# Vehicle-recognition-system

**Repository Path**: walkerx/Vehicle-recognition-system

## Basic Information

- **Project Name**: Vehicle-recognition-system
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-07-07
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


DEMO
# get started：
1. PyQt5, 3.3以上的cv2 ，hyperlpr
2. 暂时不提供车型识别与颜色分类的模型
3. 下载 https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights ，并保存到yolo 目录下

# INTRO
![界面预览](https://github.com/PT123123/Vehicle-recognition-system/blob/master/png/demo.png)
模型采用opencv DNN模块读取，所以确认你安装了含有DNN模块版本(3.3以上)的cv2

1. 车辆定位采用darknet yolov3在coco数据集上的预训练模型
2. 车牌识别采用开源的hyperlpr：
https://github.com/zeusees/HyperLPR
3. 视频播放界面基础：
https://github.com/fengtangzheng/pyqt5-opencv-video

# ~~TODO~~
~~连接KNN做颜色识别~~