# Model Zoo

**Repository Path**: topsfuture1/model-zoo

## Basic Information

- **Project Name**: Model Zoo
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-13
- **Last Updated**: 2026-01-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Model Zoo 介绍

## 简介

Model Zoo 是特普斯微官方基于 TACO SDK[1] 开发提供的一系列主流算法的移植部署示例，包含：

- 基于 taNNTC 工具链的模型编译与量化
- 基于 taRuntime 的推理
- 基于 taOpenCV 的前后处理算法移植

示例中的算法均根据特普斯微硬件进行了预训练和预优化，能够确保用户获得硬件的最佳性能。

## 目录结构说明

Model Zoo 提供的例子分别位于 **sample** 和 **application** 两个目录下，其中：

- **sample**：存放经典算法在 TACO SDK 中的串行示例

| 示例算法 | 算法类别 | 编程语言 | 数据精度    | 支持芯片 |
| -------- | -------- | -------- | ----------- | -------- |
| YOLO11_det  | 目标检测 | C++      | FP16 / INT8 | EA6530   |
| YOLOv8_det  | 目标检测 | C++      | FP16 / INT8 | EA6530   |
| YOLOv5_det   | 目标检测  | C++     | FP16 / INT8 | EA6530   |
| Resnet50  | 图像分类 | C++      | FP16 / INT8 | EA6530   |
| MobileNetv2 | 图像分类 | C++    | FP16 / INT8 | EA6530   |
| LPRNet    | 车牌识别 | C++      | FP16        | EA6530   |
| CLIP      | 图文匹配 | C++      | FP16        | EA6530   |
| PP-OCR    | OCR      | C++      | INT16 / FP16        | EA6530   |
| YOLOv12_det   | 目标检测  | C++    | FP16  | EA6530   |

- **application**：存放一些典型场景的典型应用

## 环境依赖

Model Zoo 主要依赖于以下工具，具体版本对应关系如下：

| taNNTC | taRuntime | taOpenCV |
| ------ | --------- | -------- |
| 1.0.0  | 1.0.0     | 4.5.4    |

## 快速入门

请参考 [环境安装指南](./docs/环境安装指南.md)。

> [1] TACO SDK 是特普斯微面向 EA65 系列 AI SoC 芯片定制的软件开发包。