# ReinforceLearning

**Repository Path**: wang567/ReinforceLearning

## Basic Information

- **Project Name**: ReinforceLearning
- **Description**: 强化学习经典模型
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 2
- **Created**: 2022-04-25
- **Last Updated**: 2025-09-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 强化学习

## README

# ReinforceLearning

#### 介绍

ReinforceLearningProject
强化学习经典模型

#### 文件介绍

- my_base_RL: 包含Q-learning和Sarsa两种模型，并且不需要gym包，仅需要numpy即可运行，结果会在控制台输出
- base_RL: 包含Q-learning和Sarsa两种模型，需要gym包，显示更清晰明确
- DQN：经典模型 DQN，需要gym和torch等相关包，模型环境：CartPole-v1
- policy_gradient：经典模型 PolicyGradient，需要gym和torch等相关包，模型环境：CartPole-v1
- DDPG：经典模型 DDPG，需要gym和torch等相关包，模型环境：CartPole-v1

#### 使用准备

1. Anaconda（版本最好是python>=3.7.x）
2. torch>=1.6.0; torch_vision>=0.7.0 及相关的包 （或者更高版本，可自行调试）
3. gym==0.22.0; pygame==2.2.0; pyglet==1.5.27（此处是巨坑）
-  安装上面这几个包的坑：尽量安装gym==0.22.0; pygame==2.2.0; pyglet==1.5.27 新版本的包都可能不兼容...
- 一定会遇到的错误：
```
ImportError: cannot import name 'rendering' from 'gym.envs.classic_control'
```
```
找到你的gym目录，比如我的目录是...\Anaconda\Lib\site-packages\gym\envs\classic_control\
```
```
然后将本项目里根目录中的rendering.py放到该目录下
```
参考网址：https://blog.csdn.net/qq_34666857/article/details/123551558<br>
4. 其他相关的包，可自行调试判断

#### 使用说明

1. 本代码仅供学习和学术研究下载
2. 本代码本质是使用pytorch实现的PARL的代码
2. 代码参考PARL，详情https://github.com/PaddlePaddle/PARL
3. 代码视频请看PARL官方视频https://www.bilibili.com/video/BV1yv411i7xd

#### 参与贡献

wang567