# DeepSeek-TUI **Repository Path**: uesoft/DeepSeek-TUI ## Basic Information - **Project Name**: DeepSeek-TUI - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2026-05-06 - **Last Updated**: 2026-05-06 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # DeepSeek TUI > **面向 [DeepSeek V4](https://platform.deepseek.com) 模型的终端原生编程智能体,支持 100 万 token 上下文、思考模式推理流和完整工具调用。单一二进制,无需 Node/Python 运行时——开箱即带 MCP 客户端、沙箱和持久化任务队列。** [English README](README.md) ## 安装 `deepseek` 是单一 Rust 二进制——**运行时不依赖 Node.js 或 Python**。 下面三种方式装出来的是同一个二进制,按你已有的工具链选一个即可: ```bash # 1. npm —— 已装 Node 的最方便方式。npm 包只是一个下载器, # 会从 GitHub Releases 拉取对应平台的预编译二进制, # 并不会让 deepseek 本身依赖 Node 运行时。 npm install -g deepseek-tui # 2. Cargo —— 无需 Node。 cargo install deepseek-tui-cli --locked # `deepseek` 入口 cargo install deepseek-tui --locked # `deepseek-tui` TUI 二进制 # 3. 直接下载 —— 无需任何工具链。 # https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI/releases # 覆盖 Linux x64/ARM64、macOS x64/ARM64、Windows x64 ``` > 中国大陆访问较慢时,npm 可加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`, > 或使用下方的 [Cargo 镜像](#中国大陆--镜像友好安装)。 [![CI](https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI/actions/workflows/ci.yml) [![npm](https://img.shields.io/npm/v/deepseek-tui)](https://www.npmjs.com/package/deepseek-tui) [![crates.io](https://img.shields.io/crates/v/deepseek-tui-cli?label=crates.io)](https://crates.io/crates/deepseek-tui-cli) ![DeepSeek TUI 截图](assets/screenshot.png) --- ## 这是什么? DeepSeek TUI 是一个完全运行在终端里的编程智能体。它让 DeepSeek 前沿模型直接访问你的工作区:读写文件、运行 shell 命令、搜索浏览网页、管理 git、调度子智能体——全部通过快速、键盘驱动的 TUI 完成。 它面向 **DeepSeek V4**(`deepseek-v4-pro` / `deepseek-v4-flash`)构建,原生支持 100 万 token 上下文窗口和思考模式流式输出。 ### 主要功能 - **原生 RLM**(`rlm_query`)—— 利用现有 API 客户端并行调度 1-16 个低成本 `deepseek-v4-flash` 子任务,用于批量分析和并行推理 - **思考模式流式输出** —— 实时观察模型在解决问题时的思维链展开 - **完整工具集** —— 文件操作、shell 执行、git、网页搜索/浏览、apply-patch、子智能体、MCP 服务器 - **100 万 token 上下文** —— 上下文接近上限时自动智能压缩,支持前缀缓存感知以降低成本 - **三种交互模式** —— Plan(只读探索)、Agent(带审批的默认交互)、YOLO(可信工作区自动批准) - **推理强度档位** —— 用 `Shift+Tab` 在 `off → high → max` 之间切换 - **会话保存和恢复** —— 长任务的断点续作 - **工作区回滚** —— 通过 side-git 记录每轮前后快照,支持 `/restore` 和 `revert_turn`,不影响项目自己的 `.git` - **持久化任务队列** —— 后台任务在重启后仍然存在,支持计划任务和长时间运行的操作 - **HTTP/SSE 运行时 API** —— `deepseek serve --http` 用于无界面智能体流程 - **MCP 协议** —— 连接 Model Context Protocol 服务器扩展工具,见 [docs/MCP.md](docs/MCP.md) - **LSP 诊断** —— 每次编辑后通过 rust-analyzer、pyright、typescript-language-server、gopls、clangd 提供内联错误/警告 - **用户记忆** —— 可选的持久化笔记文件注入系统提示,实现跨会话偏好保持 - **多语言 UI** —— 支持 `en`、`ja`、`zh-Hans`、`pt-BR`,支持自动检测 - **实时成本跟踪** —— 按轮次和会话统计 token 用量与成本估算,含缓存命中/未命中明细 - **技能系统** —— 可通过 GitHub 安装的组合式指令包,无需后端服务 --- ## 架构说明 `deepseek`(调度器 CLI)→ `deepseek-tui`(伴随二进制)→ ratatui 界面 ↔ 异步引擎 ↔ OpenAI 兼容流式客户端。