# 普明经济学 **Repository Path**: visus/economics ## Basic Information - **Project Name**: 普明经济学 - **Description**: 我的经济学 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2023-10-25 - **Last Updated**: 2023-12-16 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 普明经济学 ## 为什么要写这本书？ 我认为，每个人都应该有一套自己的知识体系。 具体到经济学，每个人都应当建立一套自己的经济学。 而这本《普明经济学》就是我在经济学上的尝试。 ## 为什么要研究经济学？ **因为经济学和我们的生活息息相关。** 经济学，以及更广泛的的社会科学，研究的是人与人之间的关系。 对生活在社会之中，每天都与不同的人打交道的我们来说，这门学科的重要性不言而喻。 任何一门学科，都是为了解决某种问题而存在的，而经济学要解决的问题就是我们生活本身。 任何研究活动，不外乎三个步骤：发现问题、分析问题、解决问题。 而在经济学这门学科里，这第一步“发现问题”几乎是油然而生的： - 我们为什么穷？ - 我们为什么要打工？ - 我们为什么要上学？ - 我们为什么要结婚生子？ - 我们为什么要买房？ 实际上，我们每天所做的每一件事，所做出的每一次抉择，背后都有一个“为什么”。 而这些“为什么”，就是经济学所研究的主要内容。 我是一名理工科出身的程序员，平日的工作也很少和经济学打交道，但这些关于生活的“为什么”们，时常萦绕在脑间身前，让我无法忽视。 我猜测，类似的问题，人人都应当曾经思考过吧。 **经济学的问题，本质上就是生活的问题。** 反过来说也可以成立： **生活的问题，本质上是经济学问题。** 我想要找打这些问题的答案，自然就走上了学习经济学的道路。 ## 这本书有什么特色？ 每个人都有自己的思维体系，《普明经济学》的特色，就是我个人独有的思维体系。 ### 独特的视角 我大概是站在一个比较奇特的视角来看待经济学问题的： - 我是理工科出身。 - 比起零散的知识、繁复的概念，我更喜欢从某些原理出发，推导出一套结构缜密的理论体系。我希望能像《几何原理》那样，建立一套“公理化”的经济学体系。 - 比起长篇大论，我更喜欢简洁的推导、优美的模型、直观的公式和漂亮的图表。 - 没有经历过正统的经济学科班教育，是我大劣势，但也有一个优点：让我不囿于现在的经济学体系所构建的围城，而能够更自由地去思考。在其他学科里，这一点也许不明显，但经济学里却很有用处。 - 我是一名程序员。 - 信息技术行业恰好处在一个关键的历史时期：人工智能、元宇宙和机器人这三大领域，正在引领人类的社会结构产生根本性的变革。而经济学将会是冲击最大的学科。或者说得更夸张一些：现有的经济学无法适应时代发展，经济学需要重建。 - 经济学是典型的多因素体系，因果关系错综复杂，数据庞杂但又远远不足，形势变化有特别快。我认为比起传统的研究方法（寻找一个切片问题，设计模型，收集数据，验证模型），经济学更适合用大模型的方式去研究。 - 我是一个中国人。 - 相比于主流经济学圈子，我更了解（或者说更愿意了解和承认）中国国情。而经济学所需要的土壤，和所在国情是息息相关的。 - 感谢义务教育，我了解马克思主义政治经济学，而且发现它的理论体系非常具有前瞻性。我认为，马克思主义经济学说和西方主流经济学说并不冲突，而是有许多可以互补的地方。 - 中国文化独有的包容性，让我能够更自由地去吸收各种学派、各种学科的精华，而不必拘泥于某一种特定的世界观。实际上，中国文化中有很多方面都和现代经济学相契合，我会在后面详细展开。 ### 独特的理论体系 - 公理化、推导式的理论构建。 - 现代社会主义经济学和资本主义经济学的有机结合。 - 面向未来：引入人工智能、元宇宙和机器人三大领域对经济学的影响。 ### 独特的呈现方式 **程序导向** 我会以一个程序员的身份来探讨经济问题，所以本书中所有的数据、模型、图表都会以程序的形式呈现。 **双线并进** 和传统的经济学书籍不同，我设计了两套不同的呈现线索： - 理论线：按照公理化的推导体系来组织。它的知识结构是树状的，可以看做是一个巨大的思维导图。 - 生活线：按照个人生活中的疑问来组织。即问出一个问题，再用理论体系去分析和解答它。它的结构是线性的，可以看做是一系列博客文章。 用数学做比喻的话，前者相当于教科书，后者相当于应用题题集。