# 基于MediaPipe的虚拟健身教练（移动端实现）

**Repository Path**: wangtg/virtual-fitness-coach-flutter-app

## Basic Information

- **Project Name**: 基于MediaPipe的虚拟健身教练（移动端实现）
- **Description**: 采用Flutter开发的基于视觉的虚拟健身教练的移动端应用程序，使用实时视频捕获和深度学习模型识别用户健身动作，提供动态的人体检测、姿态估计、动作分类及即时反馈。此应用旨在帮助用户优化健身效果，提高训练安全性和效率。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: alpha
- **Homepage**: https://fitness.skstudio.cn
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 4
- **Created**: 2025-06-05
- **Last Updated**: 2025-06-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于视觉的虚拟健身教练移动端应用

## 项目概述

本移动应用充当虚拟健身教练，利用摄像头实时捕捉用户的运动动作，并通过深度学习模型进行人体检测、姿态估计和动作识别，以提供个性化反馈，增强锻炼效果和安全性。

## 功能特点

- **实时视频捕捉**：使用设备摄像头实时捕捉用户动作。
- **人体检测**：快速准确地检测视频中的人体。
- **姿态估计**：估算检测到的人体的骨骼关键点。
- **动作识别**：使用深度神经网络对锻炼动作进行分类。
- **指导反馈**：通过比对用户动作与预定义的标准模板，提供实时反馈。

## 快速启动

1. 克隆仓库：
   ```bash
   git clone https://gitee.com/Snake-Konginchrist/virtual-fitness-coach-flutter-app.git
   ```
2. 进入项目目录并安装依赖：
   ```bash
   cd virtual-fitness-coach-flutter-app
   flutter pub get
   ```
3. 运行应用：
   ```bash
   flutter run
   ```

## 技术栈

- **Flutter**：用于创建移动应用
- **Dart**：使用的编程语言
- **TensorFlow Lite**：运行深度学习模型
- **Camera Package**：捕获视频帧

## 许可证

此项目在MIT许可证下授权 - 详见[LICENSE](LICENSE)文件。

## 联系方式
- GitHub: [Snake-Konginchrist](https://github.com/Snake-Konginchrist)
- Gitee: [Snake-Konginchrist](https://gitee.com/Snake-Konginchrist)
- 个人学习用途（非商业）: developer@skstudio.cn

## 商务合作
- 邮箱: contact@skstudio.cn
- 手机: 18859972561
- 微信: 与手机号同号，加微信请说明具体事由

## 开发文档

详细的项目结构、开发规范和技术文档请查看 [DEVELOPMENT.md](DEVELOPMENT.md)