# webspc-frontend **Repository Path**: valleyfo/webspc-frontend ## Basic Information - **Project Name**: webspc-frontend - **Description**: webspc项目是SPC(统计过程控制)的web实现,采用前后端分离的方式,此为该项目的前端部分。 - **Primary Language**: TypeScript - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 3 - **Forks**: 3 - **Created**: 2025-02-10 - **Last Updated**: 2026-01-13 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # WebSPC/webspc-frontend # 项目介绍 ## WebSPC把传统SPC从“事后看图”升级成“7×24 的 AI 质量副驾驶”——会自己采数、自己判异、自己找根因,还能把结论 @ 你。 ## 特色功能: 1. 集成了LLM对话引擎及MCP工具链,不但可以让LLM对SPC数据进行分析,还可以调用MCP工具链执行特定任务。 2. 支持动态添加周期性任务,对第三方数据库进行实时数据采集。 3. LLM实时流式监控,异常一出现,立即执行根因分析,并将处理建议自动推到飞书群,@相关责任人,大大提高异常响应时间。 # 开源地址: 1. 前端业务代码地址:https://gitee.com/valleyfo/webspc-frontend 2. 常规后端业务代码地址:https://gitee.com/valleyfo/webspc-backend 3. AI后端业务代码地址:https://gitee.com/valleyfo/webspc-ai # 项目架构 ## 前端: - 框架:Vue3 + Vite + Pinia - UI: Element-Plus - 绘图库:Plotly.js - 语言: TypeScript # 1.使用方法视频: - [1.1 WebSPC使用方法介绍](https://www.bilibili.com/video/BV1h1XRYLEUt/?spm_id_from=333.1387.collection.video_card.click&vd_source=690fc386f07d30bd01bc5ca11d98ecf3) - [1.2 WebSPC使用方法补充-数据自动采集](https://www.bilibili.com/video/BV1ANQbY9EpH?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.1&vd_source=690fc386f07d30bd01bc5ca11d98ecf3) # 2.开发环境配置: ## 2.1 克隆项目 git clone https://gitee.com/valleyfo/webspc-frontend.git ## 2.2 安装依赖 npm install ## 2.3 运行项目 npm run dev 2.4 ctr+click本地链接启动浏览器跳转到登录页面。 # 3.生产环境部署: - [3.1 WebSPC项目部署_01](https://www.bilibili.com/video/BV11RQAYWE82/?spm_id_from=333.1387.collection.video_card.click&vd_source=690fc386f07d30bd01bc5ca11d98ecf3) - [3.2 WebSPC项目部署_02](https://www.bilibili.com/video/BV1EmQwYgEJt/?spm_id_from=333.1387.collection.video_card.click&vd_source=690fc386f07d30bd01bc5ca11d98ecf3) ## 备注: 1. 打包前端项目的方法: 1.1 执行命令:set MODE=production 1.2 执行命令:npm run build ## 3.3 预览: - 项目预览 - 项目预览 # 特别鸣谢: 这个小程序的前端部分是在学习完前端大佬Allen,Jason老师的教程之后,才顺利开发出来。 因此此程序中部分代码片段源自该教程。 Allen,Jason老师的前端教程地址是:https://space.bilibili.com/1643315584 特别鸣谢Allen,Jason老师及其团队的无私分享! # 4.项目演示地址:https://webspc.top - 用户名:admin - 登录密码:联系作者获取 - 如果项目对你有所帮助,请作者喝杯咖啡吧! ## 微信扫一扫支付 - 微信打赏码 # 5.技术服务: - 作者:valleyfo - Email: wynmamtf@163.com - QQ: 271989251 - Weixin: valleyfo 备注:技术服务包括但不限于 定制业务开发 项目部署 应用讲解等。