# linux_python_tensorflow

**Repository Path**: wenlongzz/linux_python_tensorflow

## Basic Information

- **Project Name**: linux_python_tensorflow
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-08-03
- **Last Updated**: 2026-08-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

https://www.runoob.com/tensorflow/tensorflow-tutorial.html

conda env list 

conda info --envs

conda create -n tensorflow_env :conda create -n TensorFlow python=3.8

conda activate TensorFlow

conda deactivate

移除环境，其中env_name是环境名称
conda remove -n TensorFlow --all 


# 直接命令安装最新稳定版tensorfolw，也可以指定下以前版本（GPU和CPU版本已经合并），
# GPU版本使用需要安装CUDA和cudnn，参考前面链接
pip3 install tensorflow

# 验证安装成功，查看版本
python3 -c "import tensorflow as tf;print(tf.__version__)"



chmod +x readimage.py 

./readimage.py 

import cv2 print(cv2.version)


TensorFlow 的 TensorFlow conda 环境，在开始调试前，务必进行以下操作：

在 VS Code 中按 Ctrl+Shift+P (或 Cmd+Shift+P on Mac) 打开命令面板。

输入并选择 Python: Select Interpreter。

从列表中选择你之前使用的那个环境，应该类似于 Python 3.8.20 ('TensorFlow')。

完成后，VS Code 的状态栏左下角会显示 TensorFlow。

这样，当你按 F5 启动调试时，就会使用正确的 conda 环境。