# ForAscendQuestion

**Repository Path**: vsracer/ForAscendQuestion

## Basic Information

- **Project Name**: ForAscendQuestion
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-11
- **Last Updated**: 2025-10-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# For Ascend Question - FAQ

## 目录
- [For Ascend Question - FAQ](#for-ascend-question---faq)
  - [目录](#目录)
  - [1. 介绍](#1-介绍)
  - [2. 昇腾整体方案框架](#2-昇腾整体方案框架)
  - [3. 硬件方案](#3-硬件方案)
  - [4. 推理方案](#4-推理方案)
  - [5. 应用软件开发套件](#5-应用软件开发套件)
  - [6. 训练方案](#6-训练方案)

## 1. 介绍
For Ascend Question - FAQ 解决昇腾设备使用问题。仓库旨在提供昇腾相关问题教程指导，让使用者更轻松的上手。内容包括介绍华为昇腾AI解决方案，硬件基本方案，推理方案，训练方案等，包含目前昇腾基础软件的开源仓库使用教程和部分第三方开源仓库在昇腾设备的使用教程。

## 2. 昇腾整体方案框架
![Ascend](figures/Ascend.png)
## 3. 硬件方案
- 昇腾硬件产品详情参考昇腾官网链接：[昇腾社区](https://www.hiascend.com/)



## 4. 推理方案
- **大模型**
  
  [**MindIE - 使用教程**](docs/inference/MindIE.md)

  MindIE（Mind Inference Engine，昇腾推理引擎）是华为昇腾针对AI全场景业务的推理加速套件。通过分层开放AI能力，支撑用户多样化的AI业务需求，使能百模千态，释放昇腾硬件设备算力。向上支持多种主流AI框架，向下对接不同类型昇腾AI处理器，提供多层次编程接口，帮助用户快速构建基于昇腾平台的推理业务。**（此处引用官方说明^_^，侵删）**

  - **总体架构**

    <img src="figures/Mindie.png" width="60%">

    详细文档参考官方网站：[MindIE产品页](https://www.hiascend.com/software/mindie)

  [**vLLM - 使用教程**](docs/inference/vLLM.md)

  vLLM 是一个用于 LLM 推理和服务的快速易用库。

  vLLM 最初由加州大学伯克利分校的天空计算实验室开发，现已发展成为一个由学术界和工业界共同贡献的社区驱动项目。**（此处引用官方说明^_^，侵删）**

  详细文档参考官方网站：[vLLM Ascend Plugin](https://vllm-ascend.readthedocs.io/en/latest/)

  **others**
  
  期待社区补充

  ...

- **传统模型**

  [**Ultralytics YOLO - 使用教程**]()

  Ultralytics基于多年计算机视觉与人工智能领域的基础研究，开发出尖端、最先进的YOLO模型。我们的模型持续优化性能与灵活性，具有快速、精准、易用的特点，在目标检测、目标跟踪、实例分割、图像分类及姿态估计任务中表现卓越。**（此处引用官方说明^_^，侵删）**

  详细文档参考官方网站：[ultralytics](https://github.com/ultralytics/ultralytics)

  **others**
  
  期待社区补充

  ...

## 5. 应用软件开发套件

## 6. 训练方案
- 大模型
- 小模型