# code_analysis

**Repository Path**: wangchen24/code_analysis

## Basic Information

- **Project Name**: code_analysis
- **Description**: 代码影响分析
反向调用链追踪
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-20
- **Last Updated**: 2025-10-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 反向调用链追踪代码影响分析器

这是一个强大的Java代码分析工具，能够通过反向调用链追踪的方式分析代码影响范围。当您指定一个目标方法（如`RedisUtil.set`）时，该工具会自动找到所有调用该方法的接口路径，并获取接口的详细描述。

## 功能特性

### 🔍 反向调用链追踪
- **多层调用分析**：支持方法A调用方法B，方法B调用目标方法的复杂调用关系
- **智能匹配**：支持模糊匹配和精确匹配目标方法
- **循环检测**：自动避免循环调用导致的无限递归

### 📊 接口信息提取
- **Spring MVC支持**：自动识别`@Controller`、`@RestController`等注解
- **请求映射解析**：支持`@RequestMapping`、`@GetMapping`、`@PostMapping`等注解
- **Swagger文档**：自动提取`@ApiOperation`中的接口描述
- **完整路径构建**：自动组合类级别和方法级别的请求路径

### 🎯 可视化输出
- **调用链展示**：以树形结构展示完整的调用链路
- **影响统计**：统计受影响的接口数量和调用链数量
- **详细信息**：显示每个接口的HTTP方法、路径和描述

## 项目结构

```
src/main/java/
├── MethodImpactAnalyzer.java          # 主分析器类
├── com/example/
│   ├── util/
│   │   └── RedisUtil.java             # 目标工具类（示例）
│   ├── service/
│   │   ├── UserService.java           # 用户服务（示例）
│   │   └── OrderService.java          # 订单服务（示例）
│   └── controller/
│       ├── UserController.java        # 用户控制器（示例）
│       └── OrderController.java       # 订单控制器（示例）
```

## 使用方法

### 1. 配置目标方法

在`MethodImpactAnalyzer.java`中修改以下配置：

```java
// 目标方法名（支持模糊匹配和完整匹配）
private static String TARGET_METHOD_NAME = "RedisUtil.set";
private static String TARGET_CLASS_NAME = "RedisUtil"; // 可选：指定目标类名

// 项目路径和包名
private static String PROJECT_SOURCE_ROOT = "D:/ideaWorkSpacs/untitled/src/main/java";
private static String BASE_PACKAGE = "com.example";
```

### 2. 运行分析

```bash
# 编译项目
mvn compile

# 运行分析器
mvn exec:java -Dexec.mainClass="MethodImpactAnalyzer"
```

### 3. 查看结果

分析器会输出以下信息：

```
=== 反向调用链追踪代码影响分析器 ===
目标方法: RedisUtil.set
项目路径: D:/ideaWorkSpacs/untitled/src/main/java
基础包名: com.example

第一阶段：构建方法调用图...
方法调用图构建完成，共发现 15 个方法
Controller方法数量: 6

第二阶段：反向追踪调用链...
找到目标方法数量: 1
追踪目标方法: com.example.util.RedisUtil.set

第三阶段：生成影响分析报告...

=== 反向调用链追踪分析结果 ===
目标方法: RedisUtil.set
发现调用链数量: 4

📋 调用链 #1:
   调用路径: com.example.util.RedisUtil.set -> com.example.service.UserService.cacheUserInfo -> com.example.controller.UserController.cacheUserInfo
   影响的接口:
     🔗 POST /api/users/cache - 缓存用户信息

📋 调用链 #2:
   调用路径: com.example.util.RedisUtil.set -> com.example.service.UserService.cacheUserInfo -> com.example.service.UserService.updateUserStatus -> com.example.controller.UserController.updateUserStatus
   影响的接口:
     🔗 PUT /api/users/status - 更新用户状态

📊 统计信息:
   调用链总数: 4
   受影响接口总数: 6
   目标方法: RedisUtil.set

🎯 所有受影响的接口列表:
   POST /api/users/cache - 缓存用户信息
   PUT /api/users/status - 更新用户状态
   POST /api/users/orders - 创建用户订单
   POST /api/orders/create - 创建订单
   DELETE /api/orders/cancel - 取消订单
```

## 示例场景

### 场景1：直接调用
```java
// UserService.java
public void cacheUserInfo(String userId, String userInfo) {
    RedisUtil.set("user:" + userId, userInfo);  // 直接调用目标方法
}

// UserController.java
@PostMapping("/cache")
public String cacheUserInfo(@RequestParam String userId, @RequestParam String userInfo) {
    userService.cacheUserInfo(userId, userInfo);  // 调用UserService
    return "用户信息已缓存";
}
```

**调用链**：`UserController.cacheUserInfo` → `UserService.cacheUserInfo` → `RedisUtil.set`

### 场景2：间接调用
```java
// UserService.java
public void updateUserStatus(String userId, String status) {
    String userInfo = "status:" + status;
    cacheUserInfo(userId, userInfo);  // 间接调用
}

// UserController.java
@PutMapping("/status")
public String updateUserStatus(@RequestParam String userId, @RequestParam String status) {
    userService.updateUserStatus(userId, status);  // 调用UserService
    return "用户状态已更新";
}
```

**调用链**：`UserController.updateUserStatus` → `UserService.updateUserStatus` → `UserService.cacheUserInfo` → `RedisUtil.set`

## 配置说明

### 目标方法匹配规则

1. **类名匹配**：如果指定了`TARGET_CLASS_NAME`，会匹配包含该类名的方法
2. **方法名匹配**：匹配包含`TARGET_METHOD_NAME`的方法
3. **完整匹配**：匹配包含完整方法签名的调用

### 支持的注解

- **Controller注解**：`@Controller`、`@RestController`
- **请求映射注解**：`@RequestMapping`、`@GetMapping`、`@PostMapping`、`@PutMapping`、`@DeleteMapping`、`@PatchMapping`
- **API文档注解**：`@ApiOperation`、`@Api`

### 性能优化

- **最大深度限制**：默认最大调用链深度为10，防止无限递归
- **循环检测**：自动检测并避免循环调用
- **包过滤**：只分析指定包下的代码，提高分析效率

## 扩展功能

### 自定义匹配规则

可以通过修改`isTargetMethod`方法来实现自定义的匹配规则：

```java
private static boolean isTargetMethod(MethodInfo method) {
    // 自定义匹配逻辑
    return method.getMethodName().contains("cache") || 
           method.getClassName().contains("Redis");
}
```

### 输出格式定制

可以通过修改`printResults`方法来自定义输出格式，支持：
- JSON格式输出
- HTML报告生成
- CSV数据导出

## 注意事项

1. **项目路径配置**：确保`PROJECT_SOURCE_ROOT`指向正确的源码目录
2. **包名过滤**：`BASE_PACKAGE`用于过滤分析范围，提高性能
3. **依赖解析**：当前版本使用简化的方法调用解析，复杂场景可能需要更精确的类型解析
4. **内存使用**：大型项目分析时注意内存使用情况

## 技术实现

- **JavaParser**：用于Java源码解析和AST分析
- **访问者模式**：遍历AST节点收集方法调用信息
- **图算法**：构建方法调用图并进行反向追踪
- **Spring注解解析**：识别和解析Spring MVC相关注解

这个工具特别适用于：
- 代码重构前的影响分析
- API变更的兼容性检查
- 系统架构梳理
- 代码依赖关系分析