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本仓库为昇腾Atlas 200i DK A2开发者套件的推理代码，部分案例已适配Atlas 200 Dk。 本仓库案例包含了推理的基本流程，以及推理的各种模式，包括单次推理、多次推理、异步推理、同步推理、多模型推理、多输入推理、多输出推理、多输入多输出推理、多个模型多个输入多个输出推理等。同时，本仓库也包含了推理的各种优化，包括推理的多线程优化、推理的多流优化、推理的混合精度优化、推理的离线模型转换优化等。
本案例是基于python语言的yolov5推理案例，提供从.onnx模型到.om模型的转换步骤，以及图片预处理、推理、后处理的完整代码。支持图片、视频、摄像头输入。本案例已经成功移植至昇腾Atlas 200 DK开发者套件。
如需使用昇腾Atlas 200i DK A2开发者套件进行推理
yolo.om或重新使用best.onnx模型进行转换img = np.ascontiguousarray(img, dtype=np.float16)/255.0修改为img = np.ascontiguousarray(img, dtype=np.float16)
具体使用方法请参考案例中的README.md。
以下案例尚未测试在昇腾Atlas 200 DK开发者套件上的可用性，如需使用请自行测试。
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