# langchain4j-springboot **Repository Path**: wangym2chenx/langchain4j-springboot ## Basic Information - **Project Name**: langchain4j-springboot - **Description**: github导入 langchain4j - **Primary Language**: Java - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-07-29 - **Last Updated**: 2026-07-29 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README springboot+langchain4j ## 项目简介 MCP智能服务平台是一个基于SpringBoot + WebFlux + LangChain4j + MyBatis的响应式多模型多模态AI服务框架。该平台采用现代化的响应式编程范式,提供高性能、可扩展的AI服务集成解决方案。 ## 核心特性 ### 🧠 多模型接入 - 支持同时接入多种大语言模型 - 实现智能交互、文本生成和知识推理 - 灵活的模型调度和管理机制 ### 🎨 多模态处理 - 处理文本、图像、语音等多种数据类型 - 提供全方位智能交互体验 - 统一的多模态数据处理流程 ### 🗺️ 地理信息集成 - 集成高德地图API - 提供位置服务、路线规划功能 - 支持地理编码等地理信息服务 ### ⚡ 响应式架构 - 基于Spring WebFlux的非阻塞I/O模型 - 高效的流式数据处理能力 - 优异的系统吞吐量和伸缩性 ## 技术栈 - **Spring Boot** (3.x) - 应用框架 - **Spring WebFlux** - 响应式Web框架 - **LangChain4j** - AI编排框架 - **MyBatis** - 数据访问层 - **Maven** (3.6+) - 项目管理工具 - **Java** (17+) - 开发语言 ## 系统架构 ### 工作流程 1. **用户请求** - 通过前端界面发起文本、图像或语音请求 - 支持多种输入模态 2. **WebFlux处理** - 非阻塞式请求接收 - 高效请求分发机制 3. **LangChain4j编排** - 智能模型选择 - 服务编排和调度 4. **模型交互与数据处理** - 大模型API调用 - 地理信息服务集成 - 数据持久化处理 5. **响应式返回** - 流式数据返回 - 异步响应机制 ## 开发环境要求 - JDK 17 或更高版本 - MySQL 8.0.20 或更高版本 - Maven 3.6 或更高版本 - Node.js v18.19.0 - IntelliJ IDEA (推荐) - 高德地图 API 密钥 ## 部署指南 ### 本地部署 ```bash # 1. 克隆项目仓库 git clone [repository-url] # 2. 配置application.yml # 设置数据库连接信息和API密钥 # 3. Maven构建 mvn clean package # 4. 运行应用 java -jar target/mcp-service.jar ``` ### Docker部署 ```bash # 构建Docker镜像 docker build -t mcp-service . # 运行容器 docker run -p 8080:8080 mcp-service ``` ## 配置说明 ```properties # 数据库配置 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3308/data spring.datasource.username=root spring.datasource.password=your_password # API配置 gaode.api.key=your_gaode_api_key ``` ### 性能优化 - 深度优化响应式数据链路 - 引入分布式缓存与消息队列 - 探索 GraalVM AOT 编译 ## 注意事项 - 确保服务器防火墙开放 8080 端口 - 定期进行数据库备份 - 确保API密钥的有效性和安全性 - 监控系统资源使用情况 ## 联系方式 - GitHub: [项目仓库地址] - 问题反馈: [Issues页面]