# 数据分析期末

**Repository Path**: vicky-newmedia/data-analysis-final-assignment

## Basic Information

- **Project Name**: 数据分析期末
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-07-01
- **Last Updated**: 2021-07-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Data analysis final assignment

## 1、数据分析描述
### 1.1 数据源
- 使用了之前爬取的豆瓣电影排行榜top250的电影数据结合movie.dat以及datas文件夹当中的数据进行了数据清洗以及数据分析;
- 
### 1.2 数据分析目标
#### 数据分析目标：
- 在你的数据分析项目中，主要分析的目标数据介绍，相关数据整理、清洗、重塑的数据流程介绍。（建议用数据流的方式进行描述）
#### 数据分析结果价值宣言
- 数据分析结果价值宣言：数据分析的最终目标带来的分析价值、加值，作为数据结果展示和数据故事描述的基础
#### 数据分析结果可视化
- 数据分析结果可视化：用到的可视化模块介绍，可视化模块的具体API使用介绍，预计可视化展示的结果以及数据故事的阐述
### 2、数据分析电子档/ipynb文档
* 项目介绍:豆瓣电影top250 + 电影数据的数据分析
* 项目介绍：
* 项目人:2019级网络与新媒体专业刘咏琳
* 时间:2021年7月
* 数据源：datas文件夹中数据
* 目标：这次数据分析项目分析了豆瓣排名前250的电影来分析大众都喜欢的电影类型，帮助电影行业发展
* 文档中设有css样式
* 内附有markdown对代码进行描述
* ![ipynb文件内容展示01](image/ipynb文件内容展示01.png)
* ![ipynb文件内容展示02](image/ipynb文件内容展示02.png)
* ![ipynb文件内容展示03](image/ipynb文件内容展示03.png)
* ![ipynb文件内容展示04](image/ipynb文件内容展示04.png)
* ![ipynb文件内容展示05](image/ipynb文件内容展示05.png)
* ![ipynb文件内容展示06](image/ipynb文件内容展示06.png)
* ![ipynb文件内容展示07](image/ipynb文件内容展示07.png)
* ![可视化图表集合](image/可视化图表集合.jpg)
### 3.flask录屏展示
### 由于pythonanywhere无法上传部署flask文件，则采用了录屏的形式展示flask项目如下：
- 请查看百度网盘链接视频查看flask项目效果
- 链接：[flask项目展示视频——百度网盘链接](https://pan.baidu.com/s/1KLwNK9D_CAZyUXgKrxnLUw )
- 提取码：6lsy
### 4.课程心得
- 在这门课程的期末项目中，学习到了pandas进行数据分析，可以制作出可视化图表，并且放上flask项目中，期末项目当中从数据寻找、数据分析到flask搭建部署都遇到了一系列的问题，最终解决做出此次的期末项目，感觉到不容易。这学期的知识感觉受用，感谢老师一学期的付出，