# 郝老师的股票研究

**Repository Path**: vinton/stock_research

## Basic Information

- **Project Name**: 郝老师的股票研究
- **Description**: 通过Python对股票进行分析研究。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-08-21
- **Last Updated**: 2026-08-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 郝老师的股票研究

#### 介绍
通过Python对股票进行分析研究。

## 参考资料
* 技术文档地址： [‌‍⁠⁠‌‬⁠‍‍‬‌‍⁠‬‌‌‍⁠⁠‌⁠‬‬量化分析 - 飞书云文档](https://ai-cyber-security.feishu.cn/docx/PFlDduL5GoKPjwxGMIkcKmkSnBj)
* 仓库下载命令： `git clone https://gitee.com/hwaust/stock_research.git`
* BaoStock官网：http://baostock.com/baostock/index.php/Python_API文档



# 提示词

## 数据描述

```
你现在是一个高级程序员，需要帮我编写Python脚本，进行股票分析。
现在我把输入数据，先描述给你。

【数据目录】
所有的股票及相关数据默认都保存在 `./data` 文件夹下，这个文件夹基本结构如下：
./data
├───output
│   ├───download_monthly_data_20260207_080329 
│   └───S210_20250205-20260128_diff_20260129_083337
├───raw
│   ├───daily
│   ├───monthly
│   └───stock_names.csv
└───temp 

下面对这个文件和文件夹逐一解释。

1.output 文件夹
这个文件夹用于存放输出，每次输出建立文件夹，名称为 脚本名称+时间戳，如 download_monthly_data_20260207_080329 

2.raw 文件夹
这个文件夹目录下存放原始数据，下面还有3个子文件夹，包括
2.1 daily文件夹
这个文件夹中包括了所有股票和指数的日K数据（约有7000个CSV文件），每个文件与一支股票对应，文件名统一为 股票代码.csv，如 sh.603707.csv，每个CSV文件中包括了一支股票所有历史日K数据。这些的CSV文件的结构都相同，包括以下列：
* date 交易所行情日期
* code 证券代码
* open 开盘价
* high 最高价
* low 最低价
* close 收盘价
* preclose 前收盘价见表格下方详细说明
* volume 成交量（累计，单位：股）
* amount 成交额（单位：人民币元）
* adjustflag 复权状态（1：后复权，2：前复权，3：不复权）
* turn 换手率[指定交易日的成交量(股)/指定交易日的股票的流通股总数(股)]*100%
* tradestatus 交易状态（1：正常交易，0：停牌）不考虑停牌日
* pctChg 涨跌幅（百分比）pctChg =[(close-preclose)/preclose]*100%
* isST 是否ST股,1：是，0：否

2.2 monthly 文件夹
这个文件夹中包括了所有股票和指数的月K数据（约有7000个CSV文件），每个文件与一支股票对应，文件名为 股票代码.csv，如 sh.603707.csv，每个CSV文件中包括了一支股票所有历史日K数据。这些的CSV文件的结构都相同，包括以下列：
* date 交易所行情日期格式：YYYY-MM-DD
* code 证券代码格式：sh.600000。sh：上海，sz：深圳
* open 开盘价格精度：小数点后4位；单位：人民币元
* high 最高价精度：小数点后4位；单位：人民币元
* low 最低价精度：小数点后4位；单位：人民币元
* close 收盘价精度：小数点后4位；单位：人民币元
* volume 成交数量单位：股
* amount 成交金额精度：小数点后4位；单位：人民币元
* adjustflag 复权状态不复权、前复权、后复权
* turn 换手率精度：小数点后6位；单位：%
* pctChg 涨跌幅（百分比）精度：小数点后6位涨跌幅=[(区间最后交易日收盘价-区间首个交易日前收盘价)/区间首个交易日前收盘价]*100%

2.3 stock_names.csv 文件
这个CSV文件存放了所有股票代码，运行状态（1表示正常，其他值表示不可用）和名称数据，格式如下：
code,tradeStatus,code_name
sh.000001,1,上证综合指数
sh.000002,1,上证A股指数

3. temp 文件夹
这个文件夹用于存放临时数据，所有的数据都不保存，格式内容不作要求。

【脚本目录】
所有的脚本都放在 scripts 目录下，结构和功能说明如下：
```
.\SCRIPTS
├─analysis_core    <-- 用于股票分析的脚本
├─data_sync        <-- 用于股票数据同步的脚本
├─research_topics  <-- 用于一些股票中长期研究
├─strategies       <-- 一些股票的操作策略
└─utils_test       <-- 用于组件和测试
```


【注意事项】
1. CSV文件名称只有两类 sh.xxxxxx.csv 或 sz.xxxxxx.csv 分别表示沪市和深市的股票和指数。
2. 文件中的数据是每支股本的所有数据，从此股票上市第1个交易日到最新的一个交易日的所有日K或月K数据，按从过去到最新排列，即最后一行是最新的数据。
3. 所有的 Python 脚本都使用 argparse 模块解析参数，通用的参数 -dir 表示输入文件夹，默认值为 ./data 。
4. 当处理文件比较多时，请使用 multiprocessin g处理。
5. 当处理时间比较较长时，请集成 tqdm 库来显示处理进度条。
6. 根据实际分析需求，可以在在处理完成后输出一些常见的统计信息，如处理的文件个数，处理时间等。
7. 在文件头写上脚本说明信息，包括 作者（郝伟）、编写日期、脚本功能、使用格式、参数说明、注意事项 及其他可能相关的信息。
8. 如果我没有给出脚本命名，请帮我根据功能进行命名，通常是几个关键词（小写）用横杠（-）连在一起的名称，并放在指定的文件夹中。

OK，就这么多了。有任何问题，你可以向我提。如果你已经理解了，我后面再给出实际的分析需求。
```



## 常用Git命令
1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)