# 局域网智能问答系统

**Repository Path**: wangfendashazi/InnerChatPro

## Basic Information

- **Project Name**: 局域网智能问答系统
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-15
- **Last Updated**: 2026-03-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 局域网智能问答系统 (InnerChatPro)

本系统是一款基于局域网部署的智能问答系统，旨在为企业内部提供安全、高效的知识管理与问答服务。

## 项目结构

- `client/`: Windows 桌面客户端 (C# WPF + MVVM)
- `server/`: 后端服务 (Python FastAPI + MySQL + ChromaDB)

## 技术栈

### 后端 (Server)
- **FastAPI**: 高性能异步 API 框架
- **SQLAlchemy**: MySQL ORM
- **ChromaDB**: 本地向量数据库 (RAG)
- **LiteLLM**: 统一大模型适配层
- **LangChain**: 文档解析与分块处理
- **BCrypt & JWT**: 身份认证与加密

### 前端 (Client)
- **WPF (C#)**: Windows 原生界面开发
- **MVVM Pattern**: 视图、模型、视图模型分离
- **HttpClient**: 异步网络请求
- **Windows API**: 全局快捷键 (`Ctrl+Alt+Q`)
- **System.Windows.Forms**: 系统托盘支持

## 核心功能

1. **用户认证**: 独立的局域网账号系统，支持注册、登录、JWT 验证。
2. **多轮对话**: 基于大模型的连续对话能力，支持流式响应。
3. **RAG 问答**: 支持 PDF/Word/Excel 文档上传、解析与向量检索。
4. **快捷交互**: 全局快捷键一键唤醒，最小化至系统托盘。
5. **本地存储**: 对话历史存储在 MySQL，文档向量存储在 ChromaDB。

## 运行说明

### 后端运行
1. 安装依赖: `pip install -r requirements.txt`
2. 配置 `.env`: 设置 MySQL 连接信息与密钥。
3. 初始化数据库: `python init_db.py`
4. 启动服务: `python main.py`

### 前端开发
1. 使用 Visual Studio 打开 `client/InnerChatPro.csproj` (需先通过 dotnet cli 创建)。
2. 配置 API 地址: 在 `ApiService` 中设置后端服务的局域网 IP。
3. 编译并运行。

## 注意事项
- 本系统仅限局域网内使用，保障数据安全。
- 大模型 API 密钥由用户自主配置，仅存储在本地客户端。