工具调用通过类型化注册表(shell、文件操作、git、web、子智能体、MCP、RLM)路由,结果流式返回对话记录。引擎管理会话状态、轮次追踪、持久化任务队列和 LSP 子系统——它在下一步推理前将编辑后诊断反馈到模型上下文中。 详见 [docs/ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md)。 --- ## 快速开始 ```bash npm install -g deepseek-tui deepseek ``` 预构建二进制覆盖 **Linux x64**、**Linux ARM64**(v0.8.8 起)、**macOS x64**、**macOS ARM64** 和 **Windows x64**。其他目标平台(musl、riscv64、FreeBSD 等)请见下方的[从源码安装](#从源码安装)或 [docs/INSTALL.md](docs/INSTALL.md)。 首次启动时会提示输入 [DeepSeek API key](https://platform.deepseek.com/api_keys)。密钥保存到 `~/.deepseek/config.toml`,在任意目录、IDE 终端和脚本中都能使用,不会触发系统密钥环弹窗。 也可以提前配置: ```bash deepseek auth set --provider deepseek # 保存到 ~/.deepseek/config.toml export DEEPSEEK_API_KEY="YOUR_KEY" # 环境变量方式;需要在非交互式 shell 中使用请放入 ~/.zshenv deepseek deepseek doctor # 验证安装 ``` > 轮换或移除密钥:`deepseek auth clear --provider deepseek`。 ### Linux ARM64(HarmonyOS 轻薄本、openEuler、Kylin、树莓派、Graviton 等) 从 v0.8.8 起,`npm i -g deepseek-tui` 直接支持 glibc 系的 ARM64 Linux。你也可以从 [Releases 页面](https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI/releases) 下载预编译二进制,放到 `PATH` 目录中。 ### 中国大陆 / 镜像友好安装 如果在中国大陆访问 GitHub 或 npm 下载较慢,可以通过 Cargo 注册表镜像安装: ```toml # ~/.cargo/config.toml [source.crates-io] replace-with = "tuna" [source.tuna] registry = "sparse+https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/crates.io-index/" ``` 然后安装两个二进制(调度器在运行时会调用 TUI): ```bash cargo install deepseek-tui-cli --locked # 提供推荐入口 `deepseek` cargo install deepseek-tui --locked # 提供交互式 TUI 伴随二进制 deepseek --version ``` 也可以直接从 [GitHub Releases](https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI/releases) 下载预编译二进制。`DEEPSEEK_TUI_RELEASE_BASE_URL` 可用于镜像后的 release 资产。 ### Windows (Scoop) [Scoop](https://scoop.sh) 是一个 Windows 软件包管理器。安装好 Scoop 后,运行: ```bash scoop install deepseek-tui ```
从源码安装 适用于任何 Tier-1 Rust 目标,包括 musl、riscv64、FreeBSD 以及尚无预编译包的 ARM64 发行版。 ```bash # Linux 构建依赖(Debian/Ubuntu/RHEL): # sudo apt-get install -y build-essential pkg-config libdbus-1-dev # sudo dnf install -y gcc make pkgconf-pkg-config dbus-devel git clone https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI.git cd DeepSeek-TUI cargo install --path crates/cli --locked # 需要 Rust 1.85+;提供 `deepseek` cargo install --path crates/tui --locked # 提供 `deepseek-tui` ``` 两个二进制都需要安装。交叉编译和平台特定说明见 [docs/INSTALL.md](docs/INSTALL.md)。
