# YogaVision

**Repository Path**: tunmx/yoga-vision

## Basic Information

- **Project Name**: YogaVision
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-12-18
- **Last Updated**: 2024-08-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 瑜伽垫视觉算法SDK工程

## 0. 语雀文档

### 文档访问密码：oqc6

- **完整的文档路径**：[https://www.yuque.com/solexcv/dfhx1v](https://www.yuque.com/solexcv/dfhx1v)

## 1. 拉取项目

拉取项目到本地
```
git clone target_repository.git
```

第三方库3rdparty库较大，无法上传至git仓库，如需获取3rdparty文件夹需从算法内部共享盘或从docker-hub获取算法开发环境套件：

```
docker push tunmx/solexcv_ai_develop_cuda:latest
```

## 2. 环境配置

编译环境支持UNIX-Like的操作系统(例如Linux的各个发行版/*BSD/macOS)下的编译步骤及依赖大体相同。目前在centos7、Ubuntu16.04、Ubuntu18.04、MacOS下测试均可成功编译。

- CMake（3.10 以上）
- OpenCV (4.20以上)
    - 编译对应的平台如android、ios、linux都需要采用各自平台支持的OpenCV-SDK
- NDK(16以上, 仅Android需要)
- MNN (2.2.0以上)
- NCNN (20220216以上)
- C++编译器
    - GCC或Clang皆可 (macOS无需另外安装，Xcode自带)
        - GCC推荐版本4.9以上
            - 在某些发行版上GCC (GNU C编译器)和G++(GNU C++编译器是分开安装的)。
            - 同样以Ubuntu为例，需要分别安装 gcc 和 g++
        - Clang 推荐版本3.9以上
- CUDA(10.1以上)
    - 需要采用GPU端推理的需要自行在设备上安装NVIDIA的CUDA依赖。

## 3. 编译动态链接库

### Linux/MacOS本地编译
进入工程主目录，确保配置好所有环境后，直接使用cmake进行编译即可:
```bash
mkdir build 
cd build
cmake ..
make -j4
```

编译完成后，可以从**build**目录下获取到**llibYogaVision.dylib**或**libYogaVision.so**文件。


### Android交叉编译

编译安卓需要确保是否配置有效的安卓NDK工具链，你需要指定ANDROID_NDK环境变量去指向宿主机的NDK路径：

```bash
export ANDROID_NDK=/Users/tunm/Library/Android/sdk/ndk/22.1.7171670
```

确保环境没问题即可执行编译脚本：

```bash
bash command/build_android.sh
```

编译完毕后会在项目目录下出现文件夹build/release_android文件夹，会存放libYogaVision.so文件，目前支持arm64-v8a和armeabi-v7a两种架构。