# deep-learning-note

**Repository Path**: wangzhanji/deep-learning-note

## Basic Information

- **Project Name**: deep-learning-note
- **Description**: 深度学习笔记
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-10-10
- **Last Updated**: 2023-05-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 深度学习笔记

李沐的【动手学深度学习 PyTorch版】视频地址：

https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=358497

课程网站：https://courses.d2l.ai/zh-v2/
## 我的环境
系统：windows10
软件：pycharm 

## 环境安装

安装教程：https://blog.csdn.net/m0_61183667/article/details/123463598

##### conda相关

anaconda安装需要配置环境变量，分别配置安装目录下的\Scripts和\\condabin文件夹

###### conda命令

查看虚拟环境列表 `conda env list`

创建虚拟环境并且指定python=3.8 `conda create -n test python=3.8`

激活虚拟环境`activate pytorch`

conda信息查询`conda info`

###### 修改源

修改conda的源为中科大的源,不要用清华源太慢

修改默认的环境和包路径

找到用户目录下的.condarc文件，修改文件

```
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true
envs_dirs:
  - F:\mysoftData\condaData\envs
pkgs_dirs:
  - F:\mysoftData\condaData\pkgs
```



##### cuda相关

先确定是否安装显卡驱动，以及驱动的版本号，以及显卡的名称

查看驱动信息命令`nvidia-smi`，通过命令可以查到可以安装的cuda版本

去官网选择对应的版本然后复制上面的安装命令安装



##### pycharm使用

记得修改setting中Project--Python interpreter--选择虚拟环境（虚拟环境文件路径的python.exe）

Terminal修改cmd.exe默认是power shell不能进入虚拟环境

###### 让run可以在虚拟环境运行的设置

Run->Edit Configurations--environment variables 添加环境变量 名字：【path】
值要放一行：

```
F:\software\anaconda;F:\software\anaconda\Library;
F:\software\anaconda\Library\mingw-w64\bin;
F:\software\anaconda\Lib\site-packages;
F:\software\anaconda\Scripts;
F:\mysoftData\condaData\envs\test\Library\bin;
```

链接：https://blog.csdn.net/weixin_44708254/article/details/126930138