# SAR_signal_processing **Repository Path**: wanghs008/SAR_signal_processing ## Basic Information - **Project Name**: SAR_signal_processing - **Description**: 《合成孔径雷达算法与实现》若干章节仿真 - **Primary Language**: Matlab - **License**: MulanPSL-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 16 - **Forks**: 9 - **Created**: 2021-09-06 - **Last Updated**: 2025-08-10 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # SAR-SignalProcessing # 合成孔径雷达算法与实现 ## Catalogue * Chapter_One * Chapter_Two * Figure2.2   包含数据扭曲和旋转的傅里叶变换对 * Figure2.3   矩形和sinc函数的傅里叶便函 * Figure2.7   以两个不同采样率对300Hz的正弦波采样来说明混叠现象 * Figure2.8   采样引起的频谱平移(实信号) * Figure2.9   采样引起的频谱平移(复信号) * Figure2.11 不同$\beta$值的Kaiser窗形状 * Figure2.12 不同Kaiser窗的展宽和峰值旁瓣比 * Figure2.14 使用sinc函数插值的图 * FIgure2.15 Kaiser窗加权后的sinc函数,$\beta=2.5$ * Chapter_Three * Figure3.1   线性调频脉冲的相位和频率 * Figure3.2   线性调频脉的复频谱 * Figure3.3   不同TBP值的离散傅里叶变换频谱变化 * Figure3.4   过采样率$\alpha_{os}$在频谱中引起的能量间隙 * Figure3.5   匹配滤波器输出的3dB分辨率的测量 * Figure3.6   基带线性调频信号的匹配滤波 * Figure3.7   存在噪声时基带线性调频信号的匹配滤波 * Figure3.8   非基带线性调频信号的匹配滤波 * Figure3.9   匹配滤波后的信号频谱 * Figure3.10 Kaiser窗在时域和频域中的实现形式 * Figure3.11 方式2生成的频域匹配滤波器 * Figure3.12 方式3生成的频域匹配滤波器 * Figure3.13 通过压缩目标的位置来说明基带信号的弃置区和TA值 * ~~Figure3.14 当$\beta=2.5$时的IRW、PSLR、ISLR与QPE之间的关系(结果并不吻合)~~ * Figure3.15 旁瓣位置不同,而脉冲响应相似时的情况 * Chapter_Four * Chapter_Five * Figure5.3   离散脉冲对方位信号的采样造成的方位混叠 * Figure5.4   由方位chirp信号混叠造成的方位模糊 * Figure5.5   斜视角为零和非零时的多普勒中心 * Figure5.12 距离徙动的线性分量和二次分量 * Figure5.13 目标轨迹在方位时域和方位频域的变化趋势 * Figure5.16 零斜视角下单个点目标的时域性质 * Figure5.17 零斜视角并且为正扫频下单个点目标的方位频谱 * Figure5.18 非零斜视角下单个点目标的时域性质 * Figure5.19 非零斜视角并且为正扫频下单个点目标的方位频谱 * Chapter_Six * Figure6.3   小斜视角情况下的多点雷达原始仿真信号 * Figure6.4   距离压缩后的仿真结果 * Figure6.5   方位向快速傅里叶变换后的仿真结果 * Figure6.8   距离徙动校正不精确时,由调制引入的成对回波 * Figure6.9   距离徙动校正后的仿真结果 * Figure6.12 方位压缩后的仿真结果 * Figure6.16 大斜视角情况下的多点雷达原始仿真信号 * Figure6.17 方式3下二次距离压缩的精确实现 ### Notes: * .mlx实时脚本文件为练习时使用! * arrow.m是一个非常牛逼的画箭头函数! ### Test