diff --git "a/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md" "b/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md" index d13444ed152ae6b3a4e778dd26de62850cadf71b..10d3ec407998cd21b724628f14e78a5764524222 100644 --- "a/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md" +++ "b/AscendPytorch\346\250\241\345\236\213\344\274\227\346\231\272FAQ.md" @@ -54,7 +54,7 @@ * 处理方法 - 遇到这种情况处理方式有两种:一是查看host日志,可以查看具体的报错日志信息。日志默认位置是/var/log/npu/slog/host-0/下,可能会有多个日志文件,日志文件以host-0为前缀,根据时间标识查找对应的日志文件。打开日志文件,搜索“ERROR”,查询具体的报错信息。二是关闭多线程下发(export TASK_QUEUE_ENABLE=0),然后再次运行代码,一般可根据终端报错信息知道错误原因。 + 遇到这种情况处理方式有两种:一是查看host日志,可以查看具体的报错日志信息。日志默认位置是/root/ascend/log/plog/下,可能会有多个日志文件,日志文件以host-0为前缀,根据时间标识查找对应的日志文件。打开日志文件,搜索“ERROR”,查询具体的报错信息。二是关闭多线程下发(export TASK_QUEUE_ENABLE=0),同时开启错误日志级别(export ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=3)然后再次运行代码,一般可根据终端报错信息知道错误原因。 ### FAQ4、在模型调测遇到报错,“RuntimeError: malloc:/..../pytorch/c10/npu/NPUCachingAllocator.cpp:293 NPU error, error code is 500000.” @@ -389,6 +389,20 @@ StopIteration model.load_state_dict(state_dict) ``` +### FAQ19、加载数据集时发生cannot identify image. + +* 现象描述 +![](https://gitee.com/zhangjie11ee/ascend-pytorch-crowdintelligence-doc/raw/master/figures/model_faq19_0527.png) + +* 原因分析 + + 模型训练时无法找到对应的数据集出现错误。 + +* 处理方法 + + 找不到数据集,检查数据集路径和数据集是否有效。 + + ## [2.2 NPU模型分布式运行常见问题FAQ](#22-NPU模型分布式运行常见问题FAQ) ### FAQ1、在模型分布式训练时,遇到报错 host not found. diff --git a/figures/model_faq19_0527.png b/figures/model_faq19_0527.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a48bc1ecaa6ba24e17fa6eb8509825703bf046ec Binary files /dev/null and b/figures/model_faq19_0527.png differ diff --git a/img.png b/img.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..21b57a6cdb11d770ed321f5c6c2bd3d86c9bbb6e Binary files /dev/null and b/img.png differ diff --git a/img_1.png b/img_1.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..21b57a6cdb11d770ed321f5c6c2bd3d86c9bbb6e Binary files /dev/null and b/img_1.png differ