# LLM

**Repository Path**: wanpong007/llm

## Basic Information

- **Project Name**: LLM
- **Description**: # 单卡GPU训练自己的LLM
### 花一杯拿铁的钱一小时练出属于自己的AIGC--对杠ChatGPT
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-01-03
- **Last Updated**: 2024-01-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 单卡GPU训练自己的大型语言模型
### 花一杯拿铁的钱一小时练出属于自己的AIGC--对杠ChatGPT
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## 支持和赞助
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如果视频和代码能帮助你, 可以请Ry喝杯拿铁, **反应好下期给大家分享用最新的边缘计算技术, 部署超百亿的LLM**

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## 安装教程

1.  购买一张T4卡的机器(建议按量, 用完记得释放, 壕可以忽略)
2.  安装cuda(建议11.6) 和 `pip install jupyter`
3.  clone本仓库到机器里
4.  启动jupyter notebook

## 使用说明和操作完整代码

打开 [flan-t5.ipynb](flan-t5.ipynb)

## 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


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