# webspc-frontend
**Repository Path**: valleyfo/webspc-frontend
## Basic Information
- **Project Name**: webspc-frontend
- **Description**: webspc项目是SPC(统计过程控制)的web实现,采用前后端分离的方式,此为该项目的前端部分。
- **Primary Language**: TypeScript
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 3
- **Forks**: 3
- **Created**: 2025-02-10
- **Last Updated**: 2026-01-13
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# WebSPC/webspc-frontend
# 项目介绍
## WebSPC把传统SPC从“事后看图”升级成“7×24 的 AI 质量副驾驶”——会自己采数、自己判异、自己找根因,还能把结论 @ 你。
## 特色功能:
1. 集成了LLM对话引擎及MCP工具链,不但可以让LLM对SPC数据进行分析,还可以调用MCP工具链执行特定任务。
2. 支持动态添加周期性任务,对第三方数据库进行实时数据采集。
3. LLM实时流式监控,异常一出现,立即执行根因分析,并将处理建议自动推到飞书群,@相关责任人,大大提高异常响应时间。
# 开源地址:
1. 前端业务代码地址:https://gitee.com/valleyfo/webspc-frontend
2. 常规后端业务代码地址:https://gitee.com/valleyfo/webspc-backend
3. AI后端业务代码地址:https://gitee.com/valleyfo/webspc-ai
# 项目架构
## 前端:
- 框架:Vue3 + Vite + Pinia
- UI: Element-Plus
- 绘图库:Plotly.js
- 语言: TypeScript
# 1.使用方法视频:
- [1.1 WebSPC使用方法介绍](https://www.bilibili.com/video/BV1h1XRYLEUt/?spm_id_from=333.1387.collection.video_card.click&vd_source=690fc386f07d30bd01bc5ca11d98ecf3)
- [1.2 WebSPC使用方法补充-数据自动采集](https://www.bilibili.com/video/BV1ANQbY9EpH?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.1&vd_source=690fc386f07d30bd01bc5ca11d98ecf3)
# 2.开发环境配置:
## 2.1 克隆项目
git clone https://gitee.com/valleyfo/webspc-frontend.git
## 2.2 安装依赖
npm install
## 2.3 运行项目
npm run dev
2.4 ctr+click本地链接启动浏览器跳转到登录页面。
# 3.生产环境部署:
- [3.1 WebSPC项目部署_01](https://www.bilibili.com/video/BV11RQAYWE82/?spm_id_from=333.1387.collection.video_card.click&vd_source=690fc386f07d30bd01bc5ca11d98ecf3)
- [3.2 WebSPC项目部署_02](https://www.bilibili.com/video/BV1EmQwYgEJt/?spm_id_from=333.1387.collection.video_card.click&vd_source=690fc386f07d30bd01bc5ca11d98ecf3)
## 备注:
1. 打包前端项目的方法:
1.1 执行命令:set MODE=production
1.2 执行命令:npm run build
## 3.3 预览:
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# 特别鸣谢:
这个小程序的前端部分是在学习完前端大佬Allen,Jason老师的教程之后,才顺利开发出来。
因此此程序中部分代码片段源自该教程。
Allen,Jason老师的前端教程地址是:https://space.bilibili.com/1643315584
特别鸣谢Allen,Jason老师及其团队的无私分享!
# 4.项目演示地址:https://webspc.top
- 用户名:admin
- 登录密码:联系作者获取
- 如果项目对你有所帮助,请作者喝杯咖啡吧!
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# 5.技术服务:
- 作者:valleyfo
- Email: wynmamtf@163.com
- QQ: 271989251
- Weixin: valleyfo
备注:技术服务包括但不限于
定制业务开发
项目部署
应用讲解等。