# EDSR_Learning

**Repository Path**: vegee/EDSR-Learning

## Basic Information

- **Project Name**: EDSR_Learning
- **Description**: 赢得2017年NTIRE的图像超分辨模型。
论文《Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution》
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-04-04
- **Last Updated**: 2021-04-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# EDSR_Learning
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#### 介绍
赢得2017年NTIRE的图像超分辨模型。     
参考代码仓库： **https://github.com/twtygqyy/pytorch-edsr**               
原论文：*《Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution》*     
EDSR网络结构：     
![avatar](EDSR.png) 
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#### 文件目录说明
dataset.py:生成数据集以及在训练中加载数据集。在本仓库中已生成的数据集traindataSet，里面图片来自于BSDS200数据集，为了训练，将其BSDS200的图片切块为88×88的小块。
edsr_model.py:EDSR模型
train.py:训练文件
computer_index.py:一个计算峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)的工具文件
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#### 工程
工程依旧是用Pycharm建立，Anaconda版本为4.9.2, pytorch版本为1.4，python版本为3.7.7。