# python-study

**Repository Path**: wangdongping/python-study

## Basic Information

- **Project Name**: python-study
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-05
- **Last Updated**: 2025-09-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 项目（依赖）管理

## 第 1 种方案 ：手动处理

1. 项目开发阶段，使用 pip install 安装依赖

2. 项目完成时 ，使用 pip freeze 导出依赖到文件

```shell
    pip freeze > requirements.txt
```

3. 导入别人项目时，使用 pip install -r requirements.txt 安装依赖

```shell
    pip install -r requirements.txt
```

## 第 2 种方案：使用 pyproject.toml 管理项目依赖

pyproject.toml 是项目的配置文件，用于描述项目的元数据，如项目名称、版本、依赖项、测试命令等。

1. 在项目根目录 创建 pyproject.toml 文件，并添加以下内容：

```toml
[project]
name = "myproject"
version = "0.1.0"
dependencies = [
    'fastapi==0.115.12',
    'uvicorn==0.34.3',
    'sqlmodel==0.0.24',
]
```

2. 导入别人项目时，在根目录使用 “pip install -e . ”命令安装项目时，会自动安装依赖项

```shell
pip install -e .
```

[缺点] ： 1. 需要手动添加依赖项

## 第 3 种方案：使用 pyproject.toml + uv 命令

* poetry 是一个 Python 包管理工具，用于管理 Python 项目的依赖项。
* uv 命令是一个新型的 超高速 Python 包管理器和构建工具。
* pdm 是一个 Python 包管理工具，用于管理 Python 项目的依赖项。

**这里使用 uv 命令 ： pip install uv**

1. 创建项目

```shell
uv init myproject
```
2. 虚拟环境
```shell
# 手动指定虚拟环境路径，默认是当前目录下的.venv
# 默认的虚拟环境 在执行 uv add 命令时自动创建
uv venv D:\service\python\virtualenv\fast-api --python 3.9

# 激活该虚拟环境
D:\service\python\virtualenv\fast-api\Scripts\activate.bat
```
3. 安装依赖

```shell
uv add --active fastapi uvicorn sqlmodel 
```

“uv add“ 命令会自动执行的操作：

* 创建虚拟环境；
* 创建pyproject.toml文件；
* 自动安装依赖。

4. 移除依赖

```shell
uv remove fastapi
```

5. 导入别人项目时，使用 uv sync 命令安装项目时，会自动安装依赖项

```shell

uv sync
# 或者
uv pip install -e .
```
6. 清除缓存
```shell
uv cache clean
```
7. 指定安装源安装
```shell
uv add --index https://pypi.org/simple fastapi

uv add --default-index https://pypi.org/simple fastapi
```