# excelLib

**Repository Path**: wen_xue_feng/excelLib

## Basic Information

- **Project Name**: excelLib
- **Description**: Excel读写处理库
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-11-04
- **Last Updated**: 2021-11-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<h2 align= center> excelLib Excel 处理库 </h2>

<h5 align=right> 极客点儿 </h5>
<p align=right> 2019-09-11 </p>

### 一、概述

`excelLib` 是 `Excel` 处理库，依赖 `xlwt`、`xlrd` 库，`excelLib` 是对 `xlwt`、`xlrd` 库进行二次封装，使用更加方便简洁，只用一行就可以解决 `99%` 的问题。

下面是对 `excelLib` 的详解，如想快速使用，请移步 `demo.py` 模块，里面有 `excelLib` 的快速使用示例。
### 二、安装

`excelLib` 是以源码的方式呈现，使用的时候直接导入即可

	from excelLib import ex
    
### 三、使用

`excelLib` 提供了两个方法：`read`和 `write`

`read`：需要传入 `1` 个必要参数 `file_name`，`file_name` 是文件名称（路径+文件名+后缀名）。返回值是字典类型的，字典的 `key` 是按顺序输出的每一个 `sheet`，`value` 是一个二维数组，分别代表每个 `sheet` 中的行和列

`write`：需要传入 `2` 个必要参数，`data`、`file_name`，`file_name` 是文件名称（路径+文件名+后缀名），`data` 是要写入的数据， `data` 是一个字典类型的，字典的 `key` 是 `Excel` 中的 `sheet`，`value` 是一个二维数组，分别代表每个 `sheet` 中的行和列，二维数组必须保证行数一致，如果数据为空赋值为空字符串即可

	# Excel 文件名
	file_name = './demo.xlsx'
	
	# 写入 Excel
	data = {
	        'sheet-1': [[1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5], [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]],
	        'sheet-2': [[2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5], [2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5]],
	        'sheet-3': [[3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5], [3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5]],
	    }
	ex.write(data, file_name)
	print('写入数据:', data)
	
	# 读取 Excel
	data = ex.read(file_name)
	print('读取数据:', data)


执行结果：

	写入数据: {'sheet-1': [[1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5], [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]], 'sheet-2': [[2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5], [2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5]], 'sheet-3': [[3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5], [3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5]]}
	读取数据: {'sheet-1': [[1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5], [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]], 'sheet-2': [[2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5], [2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5]], 'sheet-3': [[3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5], [3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5]]}