# ImageMagicDL

**Repository Path**: vegee/imagemagicdl

## Basic Information

- **Project Name**: ImageMagicDL
- **Description**: Python制作的图像处理工具，可进行图像超分辨重建与修复。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 2
- **Created**: 2021-04-30
- **Last Updated**: 2022-12-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ImageMagicDL

#### 软件介绍
       利用Python的tkinter模块开发的带UI的图像修复工具。目前有两部分功能：第一部分是图像的超分辨重建，可以完成对小图像进行4倍放大图像不模糊；以及将对模糊的图像原尺寸重建使其能显示出更多图像细节。第二部分是图像修复功能，可以对涂白的不完整图片进行补全，使其看上去更接近未破损图片，且更自然。本工具所用的图像修复算法均来自于深度学习，故在软件名称的后端加入DL，表示Deep Learning。

#### 目录结构
-----------business：存放图像处理业务文件、自定义异常。    
---------------util：存放日志工具文件、各个模型的模块文件。    
---------------view：存放App主界面UI。    
--------testExample：存放测试图片。    
---------------data：存放模型预训练文件。    
-------------_.idea：Pycharm工程文件。_    
------------ IM.ico：App LOGO。    
-------------App.py：App主入口。     

#### 使用说明

       软件中深度学习学习框架为Pytorch，如无法正常运行，需要前往[Pytorch官网](https://pytorch.org/)对模块进行下载。由于深度学习模型利用**cuda**计算可以提升计算速度，如果电脑Nvida显卡，推荐安装带**cuda**版本的Pytorch。    
       软件依赖的深度学习模型预训练模型在[**百度云**](https://pan.baidu.com/s/1rLKrDmYQst7ErTI7eGwiFg)下载。验证码：**94sd**。下载后将其放入data文件夹下，即可运行程序。     
       软件运行完成后，图片的处理结果在新生成的output文件夹中。    
       在图像修复方面，掩膜有特殊要求。请用白色对图片进行涂抹，且在修复涂抹图像会将其大小重新调整到256×256大小。故建议修复图像为正方形图像。     

**软件示例图片**    
![avatar](introduction.png)

#### testExample中图片说明
       不完整的图片作为图像修复的示例图片，LR_Set5.png为超分辨放大示例图片，bicubic1.png为测试图片保真增加细节示例图片。  

#### 参考仓库

1.  > https://github.com/xinntao/ESRGAN -----------------> [Paper:ESRGAN](https://arxiv.org/pdf/1809.00219v2.pdf)
2.  > https://github.com/Vious/LBAM_Pytorch--------------> [Paper:LBAM](https://arxiv.org/pdf/1909.00968v3.pdf)