# MMGE

**Repository Path**: wang-ruobing-2/mmge

## Basic Information

- **Project Name**: MMGE
- **Description**: 整体实验流程：
- 1 大数据集建立自有数据集（图像、文本模态）
- 2 进行群体情绪识别：
-- 2.1 步骤一，群体类型分类、个人情绪 -> 群体情绪识别；
-- 2.2 步骤二，图像中不同群体与文本中对应的对象对齐，并输出该群体的情绪
- 3 可视化渲染实验结果
 
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-08-04
- **Last Updated**: 2023-11-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# MMGE

#### 介绍
整体实验流程：
- 1 大数据集建立自有数据集(图像、文本模态)
- 2 进行群体情绪识别：
-- 2.1 步骤一，群体类型分类、个人情绪 -> 群体情绪识别；
-- 2.2 步骤二，图像中不同群体与文本中对应的对象对齐，并输出该群体的情绪
- 3 可视化渲染实验结果


#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 使用说明

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 相关资料
1. 4.ref_code\ITM  Targeted Multimodal Sentiment Classification Based on Coarse-to-Fine Grained Image-Target Matching.pdf对应代码  
   1. Github: https://github.com/NUSTM/ITM  
2. 5.YOLOv4_PyTorch  Yolo V4 资料  
   1. Github: https://github.com/amusi/YOLO-Reproduce-Summary  
   2. 使用其中PyTorch版本的代码:  
      1. cd 5.YOLOv4_PyTorch -> python demo.py  
      2. ~~feature和bbox位置 darknet2pytorch.py  out_features/out_boxes~~
      3. demo.py中boxes直接输出对应的box、分类、特征（已经过nms）
      4. our_twitter17_feature_20231008.tar.gz为适用于第二篇论文代码的feature标准格式输入文件，使用方法如下：
      >> ```python
      >> data_pool = np.load('images.npz')
      >> print(data_pool.files)
      >> print("img2 = ", data_pool['img2'])
      >> ```
   3. 模型结果数据 ./YOLO_V4输出结果/  
   4. 模型文件备份 ./YOLO_V4模型文件/  
3. Paper1: emotional-subgroup-recognition-main  Automatic Recognition of Emotional Subgroups in Images.pdf对应代码  
   1. Github: https://github.com/Emmekea/emotional-subgroup-recognition  
   2. 使用方法:  
      1. git clone  
      2. git submodual update  
      3. python ./3.data/emotional_subgroup_recognition.py  
   3. 具体模型内容在百度网盘当中已上传  
      1. 可使用原始资料, 或自己备份(./Paper1-Automatic Recognition of Emotional Subgroups in Images/vggface_emo-recogn.h5)  
   4. 模型结果数据  
      1. ./Paper1-Automatic Recognition of Emotional Subgroups in Images/YoloV4_hopenetlite_feature.zip  
4. 下载链接: 链接：https://pan.baidu.com/s/1se7ziNY65c0prqzsE9y4Pw 提取码：dl8k  

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)