# deep-learning-note

**Repository Path**: wdxtub/deep-learning-note

## Basic Information

- **Project Name**: deep-learning-note
- **Description**: 个人学习深度学习的笔记
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-04-21
- **Last Updated**: 2023-08-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# deep-learning-note

个人学习深度学习的笔记

## 书籍

+ 10 分 `python_deep_learning` 《Python 深度学习》，使用 py3
+ 8 分 `build_nn` 《Python 神经网络编程》，使用 py3
+ 7 分 `tensorflow_in_action` 《实战 Google 深度学习框架》，使用 py3
+ `beauty_of_deep_learning` 《深度学习之美》，使用 py3
+ `deep_learning_from_scratch` 《深度学习入门》，使用 py3
+ 5 分 `deep_learning_intro` 《Tensorflow 入门与实战》，使用 py3
+ 6 分 `data_science_master` 《精通数据科学》 注：使用 py2
+ 7 分 `core_python` Python 核心编程（第三版）的学习笔记，使用 py3
+ `d2l` 动手学深度学习，使用 torch

## 项目

+ `nlp_projects` 各类 nlp 项目，使用 py3
+ `automl_in_action` AutoML 实战，使用 pyctr
+ `tf_serving` 使用 TF Serving 的简单教程，使用 py3
+ `tf_profiler` 使用 TF Profiler 进行性能监控，使用 py36


## 课程

+ `cs20` 斯坦福 TF 课程，使用 pyctr
+ `cs230` 斯坦福 DL 课程，使用 pyctr


注：

+ py3 环境使用 python 3.7.3
+ pyctr 环境使用 python 3.6.8，tf 1.14.0
+ py36 环境使用 python 3.6.8，tf 1.7.0，启动 jupyter `jupyter notebook`
+ torch 环境使用 python 3.6.8, torch 1.3.0, torchvision 0.4.1, torchtext 0.4.0