# comfyui_qwen_image_edit_adv **Repository Path**: wangdada40/comfyui_qwen_image_edit_adv ## Basic Information - **Project Name**: comfyui_qwen_image_edit_adv - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: AGPL-3.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-04-16 - **Last Updated**: 2026-04-16 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Qwen Image Edit Adv - ComfyUI Nodes [cn](./README.md) | [en](./README_en.md) 这里提供了改进后的 **Qwen Image Edit** 相关自定义节点。 主要目标： 1. **解决偏移问题**：修复 ComfyUI 内置节点因强制缩放导致的编辑结果偏移。 2. **多图上下文支持**：新增支持多张参考图像的输入（Multi-Image Context），不仅仅局限于单张图片编辑。 3. **灵活缩放**：提供符合模型训练分布（1024px, 32 对齐）的专业缩放工具。 --- ## 节点列表 本插件包含两类节点：**编码节点 (Encoding)** 和 **缩放节点 (Scaling)**。 ### 1. 编码节点 (Encoding Nodes) 这些节点仅负责编码 Prompt 和图像 Latent，**不包含任何缩放逻辑**，确保流程透明可控。所有编码节点均继承自同一基类，输出 `CONDITIONING` 和 `LATENT`。 #### 🛠️ TextEncodeQwenImageEditAdv (标准版) - **输入**：单张图片 (`image`) - **适用场景**：标准的单图编辑任务。 - **功能**：与原版内置节点类似，但移除了缩放，且修复了逻辑。 #### 🛠️ TextEncodeQwenImageEditPlusAdv (三图版) - **输入**：显式的三个图片输入口 (`image1`, `image2`, `image3`) - **适用场景**：需要固定多图参考的场景。 - **功能**：你可以将不同的图片源分别接入，模型会按顺序理解为 "Picture 1", "Picture 2"... 并结合 Prompt 进行处理。 #### 🛠️ TextEncodeQwenImageEditInfAdv (无限版/Batch 版) - **输入**：一个图片批次 (`images`) - **适用场景**：动态多图、图片列表或大于 3 张图片的场景。 - **功能**：将输入的 Image Batch（例如通过 Batch Images 节点合并的一组图片）拆解为多张参考图序列。 - **注意**：这不是“批量生成”，而是“多图上下文”。输入的 Batch 会被视为同一任务中的多张参考素材。 --- ### 2. 缩放节点 (Scaling Nodes) 由于 Qwen Image Edit 模型对分辨率极其敏感（训练数据集中在 1024x1024 附近），建议在进入编码节点前使用以下节点对图像进行预处理。 #### 📐 QwenImageEditSimpleScale (推荐) image 简化版缩放节点，大多数情况下使用此节点即可。 - **Resolution**：默认 `1024`。模型对此分辨率优化最好。 - **Logic**：自动计算缩放比例，使总像素量接近 1M (1024x1024)，并保证长宽符合 Alignment 要求。 #### 📐 QwenImageEditScale (高级) image 提供高度可配置的缩放与裁剪逻辑，适合调试。 - **ratio_strategy**: - `closest`: 自动裁剪为最接近的官方允许比例（推荐）。 - `disabled`: 不裁剪，仅缩放。 - `W:H`: 强制裁剪到指定比例。 - **target_megapixels**: 控制总像素量（推荐 1.0）。数值越大模型自由度越高但易崩坏，数值越小一致性越强。 - **alignment**: 尺寸对齐步长（推荐 32）。 --- ## 为什么需要这些节点？ ### 1. 避免偏移 ComfyUI 内置的 `TextEncodeQwenImageEdit` 包含强绑定的缩放，导致输入图片被强制 Resize，从而使生成的 Latent 与原图产生位置偏移。本插件将**缩放**与**编码**解耦，你可以精确控制进入模型的图像尺寸。 ### 2. 多图编辑逻辑 Qwen-VL 具有多模态理解能力。通过 `PlusAdv` 和 `InfAdv` 节点，底层 Prompt 会被构建为： ``` Picture 1: Picture 2: User: ``` 这使得你可以进行更复杂的编辑任务，例如“基于图 1 的构图和图 2 的颜色生成新图像”。 --- ## 示例工作流 ### 对比测试 你可以使用 [`./workflows/demo_compare.json`](./workflows/demo_compare.json) 快速对比官方流程与本节点输出结果。 ### 推荐参数 - **Resolution**: 1024 - **Alignment**: 32 - **CFG**: 推荐较低的 CFG (e.g., 1.0 - 2.5) 以获得更好的指令遵循能力。 --- ## LoRA 推荐 结合以下 LoRA 使用，可以进一步提升一致性和低分辨率效果： - [DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Edit-Lowres-Fix](https://modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Edit-Lowres-Fix/files) - [QwenEdit Consistance Edit Lora](https://civitai.com/models/1939453/qwenedit-consistance-edit-lora) by xiaozhijason