### 其他模型提供方 ```bash # NVIDIA NIM deepseek auth set --provider nvidia-nim --api-key "YOUR_NVIDIA_API_KEY" deepseek --provider nvidia-nim # Fireworks deepseek auth set --provider fireworks --api-key "YOUR_FIREWORKS_API_KEY" deepseek --provider fireworks --model deepseek-v4-pro # 自托管 SGLang SGLANG_BASE_URL="http://localhost:30000/v1" deepseek --provider sglang --model deepseek-v4-flash ``` --- ## v0.8.12 新功能 功能发布:在 v0.8.11 缓存优化基础上合并了 20 个社区 PR。[完整更新日志](CHANGELOG.md)。 - **推理强度自动模式** —— `reasoning_effort = "auto"` 根据提示词自动选择档位:debug/error → Max,search/lookup → Low,默认 → High - **Bash 参数匹配字典** —— `auto_allow = ["git status"]` 匹配 `git status -s` 但不匹配 `git push`。支持 git、cargo、npm、docker、kubectl 等 - **Vim 模态编辑** —— 在输入框中支持 Vim 普通/插入模式切换 - **技能注册表同步** —— `/skills sync` 拉取并安装/更新社区技能注册表 - **FIM 编辑工具** —— 通过 DeepSeek `/beta` 的 fill-in-the-middle 端点进行精确代码编辑 - **大工具输出路由** —— 超大工具结果被截断预览,保护父上下文窗口 - **可插拔沙箱后端** —— `exec_shell` 可路由到 Alibaba OpenSandbox 或其他远程后端 - **分层权限规则** —— builtin/agent/user 三层优先级,deny 永远优先 - **缓存感知常驻子智能体** —— 文件内容预置于系统提示中以利用 V4 前缀缓存;全局租约表 - **统一斜杠命令命名空间** —— 用户命令支持 `$1`/`$2`/`$ARGUMENTS` 模板 - **Color::Reset 迁移** —— 所有硬编码背景替换为 `Color::Reset`,适配浅色终端 - **新文档**:SECURITY.md (#648)、CODE_OF_CONDUCT.md (#686)、zh-Hans 语言激活 (#652) **28 个社区 PR 由 [@merchloubna70-dot](https://github.com/merchloubna70-dot) 贡献。首次贡献者 [@zichen0116](https://github.com/zichen0116) (#686)。** --- ## 使用方式 ```bash deepseek # 交互式 TUI deepseek "explain this function" # 一次性提示 deepseek --model deepseek-v4-flash "summarize" # 指定模型 deepseek --yolo # 自动批准工具 deepseek auth set --provider deepseek # 保存 API key deepseek doctor # 检查配置和连接 deepseek doctor --json # 机器可读诊断 deepseek setup --status # 只读安装状态 deepseek setup --tools --plugins # 创建本地工具和插件目录 deepseek models # 列出可用 API 模型 deepseek sessions # 列出已保存会话 deepseek resume --last # 恢复最近会话 deepseek serve --http # HTTP/SSE API 服务 deepseek pr # 获取 PR 并预填审查提示 deepseek mcp list # 列出已配置 MCP 服务器 deepseek mcp validate # 校验 MCP 配置和连接 deepseek mcp-server # 启动 dispatcher MCP stdio 服务器 ``` ### 常用快捷键 | 按键 | 功能 | |---|---| | `Tab` | 补全 `/` 或 `@`;运行中则把草稿排队;否则切换模式 | | `Shift+Tab` | 切换推理强度:off → high → max | | `F1` | 可搜索帮助面板 | | `Esc` | 返回 / 关闭 | | `Ctrl+K` | 命令面板 | | `Ctrl+R` | 恢复旧会话 | | `Alt+R` | 搜索提示历史和恢复草稿 | | `Ctrl+S` | 暂存当前草稿(`/stash list`、`/stash pop` 恢复) | | `@path` | 在输入框中附加文件或目录上下文 | | `↑`(在输入框开头) | 选择附件行进行移除 | | `Alt+↑` | 编辑最后一条排队消息 | 完整快捷键目录:[docs/KEYBINDINGS.md](docs/KEYBINDINGS.md)。 --- ## 模式 | 模式 | 行为 | |---|---| | **Plan** 🔍 | 只读调查;模型先探索并提出计划(`update_plan` + `checklist_write`),然后再做更改 | | **Agent** 🤖 | 默认交互模式;多步工具调用带审批门禁 | | **YOLO** ⚡ | 在可信工作区自动批准工具;仍会维护计划和清单以保持可见性 | --- ## 配置 用户配置:`~/.deepseek/config.toml`。项目覆盖:`/.deepseek/config.toml`(以下密钥被拒绝:`api_key`、`base_url`、`provider`、`mcp_config_path`)。完整选项见 [config.example.toml](config.example.toml)。 常用环境变量: | 变量 | 用途 | |---|---| | `DEEPSEEK_API_KEY` | DeepSeek API key | | `DEEPSEEK_BASE_URL` | API base URL | | `DEEPSEEK_MODEL` | 默认模型 | | `DEEPSEEK_PROVIDER` | `deepseek`(默认)、`nvidia-nim`、`fireworks`、`sglang` | | `DEEPSEEK_PROFILE` | 配置 profile 名称 | | `DEEPSEEK_MEMORY` | 设为 `on` 启用用户记忆 | | `NVIDIA_API_KEY` / `FIREWORKS_API_KEY` / `SGLANG_API_KEY` | 提供商认证 | | `SGLANG_BASE_URL` | 自托管 SGLang 端点 | | `NO_ANIMATIONS=1` | 启动时强制无障碍模式 | | `SSL_CERT_FILE` | 企业代理的自定义 CA 包 | UI 语言与模型输出语言相互独立——在 `config.toml` 中设置 `locale`、使用 `/config locale zh-Hans`、或依赖 `LC_ALL`/`LANG`。详见 [docs/LOCALIZATION.md](docs/LOCALIZATION.md) 和 [docs/CONFIGURATION.md](docs/CONFIGURATION.md)。 ### 切换为中文界面 如果界面是其他语言,可以在 TUI 内一键切换为简体中文: 1. 在 Composer 里输入 `/config`,按 Tab 或 Enter 打开配置面板。 2. 选择 **Edit locale**,在 `New:` 字段输入 `zh-Hans`,按 Enter 应用。 可选语言:`auto` | `en` | `ja` | `zh-Hans` | `pt-BR`。 也可以在 `~/.deepseek/config.toml` 里直接设置 `locale = "zh-Hans"`,或通过 `LC_ALL` / `LANG` 环境变量自动选择: ```toml # ~/.deepseek/config.toml [tui] locale = "zh-Hans" ``` 或者通过环境变量(中文系统通常已自动生效): ```bash LANG=zh_CN.UTF-8 deepseek run ``` --- ## 模型和价格 | 模型 | 上下文 | 输入(缓存命中) | 输入(缓存未命中) | 输出 | |---|---|---|---|---| | `deepseek-v4-pro` | 1M | $0.003625 / 1M* | $0.435 / 1M* | $0.87 / 1M* | | `deepseek-v4-flash` | 1M | $0.0028 / 1M | $0.14 / 1M | $0.28 / 1M | 旧别名 `deepseek-chat` / `deepseek-reasoner` 映射到 `deepseek-v4-flash`。NVIDIA NIM 变体使用你的 NVIDIA 账号条款。 *DeepSeek Pro 价格是限时 75% 折扣,有效期到 2026-05-31 15:59 UTC;该时间之后 TUI 成本估算会回退到 Pro 基础价格。* --- ## 创建和安装技能 DeepSeek TUI 从工作区目录(`.agents/skills` → `skills` → `.opencode/skills` → `.claude/skills`)和全局 `~/.deepseek/skills` 发现技能。每个技能是一个包含 `SKILL.md` 的目录: ```text ~/.deepseek/skills/my-skill/ └── SKILL.md ``` 需要 YAML frontmatter: ```markdown --- name: my-skill description: 当 DeepSeek 需要遵循我的自定义工作流时使用这个技能。 --- # My Skill 这里写给智能体的指令。 ``` 常用命令:`/skills`(列出)、`/skill `(激活)、`/skill new`(创建)、`/skill install github:/`(社区)、`/skill update` / `uninstall` / `trust`。社区技能直接从 GitHub 安装,无需后端服务。已安装技能在模型可见的会话上下文里列出;当任务匹配技能描述时,智能体可通过 `load_skill` 工具自动读取对应的 `SKILL.md`。 --- ## 文档 | 文档 | 主题 | |---|---| | [ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md) | 代码库内部结构 | | [CONFIGURATION.md](docs/CONFIGURATION.md) | 完整配置参考 | | [MODES.md](docs/MODES.md) | Plan / Agent / YOLO 模式 | | [MCP.md](docs/MCP.md) | Model Context Protocol 集成 | | [RUNTIME_API.md](docs/RUNTIME_API.md) | HTTP/SSE API 服务 | | [INSTALL.md](docs/INSTALL.md) | 各平台安装指南 | | [MEMORY.md](docs/MEMORY.md) | 用户记忆功能指南 | | [SUBAGENTS.md](docs/SUBAGENTS.md) | 子智能体角色分类与生命周期 | | [KEYBINDINGS.md](docs/KEYBINDINGS.md) | 完整快捷键目录 | | [RELEASE_RUNBOOK.md](docs/RELEASE_RUNBOOK.md) | 发布流程 | | [OPERATIONS_RUNBOOK.md](docs/OPERATIONS_RUNBOOK.md) | 运维和恢复 | 完整更新历史:[CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)。 --- ## 致谢 本项目由不断壮大的贡献者社区共同打造: - **[merchloubna70-dot](https://github.com/merchloubna70-dot)** — 28 个 PR,涵盖功能、修复和 VS Code 扩展基础架构 (#645–#681) - **[WyxBUPT-22](https://github.com/WyxBUPT-22)** — Markdown 表格、粗体/斜体和水平线渲染 (#579) - **[loongmiaow-pixel](https://github.com/loongmiaow-pixel)** — Windows + 中国安装文档 (#578) - **[20bytes](https://github.com/20bytes)** — 用户记忆文档和帮助优化 (#569) - **[staryxchen](https://github.com/staryxchen)** — glibc 兼容性预检 (#556) - **[Vishnu1837](https://github.com/Vishnu1837)** — glibc 兼容性改进 (#565) - **[shentoumengxin](https://github.com/shentoumengxin)** — Shell `cwd` 边界验证 (#524) - **[toi500](https://github.com/toi500)** — Windows 粘贴修复报告 - **[xsstomy](https://github.com/xsstomy)** — 终端启动重绘报告 - **[melody0709](https://github.com/melody0709)** — 斜杠前缀回车激活报告 - **[lloydzhou](https://github.com/lloydzhou)** 和 **[jeoor](https://github.com/jeoor)** — 压缩成本报告 - **[Agent-Skill-007](https://github.com/Agent-Skill-007)** — README 清晰化改进 (#685) - **[woyxiang](https://github.com/woyxiang)** — Windows Scoop 安装文档 (#696) - **[wangfeng](mailto:wangfengcsu@qq.com)** — 价格/折扣信息更新 (#692) - **[zichen0116](https://github.com/zichen0116)** — CODE_OF_CONDUCT.md (#686) - **Hafeez Pizofreude** — `fetch_url` 的 SSRF 保护和 Star History 图表 - **Unic (YuniqueUnic)** — 基于 schema 的配置 UI(TUI + web) - **Jason** — SSRF 安全加固 --- ## 贡献 欢迎提交 pull request——请先查看 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 并留意[开放 issue](https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI/issues) 中的好入门任务。 *本项目与 DeepSeek Inc. 无隶属关系。* ## 许可证 [MIT](LICENSE) ## Star 历史 [![Star History Chart](https://api.star-history.com/chart?repos=Hmbown/DeepSeek-TUI&type=date&legend=top-left)](https://www.star-history.com/?repos=Hmbown%2FDeepSeek-TUI&type=date&logscale=&legend=top-left)