# bjjnts_digital_recognition

**Repository Path**: weirhp/bjjnts_digital_recognition

## Basic Information

- **Project Name**: bjjnts_digital_recognition
- **Description**: 京训钉数学算式和数字验证码识别
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 4
- **Created**: 2021-11-19
- **Last Updated**: 2021-11-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 京训钉数学算式和数字验证码识别

#### 介绍

京训钉数学算式和数字验证码识别，只使用opencv

个人能力有限，希望高手能跟php自动刷课结合（https://gitee.com/qeq66/bjjnts）

由于京训钉人机交互的验证码采用镂空设计，用Tesseract OCR识别效果不好，
所以参考验证码匹配文章（https://blog.csdn.net/weixin_41789943/article/details/104990322）

#### 效果展示

![](./result_image/01.边缘检测结果.jpg)

![](./result_image/02.字符定位结果.jpg)

![](./result_image/03.数学算式计算结果.jpg)

#### 环境准备

Python>=3.7

opencv>=4.1.1

还需要安装flask, json，执行以下命令即可

pip install flask

pip install json

#### 使用说明

1.  digit_calculate.py 包含字符的切割、匹配、计算
2.  digit_segment.py 用于切割测试
3.  digit_recognition_interface.py	向外提供接口，支持post和get请求，图片传输采用base64
4.	make_model.py 用于制作匹配的模型
5.	batch_test.py 用于批量测试

#### 实验结果

测试图片数：31张

数学算式和数字验证码识别结果正确率：93.55%

整张图片正确率：77.42%

测试字符数：136个

字符正确率：88.97%