,欢迎赞助我喝杯咖啡!