# 数理统计笔记

**Repository Path**: wangzhankun/mathematical-statistics-notes

## Basic Information

- **Project Name**: 数理统计笔记
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-12-23
- **Last Updated**: 2021-12-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 原始文档开源地址

[https://gitee.com/wangzhankun/mathematical-statistics-notes](https://gitee.com/wangzhankun/mathematical-statistics-notes)

如果大家发现行文中有错误，欢迎大家提交PR、issue或者直接与我私聊。

## 说明

本系列使用vscode编写完成。使用插件如下所示：
![image_146](/assets/image_146.png)
不建议使用`Markdown All in One`插件。

文档`2.数理统计基本概念`需要转换为HTML之后在Firefox中打开之后再打印成pdf才能正确显示图片，其他浏览器或者直接使用插件转PDF不能正确显示图片。因为有部分图片是嵌入到table中的。

## 修改记录

鸣谢几位同学在学习过程中对发现的错误的纠正。

### 1.0版本
|文件名|修改章节|出错内容|正确内容|
|:---|:---|:---|:---|
|2.数理统计基本概念|常见统计量.抽样分布.F分布.分为点|![](assets/1.JPG)|参见新文档|
|2.数理统计基本概念|常见统计量.抽样分布.F分布.分为点|![](assets/2.JPG)|参见新文档|
|5.方差分析|求解过程.一元方差分析表|![](assets/3.JPG)|参见新文档|
|6.必背公式|方差分析.一元方差分析表|![](assets/3.JPG)|参见新文档|

### 1.1版本

|文件名|修改章节|出错内容|正确内容|
|:---|:---|:---|:---|
|1.基本概念|数字特征.相关系数|![b17b506ba6aba350a3424e72977e5ea](/assets/b17b506ba6aba350a3424e72977e5ea.png)|![image_148](/assets/image_148.png)|
|3.参数估计|区间估计.总结|![image_147](/assets/image_147.png)|$\mu$应改为$\bar{X}$|
|6.必背公式|区间估计|同上|同上|
|4.回归分析|$L_{xy}$的计算公式|$L_{xy} = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x}) (y_i - \bar{y}) = \sum_{i=1}^n x_iy_i - n\overline{xy}$|$L_{xy} = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x}) (y_i - \bar{y}) = \sum_{i=1}^n x_iy_i - n\bar{x}\bar{y}$|
|6.必背公式|同上|同上|详细描述一下是最开始写的公式减去的是$\overline{xy}$这是不对的，而应该是均值的乘积$\bar{x}\bar{y}$|

### 1.2版本

|文件名|修改章节|出错内容|正确内容|
|:---|:---|:---|:---|
|5.方差分析|求解过程.可得|$\frac{S_E}{\sigma^2} \sim \chi^2(\sum_{j=1}^{s}(n_j - 1)), 即S_E \sim \chi^2(n-s)$|$\frac{S_E}{\sigma^2} \sim \chi^2(\sum_{j=1}^{s}(n_j - 1)), 即\frac{S_E}{\sigma^2} \sim \chi^2(n-s)$|